Consulta: subjectFacets:"IoT"
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Data/hora: 11/06/2024 11:15:13

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF FLC APPLIED TO A SMART GREENHOUSE
Provedor de dados: 70
Autores: Belkadi,Anouar; Mezghani,Dhafer; Mami,Abdelkader.
ABSTRACT Greenhouse cultivation needs an accurate modelling and an optimised control system to ensure an adequate microclimatic condition for plants. It represents a complex task due to the high number of input factors. For this reason, an improved intermediate modelling was established under the platform of the MATLAB/Simulink environment to simulate the energy balance and the fuzzy logic controller (FLC) in order to promote a suitable microclimate through the control of the relevant actuators which have been installed in the greenhouse. In addition, the control of the system has been improved through the integration of the Internet of things for data monitoring and recording in real time. The system was designed, prototyped, and tested in Tunis province...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Fuzzy logic; IoT; Microclimatic control; Smart Greenhouse; Wireless connectivity.
Ano: 2020
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162020000600777

Contribuição do Portfólio de Automação, Agricultura de Precisão e Digital ao Plano Nacional de Fertilizantes.
Provedor de dados: 14
Autores: BERNARDI, A. C. de C.; MANTOVANI, E. C.
O Brasil é atualmente um dos maiores exportadores mundiais de produtos agrícolas, e o cenário atual indica que a direção seja a da produção eficiente com proteção ao meio ambiente (Embrapa, 2020; Brasil, 2021b). O País possui terras, condições climáticas e tecnologia para ajudar a suprir internamente e também outras nações com alimentos, fibra e energia renovável. A evolução da produtividade agrícola no Brasil baseou-se na inovação tecnológica associada ao melhoramento genético, tratos culturais, uso de insumos e mecanização. Nas décadas recentes observou-se que estes ganhos de produtividade, e econômicos, não podem se dissociar dos fatores ambientais e sociais (Embrapa, 2018). E, portanto, um fluxo contínuo de conhecimentos, tecnologias e de insumos é uma...
Tipo: Livros
Palavras-chave: ODS; Objetivo de Desenvolvimento Sustentável; IoT; Big Data; Agricultura digital; Fertilizante; Automação.
Ano: 2021
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1137833

Pequeno glossário para a agropecuária 4.0.
Provedor de dados: 14
Autores: MEDEIROS, S. R. de.
Considere a possibilidade de um jovem sobrinho seu vir com a seguinte proposta: - Tio, tenho um projeto de ?machin learnin?, totalmente disruptivo, com uso de ?ai-o-ti? e ?bloque-tchain?. Você quer ser meu ?anjo?? Com sua ajuda, podemos ter um ?unicórnio?! Caso você não tenha entendido nada, esse texto é para você. Nele apresentamos uma lista de termos recorrentes do ambiente da agropecuária 4.0, aquela que usa recursos tecnológicos e de tecnologia da informação para aumentar muito a nossa eficiência. Mesmo para quem esteja um pouco mais familiarizado, talvez ajude a ter um entendimento um pouco melhor de alguns deles.
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Big-data; Blockchain; Criptomoedas; GPS; IoT; Startup; Pecuária de precisão; Agricultura de Precisão.
Ano: 2019
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1118542

Algoritmo (MAHM) para alerta georreferenciado de doença em redes de sensoriamento IoT de microclima: calibração e teste de um método para míldio, em dois vinhedos.
Provedor de dados: 14
Autores: CAVALCANTI, F. R.
O trabalho apresenta um método para alerta de míldio da videira para vinhedos Vitis labrusca: o módulo de alerta de doença por heat map ? Embrapa/MAHM que é um algoritmo que usa equações de favorabilidade de doença sobre uma determinada área de produção vegetal subdividida em quadrantes. As estimativas são entregues ao usuário em forma de alerta por quadrante interno à área de plantio, com diferentes cores que indicam diferentes níveis de risco de doença e/ou recomendação de pulverização. O MAHM usa informações de umidade relativa (%UR) e temperatura do ar fornecidas por três ou mais sensores de IoT simples, instalados em triangulação nas extremidades da área de plantio, em pequenas propriedades (1 a 5 ha). Os quadrantes (unidades de monitoramento) podem...
Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Internet das coisas; Tecnologia de aplicação; Sistema de alerta; Agricultura 5 ponto 0; Sistema de posicionamento global; MAHM; IoT; Agricultura de Precisão; Uva; Míldio; Vitis Labrusca; Doença de Planta.
Ano: 2021
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1134000

Technology Trends in ICT – Towards Data-Driven, Farmer-Centered and Knowledge-Based Hybrid Cloud Architectures for Smart Farming
Provedor de dados: 111
Autores: Xin, Jiannong; Zazueta, Fedro.
Over the past four decades, advances in Information and Communication Technology (ICT) have resulted in unprecedented opportunity and innovation for improving farming outcomes. Ongoing innovations such as mobile, social media, agricultural drones, Internet of Things (IoT), Big Data, and cloud computing present new challenges and opportunities for agribusinesses to redefine and rethink the role of ICT towards achieving better farming outcomes. With recent advances in infrastructure, data (collection, storage and retrieval), and a better understanding of all aspects of the food chain, new challenges and opportunities are presented. Unstructured data is now being generated real time, in large volumes, at high speed and unknown quality that results in...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Agriculture and natural resources; ICT in agriculture; Smart farming mobile; Big data; IoT; Farm management; Decision tools.
Ano: 2016
URL: http://www.cigrjournal.org/index.php/Ejounral/article/view/3937