Consulta: subjectFacets:"Regression trees"
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Data/hora: 12/06/2024 15:24:20

Impacto de la contaminación atmosférica en ecosistemas forestales suburbanos del Distrito Federal.
Provedor de dados: 32
Autores: Franco Islas, Ma. Guadalupe.
Las áreas forestales suburbanas del  Distrito Federal han estado sujetas a estrés por contaminantes, ocasionando cambios en la composición y estructura de la vegetación. El objetivo de este estudio fue evaluar el Impacto de la contaminación atmosférica en la diversidad vegetal del área forestal suburbana del Distrito Federal.  Se establecieron 62 sitos de 1000 m2 para el estrato arbóreo, dentro de cada uno se ubicaron dos subparcelas de 9 m2  para el estrato arbustivo y 3 subunidades de 1 m2 para el estrato herbáceo.  Para la clasificación se utilizó el análisis de agrupamiento (CA) y para la ordenación se utilizó el análisis de correspondencia canónica (CCA), el atributo estructural estimado fue el valor de importancia relativa de las especies, se...
Palavras-chave: Ordenación; Clasificación; Número efectivo de especies; Diversidad β; Árboles de regresión; Bosques templados; Ordination; Classification; Effective species number; Regression trees; Β diversity; Temperate forests; Ciencias Forestales; Doctorado.
Ano: 2014
URL: http://hdl.handle.net/10521/2226

Estimation of the Retention and Availability of Water in Soils of the State of Santa Catarina
Provedor de dados: 90
Autores: Bortolini,Diego; Albuquerque,Jackson Adriano.
ABSTRACT: Soil water retention and availability are important properties for agricultural production, which can be measured directly or estimated by pedotransfer functions. Some studies on this topic were carried out in Santa Catarina, Brazil. To improve the estimates, it is necessary to evaluate other properties, to analyze more soil types, as well as to use other analysis techniques such as artificial neural networks and regression trees. Thus, the objective of the study was to estimate the field capacity (FC), permanent wilting point (PWP), and available water (AW) in soils of Santa Catarina (SC), through multiple linear regressions (MLR), artificial neural networks (ANN), and regression trees (RT), more efficiently than the current pedotransfer...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article
Palavras-chave: Pedotransfer functions; Water retention curve; Artificial neural networks; Regression trees; Multiple linear regressions.
Ano: 2018
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100424