Consulta: subjectFacets:"Text mining"
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Data/hora: 11/06/2024 18:06:09

Técnicas de mineração de textos para auxiliar a construção de portfólio de tecnologias de irrigação a partir de publicações científicas.
Provedor de dados: 14
Autores: OLIVEIRA, S. R. de M.; MOURA, M. F.; TÁPIAS, L. M.; OLIVEIRA, C. T. de; BASSOI, L. H.
O trabalho aqui descrito é uma experimentação metodológica para a construção de portfólios tecnológicos de modo semi-automatizado. A metodologia envolve recuperação de informação técnico-científica e extração de conhecimento por meio de técnicas estatísticas de aprendizado de máquina para construção de portfólio de tecnologias de irrigação, a partir de publicações científicas, visando melhorar o uso sustentável da água na agricultura
Tipo: Documentos (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Mineração de texto; Hierarquia de tópicos; Regras de associação; Manejo e conservação da água; Text mining; Association rules; Recursos hídricos.; Water resources; Water management; Water conservation.
Ano: 2016
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1064158

Workshop Projeto TIENA.
Provedor de dados: 14
Autores: EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA.
Esse workshop tem por objetivo relatar o estado atual de desenvolvimento, bem como identificar pontos que ainda devem ser atacados e estabelecer estratégias para atingir o alcance de suas metas até o final de julho. A presença de alguns convidados, juntamente com os membros do projeto e parceiros, nos permitirão discutir o futuro das aplicações dos produtos, bem como novas linhas de desenvolvimento do projeto. O encontro deve culminar com o relatório de acompanhamento e o planejamento de ações futuras.
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Notícias agrícolas; Mineração de textos; Text mining.
Ano: 2012
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/948162

Uma estratégia para auxiliar a identificação de portfólios por meio de mineração de textos.
Provedor de dados: 14
Autores: MOURA, M. F.; EVANGELISTA, S. R. M.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; SANTOS, T. T.
Neste trabalho utilizou-se uma estratégia com base em mineração de textos para fornecer uma indicação dos atuais portfólios da Embrapa Informática Agropecuária. Para tanto, utilizaram-se, como dados, os projetos liderados por essa unidade nos últimos anos, de 2004 a 2010. A esses dados aplicou-se um processo de extração semiautomática do conhecimento, utilizando vocabulário controlado, filtragem estatística de atributos, agrupamento hierárquico de documentos, descrição única dos agrupamentos e várias interações usuários do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, tendo passado apenas por validação subjetiva, mostrando que o processo pode ser aplicado a dados semelhantes.
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Mineração de textos; Portfólios; Aprendizado de máquina; Seleção de atributos; Agrupamento de documentos; Descrição de agrupamentos; Text mining; Cluster analysis.
Ano: 2011
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/920208

Eutils-search versão 2.0 - manual do usuário.
Provedor de dados: 14
Autores: TANAKA, R. S.; HIGA, R. H.
O software Eutils-search tem por objetivo trazer do banco de dados PubMed informações sobre artigos relacionados a genes de um organismo específico, de acordo com as regras referentes à taxa de acesso impostas pelo site. As informações trazidas são, então, armazenadas localmente em um banco de dados para acesso rápido. Além disso, o software também gera documentos XML correspondentes às informações do organismo requisitado. O eutils-search é uma ferramenta de apoio ao desenvolvimento de aplicações de mineração de textos voltadas para os domínios de biotecnologia e biologia molecular, baseada em informações textuais obtidas do banco de dados PubMed. Este documento apresenta os pré-requisitos e a descrição dos parâmetros necessários para utilização do...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E)
Palavras-chave: Software eutils-search; Mineração de texto; Text mining; Software.; Biotecnologia.; Biologia Molecular; Biotechnology; Molecular biology.
Ano: 2011
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/920856