Consulta: subjectFacets:"Método de muestreo"
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Data/hora: 16/06/2024 03:36:01

Análisis de sensibilidad global de un modelo de lechugas (Lactuca sativa L.) cultivadas en invernadero
Provedor de dados: 115
Autores: López-Cruz,Irineo L.; Salazar-Moreno,Raquel; Rojano-Aguilar,Abraham; Ruiz-García,Agustín.
El análisis de sensibilidad de un modelo matemático es relevante ya que permite determinar como la incertidumbre de las salidas del modelo puede ser asignada a sus variables de entrada. Hasta ahora se aplican métodos locales basados en el cálculo de derivadas parciales para modelos de cultivos en invernadero. Sin embargo, la limitante principal del análisis de sensibilidad local es que proporciona información únicamente en el punto base donde las derivadas son calculadas, sin tomar en cuenta el resto del intervalo de variación de los factores de entrada. Para superar estas limitaciones se desarrollan enfoques de análisis de sensibilidad global como gráficas de dispersión, coeficientes de regresión estandarizados, métodos basados en el cálculo de varianzas,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Función de densidad de probabilidades; Método de muestreo; Modelo dinámico; Simulación; Lactuca sativa L.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952012000400006