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A comparative analysis of attribute reduction algorithms applied to wet-blue leather defects classification. Repositório Alice
AMORIM, W. P.; PISTORI, H.; JACINTO, M. A. C..
This paper presents an attribute reduction comparative study on four linear discriminant analysis techniques: FisherFace, CLDA, DLDA and YLDA. The attribute reduction has been applied to the problem of leather defect c1assification using four different c1assifiers: C4.5, KNN, Naive Bayes and Support Veetor Machines. Results and analyses on the performance of correct c1assification rates as the number of attributes were reduced are reported.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Wet-blue; Couro; Defeito.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/574710
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