Consulta: subjectFacets:"Meteorologia Agrícola artificial intelligence"
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Data/hora: 12/06/2024 12:55:41

NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DAS TEMPERATURAS DO AR NO NORDESTE BRASILEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
Provedor de dados: 107
Autores: Moreira, Michel Castro; Cecílio, Roberto Avelino.
A temperatura do ar é um dos fatores mais importantes que afetam a vegetação e controla os processos ecológicos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um programa computacional utilizando redes neurais artificiais para a estimativa da temperatura do ar no Nordeste do Brasil. As arquiteturas, funções de ativação das redes neurias e os parâmetros livres das redes foram definidos para a construção das funções matemáticas que representassem as redes neurais. As funções matemáticas foram implementadas no programa computacional Borland Delphi© 7 com uma interface gráfica para facilitar o uso das redes. O programa computacional desenvolvido foi intitulado netTemperatura NE e permite de forma fácil e rápida estimar as temperaturas mínima, média e máxima do ar...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Meteorologia Agrícola artificial intelligence; Interpolation; GIS; GTOPO30; Climate modeling.
Ano: 2016
URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/631