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Carvão da folha de arroz, causado por Entyloma oryzae, em várzeas tropicais. Repositório Alice
SILVA-LOBO, V. L.; AGUIAR, J. T.; MARTINS, B. E. M.; FILIPPI, M. C.; PRABHU, A. S..
O objetivo do trabalho foi determinar diferenças entre os genótipos de arroz irrigado quanto à severidade de carvão da folha sob condições naturais de infecção.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Entyloma oryzae; Arroz irrigado; Oryza sativa; Doença de planta.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/918098
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Relevance of additive and non-additive genetic relatedness for genomic prediction in rice population under recurrent selection breeding Repositório Alice
MORAIS JÚNIOR, O. P.; DUARTE, J. B.; BRESEGHELLO, F.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P..
In genomic recurrent selection programs of self-pollinated crops, additive genetic effects (breeding values) are effectively relevant for selection of superior progenies as new parents. However, considering additive and nonadditive genetic effects can improve the prediction of genome-enhanced breeding values (GEBV) of progenies, for quantitative traits. In this study, we assessed the magnitude of additive and nonadditive genetic variances for eight key traits in a rice population under recurrent selection, using marker-based relationship matrices. We then assessed the goodness-to-fit, bias, stability and accuracy of prediction for breeding values and total (additive plus nonadditive) genetic values, in five genomic best linear unbiased prediction (GBLUP)...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Quantitative traits; Genetic architecture; Predictive accuracy; GBLUP models; Arroz; Oryza sativa; Melhoramento genético vegetal; Seleção recorrente; Rice; Plant breeding; Variance components.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1086472
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