Consulta: subjectFacets:"Mapeamento digital de solos"
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Data/hora: 11/06/2024 18:07:00

Modelagem e mapeamento digital de estoque de carbono orgânico na camada superficial dos solos (0-10 cm) do Estado do Rio de Janeiro.
Provedor de dados: 14
Autores: MENDONÇA-SANTOS, M. de L.; SANTOS, H. G. dos; DART, R. de O.; PARES, J. G.
bitstream/item/79309/1/BPD-bpd120-2007-modelagem-mapeamento-rj.pdf
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Estoque de carbono orgânico; Pedometria.
Ano: 2007
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/339471

Soil organic carbon stock at 0-30 cm map for Brazil: technical report.
Provedor de dados: 14
Autores: VASQUES, G. de M.; DART, R. de O.; BACA, J. F. M.; CEDDIA, M. B.; MENDONÇA SANTOS, M. de L.
Este relatório informa os procedimentos utilizados na predição do estoque de carbono orgânico do solo (COS) a 0-30cm do Brasil. Foi elaborado usando métodos de mapeamento digital de solos a partir de dados de solos, covariáveis ambientais e software livres, para compor o Mapa Global de Carbono Orgânico do Solo (GSOC), um dos objetivos da Aliança Mundial pelo Solo (GSP) da FAO.
Tipo: Outras publicações técnicas (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Estoque de carbono; Brasil; Pedometria; Incerteza.; Pedologia.
Ano: 2017
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1085127

Levantamento detalhado dos solos (1:5.000) da área piloto na Fazenda Marechal Rondon, Município de Luís Eduardo Magalhães, BA.
Provedor de dados: 14
Autores: FONTANA, A.; OLIVEIRA, A. P. de.
Os levantamentos de solos são ferramentas importantes para o planejamento de uso das terras, pois além de mostrarem a distribuição espacial das diversas classes de solos, podem fornecer informações sobre as condições ambientais. Diante do atual detalhamento dos solos e das práticas agrícolas na região Oeste do Estado da Bahia, o levantamento detalhado convencional/tradicional dos solos em uma paisagem representativa subsidiará as atividades de planejamento agrícola e, ainda, o desenvolvimento do mapeamento digital dos solos previsto no projeto Fragissolos. O trabalho teve como objetivo mapear os solos de uma área piloto que contempla as diferentes paisagens da região Oeste do Estado da Bahia. A área de estudo compreende 1.126,50 ha, sendo 730,79 ha com o...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Reconhecimento do solo; Mapa; Classificação do solo; Soil surveys; Soil classification.
Ano: 2016
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1039727

Program and full papers [...].
Provedor de dados: 14
Autores: GLOBAL WORKSHOP ON DIGITAL SOIL MAPPING, 2., 2006, Rio de Janeiro.
On this CD we are pleased to present material presented at the 2nd Global Workshop on Digital Soil Mapping, including the overall program and general information on the Workshop themes, Committees, Host Societies and Sponsors, full papers in pdf files, seven keynote speeches, field tour information, participants information, a mini CV of Keynotes, Discussants and Rapporteurs, as well as the copyright and how to do the Cd-rom citation. Digital Soil Mapping is currently an important issue in all countries, with positive impacts on soil surveys, through improved soil property and class spatial prediction and mapping, to support land-use planning, conservation and management of soils, water and forests, for agricultural and non-agricultural purposes. The 2nd...
Tipo: Anais e Proceedings de eventos
Palavras-chave: Ciência do solo; Mapeamento digital de solos; Rio de Janeiro (Estado).
Ano: 2006
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/338801

Resolução espacial de um modelo digital de elevação definida pela função wavelet
Provedor de dados: 86
Autores: ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
O objetivo deste trabalho foi definir a resolução espacial mais apropriada para representar a variabilidade da elevação, declividade, curvatura em perfil e índice de umidade topográfica de um terreno, por meio de avaliações com a transformada wavelet. Os dados utilizados no estudo têm sua origem em três transectos de 27 km, posicionados em áreas do Planalto, Rebordo do Planalto e Depressão Central na região central do Estado do Rio Grande do Sul. As variáveis - elevação, declividade, curvatura em perfil e índice de umidade topográfica - foram derivadas de um modelo digital de elevação Topodata com resolução de 30 m. A avaliação da resolução com a máxima variabilidade foi realizada pela aplicação da wavelet-mãe, denominada Morlet. Os resultados foram...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Wavelet-mãe de Morlet; Escala; Pedometria.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2012000300018

Predição da fertilidade do solo do polo agrícola do Rio de Janeiro por meio de modelagem solo x paisagem
Provedor de dados: 86
Autores: Andrade,Sandra Fernandes de; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
Resumo O objetivo deste trabalho foi predizer a fertilidade do solo no polo agrícola do Estado do Rio de Janeiro, por meio da modelagem solo x paisagem. A área de estudo compreendeu as regiões mais produtivas do Estado do Rio de Janeiro: Norte, Noroeste e Serrana. Características químicas do solo - pH em H2O e capacidade de troca catiônica (CTC) - e ambientais - elevação, plano de curvatura, perfil de curvatura, índice de umidade, aspecto e declividade do terreno, além de tipos de solos, índice de vegetação normalizada (NDVI), imagens Landsat 7 e litologia - foram utilizadas como variáveis preditoras. A análise exploratória dos dados identificou valores extremos, os quais foram expurgados, na preparação para a análise por regressão linear múltipla (RLM)....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Pedometria; Regressão-krigagem; Variabilidade espacial.
Ano: 2016
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901386

Regressões Logísticas Múltiplas: fatores que influenciam sua aplicação na predição de classes de solos
Provedor de dados: 90
Autores: ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício Araújo; Mendonça-Santos,Maria de Lourdes.
Métodos mais eficazes para determinação do padrão de distribuição de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressões Logísticas Múltiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicação de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variável dependente e atributos de terreno como variáveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nível categórico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingência. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relação ao mapa...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mapeamento digital de solos; Pedometria; Modelos lineares generalizados.
Ano: 2011
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832011000100005

Extrapolação das relações solo-paisagem a partir de uma área de referência
Provedor de dados: 65
Autores: ten Caten,Alexandre; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Santos,Maria de Lourdes Mendonça.
O objetivo deste estudo foi aplicar uma técnica automatizada de mapeamento de solos a partir de modelos preditivos ajustados em uma área de referência e, posteriormente, aplicados em áreas próximas de mesmas relações solo-paisagem. Modelos lineares generalizados foram desenvolvidos utilizando-se de nove atributos de terreno, derivados de um Modelo Digital de Elevação, como covariáveis preditoras e classes de solos, obtidas em um levantamento convencional, como variáveis dependentes. Os modelos foram capazes de distinguir as três principais formas da paisagem local. Classes de solos de pedogênese intimamente ligada às covariáveis preditoras obtiveram os melhores resultados. O mapa de solos gerado apresentou uma reprodutibilidade de 46,12% e uma exatidão de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Pedometria; Mapeamento digital de solos; Regressão logística múltipla.
Ano: 2011
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000500012