Consulta: subjectFacets:"Predicción"
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Data/hora: 12/06/2024 09:00:22

Servicio de riego mediante Internet y dispositivos móviles.
Provedor de dados: 32
Autores: Aguado Rodríguez, Graciano Javier.
Hoy en día existe la tecnología para realizar actividades de manera automática y en tiempo real en diversos campos de la investigación. Entre las aplicaciones más importantes en agricultura destaca la automatización del riego, determinación del momento del riego y cálculo de la lámina de riego necesaria para abastecer al suelo de alguna parcela y llevarlo a tener humedad a capacidad de campo. Por ello en esta investigación se planteó elaborar un sistema integrado que sea capaz de estimar el Contenido Volumétrico de Agua en el Suelo (WVC) de varias parcelas mediante el cálculo de un Balance Hídrico Climático (BHC) a nivel horario con el método de Allen (2006). Adicionalmente, en caso de tener disponibilidad de una red de estaciones meteorológicas, se...
Palavras-chave: Contenido volumétrico de agua en el suelo; Teléfono celular; Variables meteorológicas; Predicción; Interpolación espacial; Volumetric water content in the soil; Cell phone; Meteorological variables; Prediction; Spatial interpolation; Hidrociencias; Doctorado.
Ano: 2013
URL: http://hdl.handle.net/10521/2125

Máquinas de soporte vectorial en el análisis de series de tiempo.
Provedor de dados: 32
Autores: Rivera Castillo, Enrique.
La evapotranspiración de referencia (ETo) es un proceso no lineal empleado para determinar la cantidad de agua utilizada en los programas de irrigación. El nivel de precisión de esta variable a partir de datos históricos, ha sido siempre fundamental. En este trabajo, se presenta una aplicación de las Máquinas de Soporte Vectorial (SVMs) para la predicción de ETo y se compara su capacidad predictiva con otras dos metodologías de predicción: Redes Neuronales Artificiales de Multicapa (MLP) y modelos Autoregresivos Integrados de Promedio Móvil (ARIMA). Se propone un algoritmo heurístico de refinamiento para la implementación de las SVM resultando en una predicción mucho mejor que la obtenida con los otros dos métodos. La capacidad de predicción fue evaluada...
Palavras-chave: Evapotranspiración; Red neuronal; Predicción; Máquina de soporte vectorial; Evapotranspiration; Neural network; Forecasting; Support vector machine; Estadística; Maestría.
Ano: 2012
URL: http://hdl.handle.net/10521/1693

Inferencia multimodelo en ciencias sociales y ambientales
Provedor de dados: 67
Autores: Garibaldi,Lucas A; Aristimuño,Francisco J; Oddi,Facundo J; Tiribelli,Florencia.
Los profesionales de las ciencias sociales y ambientales debemos resolver problemas (contestar preguntas) a partir de la recolección y el análisis de datos. Habitualmente, todos enfrentamos dificultades similares; queremos tomar decisiones sobre una población (e.g., todos los árboles de una región), pero sólo contamos con información de una muestra (algunos árboles de esa región). Una herramienta fundamental en este proceso es plantear modelos de la población sobre la variable de interés (crecimiento los árboles en función de la edad y las condiciones climáticas) para luego utilizar sus predicciones en la toma de decisiones (turnos de corta de acuerdo a las condiciones climáticas). En esta ayuda didáctica discutimos cómo plantear, estimar y seleccionar...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: AIC; Ajuste; Akaike; Hipótesis; Inferencia; Modelo; Parsimonia; Predicción; Valor P; Verosimilitud.
Ano: 2017
URL: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1667-782X2017000400016

Evaluacion de Mediciones Fisicas y de Ultrasonido para Estimaciones del Peso de la Pechuga
Provedor de dados: 89
Autores: Melo,JE; Castillo,JL; Mallo,G; Ciacciariello,M; Canet,Z; Miquel,MC.
El objetivo del presente trabajo fue evaluar la utilización de distintas mediciones como predictores del peso de la pechuga. En la experiencia 1 se utilizaron 32 pollos Anak y 32 pollos Ross, muestreados al azar de dos lotes de 400 animales de cada genotipo. A los 53 dias de edad se realizó la faena y una disección de cortes comerciales. Se tomaron los siguientes pesos: peso vivo (PV), de la canal (PC) y de la pechuga (Pch). Se calculó para el análisis la proporción de cada uno sobre el peso vivo (%PC y %Pch). También se midieron el largo y el ancho de la pechuga con calibre. Se observaron diferencias entre genotipos para PV, PC, %PC, Pch y %Pch (p &lt;0,05). Los animales de la línea Ross resultaron más pesados que los Anak, así coma su carcasa, pechuga y...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Pechuga; Predicción; Pollos parrilleros; Ultrasonido.
Ano: 2001
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-635X2001000100003

Metodologías de investigación en ecología aplicada y básica: ¿cuál estoy siguiendo, y por qué?
Provedor de dados: 97
Autores: FEINSINGER,PETER.
Los ecólogos y otros investigadores de campo suelen plantear estudios según una u otra variante del método científico hipotético deductivo. Muchos procuran seguir la metodología propuesta en parte por Karl Popper y promocionada por ecólogos experimentales entre otros, lo que puede designarse el Método Hipotético Deductivo riguroso (MHD). Sin embargo, pocos estudios de campo logran cumplir con los criterios estrictos del MHD. A menudo el investigador básico o aplicado termina recurriendo consciente o inconscientemente en un "método hipotético deductivo fantasma" en lugar del MHD. El único punto llamativo en común entre el MHD y sus variantes fantasmas es el uso de las palabras "hipótesis" y "predicción". Fuera del esquema estricto del MHD estos términos...
Tipo: Journal article
Palavras-chave: Ciclo de Indagación; Hipótesis; Método hipotético deductivo; Métodos hipotético deductivos "fantasma"; Predicción.
Ano: 2013
URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-078X2013000400002

Uso de un modelo univariado de series de tiempo para la predicción, en el corto plazo, del comportamiento de la producción de carne de bovino en Baja California, México
Provedor de dados: 108
Autores: Barreras Serrano,Alberto; Sánchez López,Eduardo; Figueroa Saavedra,Fernando; Olivas Valdez,José Ángel; Pérez Linares,Cristina.
Con el fin de pronosticar la producción de carne de bovino en Baja California, México, se utilizó el método de Box-Jenkins para seleccionar un modelo autorregresivo de promedios móviles (ARMA). Para ello se usó la información de canales de bovinos procesadas mensualmente en los rastros del estado durante el periodo de 2003 a 2010. Debido a que la inspección de la gráfica de la serie y el correlograma de la misma no permitieron establecer la estacionariedad, se aplicó la prueba de Dickey-Fuller aumentada, en la que se encontró que la serie era estacionaria. Como resultado del procedimiento de identificación se seleccionaron los modelos AR(1) y ARMA (2,1), los cuales se estimaron utilizando mínimos cuadrados; se compararon ambos modelos con base en la...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Carne de bovino; Series de tiempo; Arma; Predicción.
Ano: 2014
URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0301-50922014000200001

Predicción científica y prescripción en mejora genética vegetal en cuanto ciencia aplicada de diseño: El caso de la mejora de frutales del género Prunus
Provedor de dados: 109
Autores: Martínez-Gómez,Pedro.
Resumen La mejora genética vegetal tiene una doble índole científica: Ciencia empírica de la naturaleza y ciencia aplicada de diseño. En este contexto el presente trabajo pretende indagar en la predicción científica como rasgo esencial de esta disciplina en cuanto ciencia aplicada de diseño con especial referencia la mejora de frutales del género Prunus (también denominados frutales de hueso). En mejora genética vegetal podemos hablar de tres niveles de conocimiento asociados a la biología molecular (nivel micro), la constitución genética de un individuo (nivel meso) y al fenotipo o aspecto global de la nueva variedad (nivel macro), que afectan tanto a los tipos de predicción como a las metodologías a aplicar. La predicción constituye el objetivo principal...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Mejora genética; Prunus; Ciencia; Diseño; Predicción; Prescripción.
Ano: 2017
URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-28122017000100115

Crecimiento y rendimiento maderable en plantaciones de Pinus chiapensis (Martínez) Andresen
Provedor de dados: 115
Autores: Fierros-Mateo,Reynol; Santos-Posadas,Héctor M. De los; Fierros-González,Manuel A.; Cruz-Cobos,Francisco.
Resumen Un Sistema de Crecimiento y Rendimiento Maderable (SCRM) es un conjunto de modelos que describen cuantitativamente el crecimiento y rendimiento de los rodales a través del tiempo. El objetivo del presente estudio fue construir un SCRM como herramienta de apoyo para la toma de decisiones en el manejo de plantaciones de Pinus chiapensis (Martínez) Andresen. Los datos se tomaron de 44 sitios establecidos en 2013 en Tlatlauquitepec, Puebla, México, y medidos nuevamente en 2014. Los componentes del sistema se generaron mediante el método de diferencia algebraica. El ajuste se realizó con la técnica de Regresión Aparentemente no Relacionada (SUR) como un sistema de ecuaciones simultáneas. Para la altura dominante, el modelo de Hossfeld IV polimórfico fue...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Diferencia algebraica; Pinus chiapensis (Martínez) Andresen; Altura dominante; Tabla de rendimiento; Predicción; Proyección.
Ano: 2017
URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952017000200201

Modelos de predicción fenológica para maíz blanco (Zea mays L.) y gusano cogollero (Spodoptera frugiperda J. E. Smith)
Provedor de dados: 115
Autores: Valdez-Torres,J. Benigno; Soto-Landeros,Federico; Osuna-Enciso,Tomás; Báez-Sañudo,M. Alonso.
Las pérdidas de producción de maíz en el mundo, atribuidas a plagas y enfermedades, representan alrededor de 31 % en la agricultura y la principal plaga es el gusano cogollero (Spodoptera frugiperda J. E. Smith). El objetivo del presente estudio fue desarrollar y evaluar modelos fenológicos para maíz blanco y gusano cogollero que permitan establecer una estrategia de prevención del daño en el cultivo. Para determinar las temperaturas umbrales en cada etapa de desarrollo del gusano cogollero se usó una cámara bioclimática y un diseño experimental de un factor (temperatura) totalmente al azar, con 8, 10, 27, 38 y 40 °C. Se ajustaron polinomios de segundo grado para la tasa de desarrollo en función de la temperatura y matemáticamente se determinaron las...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Modelos; Predicción; Zea maíz L.; Spodoptera frugiperda J. E. Smith.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952012000400007