Consulta: subjectFacets:"Mapa de solos"
Registros recuperados: 4
Data/hora: 11/06/2024 06:53:41

Atualização do mapa de solos da planície pantaneira para o sistema brasileiro de classificação de solos.
Provedor de dados: 14
Autores: FERNANDES, F. A.; FERNANDES, A. H. B. M.; SOARES, M. T. S.; PELLEGRIN, L. A.; BERGIER, I.
bitstream/item/161349/1/COT61.pdf
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Planicie pantaneira; Mapa de solos.
Ano: 2007
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/785810

Uso de imagens de satélite na discriminação de solos desenvolvidos de basalto e arenito na região de Paraguaçu Paulista
Provedor de dados: 86
Autores: Demattê,José Alexandre M; Moreti,Dolorice; Vasconcelos,Ana Carolina Feitosa de; Genú,Aline Marques.
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de discriminação de solos, mediante informações espectrais obtidas por sensor remoto em satélite. Os solos apresentaram variações na forma da curva espectral e intensidades de reflectância. Os Nitossolos apresentaram baixa intensidade de reflectância e os Neossolos, bastante alta. Os Latossolos Vermelhos, com diferentes texturas, apresentaram aumento na intensidade de reflectância, na seqüência dos mais argilosos para os mais arenosos. Solos eutróficos apresentaram maiores intensidades de reflectância que os álicos. A análise discriminante indicou um erro geral de 0,028%. As amostras confundidas geralmente ocorreram entre os solos com características semelhantes. A metodologia empregada na coleta de dados...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Imagens orbitais; Reflectância; Mapa de solos; Fertilidade do solo.
Ano: 2005
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2005000700011

SELEÇÃO DE DENSIDADE DE AMOSTRAGEM COM BASE EM DADOS DE ÁREAS JÁ MAPEADAS PARA TREINAMENTO DE MODELOS DE ÁRVORE DE DECISÃO NO MAPEAMENTO DIGITAL DE SOLOS
Provedor de dados: 90
Autores: Bagatini,Tatiane; Giasson,Elvio; Teske,Rodrigo.
Para estudar técnicas de amostragem, úteis ao mapeamento digital de solos (MDS), objetivou-se avaliar o efeito da variação da densidade de pontos amostrais com base em dados de áreas já mapeadas por métodos tradicionais na acurácia dos modelos de árvores de decisão (AD) para a geração de mapas de solos por MDS. Em duas bacias hidrográficas no noroeste do Rio Grande do Sul, usou-se, como referência, antigos mapas convencionais de solos na escala 1:50.000. A partir do modelo digital de elevação do terreno e da rede hidrográfica, foram gerados mapas das variáveis preditoras: elevação, declividade, curvatura, comprimento de fluxo, acúmulo de fluxo, índice de umidade topográfica e distância euclideana de rios. A escolha dos locais dos pontos amostrais foi...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mapa de solos; SIG; Modelo; Predição.
Ano: 2015
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832015000400960

Avaliação de cinco algoritmos de árvores de decisão e três tipos de modelos digitais de elevação para mapeamento digital de solos a nível semidetalhado na Bacia do Lageado Grande, RS, Brasil
Provedor de dados: 65
Autores: Giasson,Elvio; Hartemink,Alfred Eduard; Tornquist,Carlos Gustavo; Teske,Rodrigo; Bagatini,Tatiane.
O mapeamento digital de solos (MDS) tem como base a geração de sistemas de informações que permitem estabelecer relações matemáticas entre variáveis ambientais e solos e, dessa forma, predizer a distribuição espacial das classes ou propriedades dos solos. Dentre as abordagens mais utilizadas, as árvores de decisão têm se destacado por apresentar bons resultados no MDS. Por outro lado, dada a disponibilidade de novas fontes de informação sobre a elevação, torna-se necessário o teste e avaliação de modelos digitais de elevação (MDE) quanto ao seu uso para o MDS. Este estudo testa cinco algoritmos de árvores de decisão (Simple Chart, Random Tree, REP Tree, BF Tree e J48) e três MDE (Aster GDEM, SRTM e SRTM V3) para o MDS a nível semidetalhado, em situações em...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Solos; Pedologia; Mapa de solos; Mineração de dados.
Ano: 2013
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013001100008