Consulta: subjectFacets:"Estatística Relação hipsométrica"
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Data/hora: 12/06/2024 09:51:12

Predição da altura total de árvores em plantios de diferentes espécies por meio de redes neurais artificiais
Provedor de dados: 190
Autores: Campos, Bráulio Pizziolo Furtado; Silva, Gilson Fernandes da; Binoti, Daniel Henrique Breda; Mendonça, Adriano Ribeiro de; Leite, Helio Garcia.
O objetivo deste trabalho foi analisar a capacidade de uma rede neural artificial (RNA) em estimar a altura total de árvores de duas espécies em diferentes condições de crescimento. Para fins de comparação, também foi ajustado o modelo hipsométrico de Campos, aplicado por estrato, conforme o gênero, espécie, rotação, espaçamento e classe de idade das árvores. A avaliação das redes neurais artificiais e do modelo de Campos foi realizada com base no coeficiente de correlação entre as alturas observadas e estimadas, a raiz quadrada do erro quadrático médio percentual e de análises gráficas. Observou-se que a altura de árvores de diferentes espécies, em distintas condições de crescimento e locais, pode ser estimada utilizando uma única rede neural, com a mesma...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Inventário florestal; Modelos hipsométricos; Estatística Relação hipsométrica; Inventário florestal; Floresta de produção Hypsometric relation; Forest inventories; Commercial forestry.
Ano: 2016
URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1166