Consulta: subjectFacets:"Redes neurais artificiais"
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Data/hora: 11/06/2024 12:00:20

Crescimento e produção de plantios comerciais de eucalipto estimados por duas categorias de modelos
Provedor de dados: 86
Autores: Castro,Renato Vinícius Oliveira; Soares,Carlos Pedro Boechat; Martins,Fabrina Bolzan; Leite,Helio Garcia.
O objetivo deste trabalho foi avaliar e comparar duas categorias de modelos de crescimento e produção em plantios comerciais de eucalipto. Para isso, foram ajustados um modelo de crescimento e produção para povoamento e outro para árvore individual, por meio de equações simultâneas e redes neurais artificiais, respectivamente. O volume de madeira por área foi estimado em diferentes idades e classes de produtividade. Foram avaliados dados de 63 parcelas permanentes de plantios clonais, não desbastados, do híbrido Eucalyptus grandis x E. urophylla, com os dados de 33 parcelas utilizados para o ajuste do modelo e o treinamento das redes neurais, e os das 30 parcelas restantes, para a validação dos modelos. As duas categorias de modelos ajustaram-se bem aos...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Eucalyptus; Equações simultâneas; Modelagem do crescimento; Produção; Redes neurais artificiais.
Ano: 2013
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2013000300007

Atributos topográficos e dados do Landsat7 no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais
Provedor de dados: 86
Autores: Chagas,César da Silva; Fernandes Filho,Elpídio Inácio; Vieira,Carlos Antônio Oliveira; Schaefer,Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud; Carvalho Júnior,Waldir de.
O objetivo deste trabalho foi avaliar variáveis discriminantes no mapeamento digital de solos com uso de redes neurais artificiais. Os atributos topográficos elevação, declividade, aspecto, plano de curvatura e índice topográfico, derivados de um modelo digital de elevação, e os índices de minerais de argila, óxido de ferro e vegetação por diferença normalizada, derivados de uma imagem do Landsat7, foram combinados e avaliados quanto à capacidade de discriminação dos solos de uma área no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram utilizados o simulador de redes neurais Java e o algoritmo de aprendizado "backpropagation". Os mapas gerados por cada um dos seis conjuntos de variáveis testados foram comparados com pontos de referência, para a determinação da...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Atributos do terreno; Classificação de solos; Modelo digital de elevação; Redes neurais artificiais.
Ano: 2010
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000500009

Utilização de análise multivariada e redes neurais artificiais na determinação do comportamento de colonização de populações de macrófitas aquáticas no reservatório de Santana
Provedor de dados: 87
Autores: Pitelli,R.L.C.M.; Ferraudo,A.S.; Pitelli,A.M.C.M.; Pitelli,R.A.; Velini,E.D.
As análises de agrupamento e de componentes principais e as redes neurais artificiais foram utilizadas na determinação de padrões de comportamento das populações de macrófitas aquáticas que colonizaram o reservatório de Santana, Piraí-RJ, durante o ano de 2004. As análises de agrupamento dividiram o comportamento das populações durante o ano em dois grupos distintos, apresentando um padrão no primeiro semestre que difere daquele observado no segundo semestre do ano. A análise de componentes principais demonstrou que esse comportamento da comunidade (grupo de populações) é influenciado principalmente pelas espécies S. montevidensis, Heteranthera reniformis, Ludwigia sp., Rhynchospora aurea, C. iria, C. ferax e Aeschynomene denticulata no primeiro grupo e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Análise multivariada; Macrófitas aquáticas; Redes neurais artificiais.
Ano: 2009
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-83582009000300002

Uso de Redes Neurais Artificiais para Estimar Parâmetros de Produção de Galinhas Reprodutoras Pesadas em Recria
Provedor de dados: 89
Autores: Salle,CTP; Guahyba,AS; Wald,VB; Silva,AB; Salle,FO; Fallavena,LCB.
Uma atividade com a magnitude da avicultura, que usa equipamentos de última geração e serviços atualizados, é levada, na maioria dos casos, a tomar decisões que envolvem todos aspectos de produção, apoiada em critérios subjetivos. O presente trabalho objetiva estudar a utilização das redes neurais artificiais para serem usadas na predição dos parâmetros de desempenho das aves em recria, pertencentes a uma integração avícola sul-brasileira. Foram utilizados os registros de 11 lotes de reprodutoras pesadas para a análise por redes neurais artificiais, no período compreendido entre 09/11/97 a 10/01/99. Os dados utilizados corresponderam a 273 linhas de registros semanais. Os modelos de redes neurais artificiais foram comparados e selecionados como melhores,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Avicultura; Gerenciamento; Recria; Reprodutoras pesadas; Redes neurais artificiais; Inteligência artificial.
Ano: 2001
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-635X2001000300008

NetErosividade MG: erosividade da chuva em Minas Gerais
Provedor de dados: 90
Autores: Moreira,Michel Castro; Pruski,Fernando Falco; Oliveira,Thiago Emanuel Cunha de; Pinto,Francisco de Assis de Carvalho; Silva,Demetrius David da.
A erosividade da chuva é um índice numérico que expressa a capacidade das chuvas em provocar erosão hídrica no solo. O presente trabalho teve por objetivo desenvolver um programa computacional para estimar os valores da erosividade da chuva no Estado de Minas Gerais com base em redes neurais artificiais (RNAs). O valor anual da erosividade da chuva é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE &gt; 25. Foram utilizados para cálculo de cada um desses índices dois métodos de obtenção da energia cinética de precipitação pluvial. Dessa maneira, obtiveram-se quatro valores de erosividade para cada mês, totalizando o desenvolvimento de 48 redes. As RNAs desenvolvidas foram implementadas no ambiente de programação Borland...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/report
Palavras-chave: Redes neurais artificiais; Conservação do solo; Equação universal de perda de solo.
Ano: 2008
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832008000300042

Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais
Provedor de dados: 91
Autores: Sena Júnior,Darly G. de; Pinto,Francisco de A. de C.; Queiroz,Daniel M. de; Mantovani,Evandro C.
Foi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão. A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Visão artificial; Agricultura de precisão; Redes neurais artificiais.
Ano: 2001
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662001000300023

Coeficiente de rugosidade de Manning para o rio Paracatu
Provedor de dados: 91
Autores: Lyra,Guilherme B.; Cecílio,Roberto A.; Zanetti,Sidney S.; Lyra,Gustavo B.
Pela teoria do escoamento em canais abertos, o coeficiente de rugosidade de Manning é um dos principais parâmetros para descrição da vazão sobre uma superfície. Uma das dificuldades da aplicação da equação de Manning é a definição do seu coeficiente de rugosidade em rios e canais, razão pela qual o presente estudo tem como objetivo, estimar o coeficiente de rugosidade de Manning para os períodos de vazão mínima e máxima média mensal, em alguns trechos do rio Paracatu, e propor um modelo baseado em redes neurais artificiais para estimar o coeficiente de rugosidade. O coeficiente foi determinado em função das características geométricas do canal (área molhada, raio hidráulico e declividade do canal) e das séries de vazão de seis postos fluviométricos do rio...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Vazão; Condutos livres; Redes neurais artificiais.
Ano: 2010
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662010000400001

Inteligência artificial aplicada à Zootecnia
Provedor de dados: 96
Autores: Costa,Ernane José Xavier.
Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O cérebro humano consiste de 10(11) neurônios e realiza processamento inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tenta trazer para o mundo da computação digital a heurística dos sistemas biológicos de várias maneiras, mas, ainda resta muito para que isso seja concretizado. No entanto, algumas técnicas como Redes neurais artificiais e lógica fuzzy tem mostrado efetivas para resolver problemas complexos usando a heurística dos sistemas biológicos. Recentemente o numero de aplicação dos métodos da IA em sistemas zootécnicos tem...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Algoritmos genéticos; Redes neurais artificiais; Sistemas especialista.
Ano: 2009
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982009001300038

NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DA EROSIVIDADE DA CHUVA NO ESPÍRITO SANTO
Provedor de dados: 107
Autores: Michel Castro Moreira; UFBA; Roberto Avelino Cecílio; UFES; José Eduardo Macedo Pezzopane; UFES; Fernando Falco Pruski; UFV; Danilo Costa Fukunaga; UFES.
O presente trabalho teve por objetivo implementar computacionalmente redes neurais artificiais (RNAs) para estimativa dos valores médios mensais e anuais da erosividade da chuva (R) no Estado do Espírito Santo. Considerando que o valor mensal de R é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE &gt; 25, e que para cálculo destes existem duas metodologias de obtenção da energia cinética de precipitação, foram utilizadas quatro RNAs para cada mês, totalizando 48 redes. De posse das RNAs foi necessário conhecer as respectivas arquiteturas, funções de ativação dos neurônios e os parâmetros livres w’s e b’s para então serem geradas as funções matemáticas que as representassem. As RNAs foram implementadas utilizando-se o...
Tipo: Artigo Avaliado por Pares
Palavras-chave: Recursos Hídricos e Ambientais equação universal de perda de solo; Interpolação espacial; Manejo de bacias hidrográficas; Redes neurais artificiais.
Ano: 2012
URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/315

Uso de redes neurais artificais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã
Provedor de dados: 45
Autores: Ventura,R.V.; Silva,M.A.; Medeiros,T.H.; Dionello,N.L.; Madalena,F.E.; Fridrich,A.B.; Valente,B.D.; Santos,G.G.; Freitas,L.S.; Wenceslau,R.R.; Felipe,V.P.S.; Corrêa,G.S.S.
Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Redes neurais artificiais; Avaliação genética; Melhor preditor linear não viesado.
Ano: 2012
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352012000200022