Consulta: subjectFacets:"Monitor de produtividade"
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Data/hora: 11/06/2024 14:02:25

Metodologia para identificação e caracterização de erros em mapas de produtividade
Provedor de dados: 91
Autores: Menegatti,Leonardo A. Angeli; Molin,José P.
O mapa de produtividade é considerado, por muitos autores, o início da Agricultura de Precisão. A tecnologia para a coleta automatizada de pontos de produtividade proporciona intensa densidade amostral com a inevitável coleta de pontos que contêm erros na medição da produtividade e que podem interferir na análise e na tomada de decisão baseada no mapa. Este trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia para identificar e caracterizar erros em mapas de produtividade, e aplicá-la para seis diferentes monitores de produtividade comerciais. Nos dados analisados foram encontrados erros de posicionamento, pontos com produtividade nula ou extrema, ausência de medida de umidade dos grãos, largura de plataforma incorretamente registrada pelo operador, dados...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Agricultura de precisão; Filtragem; Monitor de produtividade.
Ano: 2003
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662003000200031

Remoção de erros em mapas de produtividade via filtragem de dados brutos
Provedor de dados: 91
Autores: Menegatti,Leonardo A. A.; Molin,José P.
A automação do processo de obtenção do mapa de produtividade introduz erros nos dados coletados. Processos de filtragem de dados podem eliminar parte dos erros e elevar a qualidade da informação. Um processo de filtragem foi desenvolvido para as características de cada erro presente em um mapa de produtividade. Tais erros podem ser de posicionamento, produtividades improvavelmente altas e baixas, largura de plataforma incorreta, umidade de grãos, distância entre pontos, intervalo de enchimento e limites estatísticos para dados discrepantes. O filtro foi aplicado a seis conjuntos de dados obtidos de seis diferentes monitores de produtividade comerciais. A análise geoestatística dos conjuntos de dados mostrou que a aplicação do filtro diminuiu o efeito...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Agricultura de precisão; Monitor de produtividade; Algoritmo.
Ano: 2004
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662004000100019

Análise dos atributos do solo e da produtividade da cultura de cana-de-açúcar com o uso da geoestatística e árvore de decisão
Provedor de dados: 65
Autores: Souza,Zigomar Menezes de; Cerri,Domingos Guilherme Pellegrino; Colet,Marcelo José; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes; Magalhães,Paulo Sérgio Graziano; Mandoni,Rafael Junqueira Araújo.
Um dos desafios da agricultura de precisão é oferecer subsídios para a definição de unidades de manejo para posteriores intervenções. Portanto, o objetivo deste trabalho foi avaliar os atributos químicos do solo e a produtividade da cultura de cana-de-açúcar por meio da geoestatística e mineração de dados pela indução da árvore de decisão. A produtividade da cana-de-açúcar foi mapeada em uma área de aproximadamente 23ha, utilizando-se o critério de célula, por meio de um monitor de produtividade que permitiu a elaboração de um mapa digital que representa a superfície de produção para a área em estudo. Para determinar os atributos de um Argissolo Vermelho-Amarelo, foram coletadas as amostras no início da safra 2006/2007, utilizando-se uma grade regular de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Agricultura de precisão; Variabilidade espacial; Mineração de dados; Monitor de produtividade.
Ano: 2010
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010000400015