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Methodologies and technological innovation for satellite monitoring of low carbon agriculture in support to Brazil's ABC Plan - GeoABC Project. Infoteca-e
SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; FREITAS, P. L.; SKORUPAE, L.; MANZATTO, C.; PEREIRA, S.; EVANGELISTA, B.; XAUD, H.; XAUD, M.; MACHADO, P. L. O. A.; BÉGUÉ, A.; BELLÓN, B.; BARON, C.; LO SEEN, D.; COSTA, G..
2016
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Plano ABC; Agricultura de baixa emissão de carbono.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056866
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Methodologies and technological innovations for low-carbon agriculture monitoring and planning for the ABC Plan governance support - Geo ABC. Repositório Alice
SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R..
2015
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Baixo carbono; Integração lavoura-floresta.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1034715
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Modelagem de dados oriundos de sensoriamento remoto para o mapeamento de sistemas de integração lavoura-pecuária. Repositório Alice
KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D..
No ano de 2009, o Governo do Brasil apresentou o Plano de Agricultura de Baixa Emissão de Carbono, cujo objetivo é a organização de ações para a adoção de tecnologias de produção de alimentos alinhadas aos compromissos de redução de emissões de GEE. Entre diversas práticas destaca-se a implementação da integração lavoura-pecuária (iLP). No entanto, a falta de procedimentos de monitoramento limita a governança do Plano. Os sistemas iLP podem ser adotados em duas abordagens distintas: Interanual e intra-anual. Este artigo tem como objetivo utilizar dados provenientes de sensoriamento remoto para identificar áreas de iLP na abordagem inter-anual no estado do Mato Grosso, na contribuição de um protocolo de monitoramento. Com o resultado, identificou-se que a...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento Remoto; Sistema de Produção; Produção Integrada; Lavoura; Pecuária; Remote sensing; Integrated agricultural systems.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1112842
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Monitoring Brazilian low-carbon agriculture plan: the potential of remote sensing to detect adoption of selected agricultural practices. Repositório Alice
KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; MACHADO, P. L. O. de A.; FERRAZ, R. P. D.; MADARI, B. E.; FREITAS, P. L. de; MANZATTO, C. V..
bitstream/item/167874/1/2017-069.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sistema integrado lavoura-pecuária; Mapeamento de uso do solo; Séries temporais; Landsat; NDVI; Agricultura de baixa emissão de carbono.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1081126
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Remote sensing and cropping practices: a review. Repositório Alice
BÉGUÉ, A.; ARVOR, D.; BELLON, B.; BETBEDER, J.; ABELLEYRA, D. de; FERRAZ, R. P. D.; LEBOURGEOIS, V.; LELONG, C.; SIMÕES, M.; VERÓN, S. R..
For agronomic, environmental, and economic reasons, the need for spatialized information about agricultural practices is expected to rapidly increase. In this context, we reviewed the literature on remote sensing for mapping cropping practices. The reviewed studies were grouped into three categories of practices: crop succession (crop rotation and fallowing), cropping pattern (single tree crop planting pattern, sequential cropping, and intercropping/agroforestry), and cropping techniques (irrigation, soil tillage, harvest and post-harvest practices, crop varieties, and agro-ecological infrastructures). We observed that the majority of the studies were exploratory investigations, tested on a local scale with a high dependence on ground data, and used only...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Rotação; Irrigação; Plantio direto.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1086237
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Satellite based multi-scale methods to support governance of Brazil's low-carbon agriculture (ABC Plan). Repositório Alice
SIMÕES, M. G.; FERRAZ, R. P. D.; BÉGUÉ, A.; BELLÓN, B.; FREITAS, P. L.; MACHADO, P. L. O. A.; NEVES, M. L.; SKORUPA, L..
Brazil's Low Carbon Agriculture is one the initiatives that puts the climate in the agricultural agenda towards a more sustainable and adapted agriculture under global changes. Among the several practices listed and supported by the ABC Plan, zero tillage and integrated crop-livestock-forestry systems including the recovery of degraded pasture are the most relevant ones. The objective of this paper is to present the Geo-ABC Project, a procedure to monitor the implementation of the Brazil?s Low Carbon Agriculture (ABC Plan) and aiming at the development of remote sensing methods to monitor agricultural systems listed in the ABC Plan and adopted at local scale.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mudança de uso da terra; Sistema integrado lavoura-pecuária; Sensoriamento remoto; Segmentação; Séries temporais.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056029
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Satellite based multi-scale methods to support governance of Brazil's low-carbon agriculture (ABC Plan). Infoteca-e
SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; FREITAS, P. L.; SKORUPAE, L.; MANZATTO, C.; EVANGELISTA, B.; MACHADO, P. L. O. A.; BÉGUÉ, A..
2016
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Plano ABC; Agricultura de baixa emissão de carbono.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1053646
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Séries temporais MODIS para a detecção de sistemas integrados de produção agropecuária: uma contribuição para o monitoramento da agricultura de baixa emissão de carbono. Repositório Alice
KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; BÉGUÉ, A.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D..
A implementação do iLP, ou seja, a combinação de agricultura e pecuária na mesma área, é considerada uma importante estratégia de intensificação agrícola sustentável no Brasil. Nossa hipótese é que a utilização da técnica Randon Forest (RF) aplicada aos dados do MODIS são capazes de detectar certos iLPs. Para isso, avaliamos a precisão do RF aplicado ao NDVI do MODIS para os anos de 2012 a 2016 em uma área no norte do Mato Grosso. Dois modelos foram testados: (i) usando 11 métricas fenológicas derivadas do MODIS (ii) usando as métricas e os dados originais. O índice kappa para (i) foi de 0,63, sendo 9 deles com potencial discriminatório; o resultado de (ii) foi de 0,84, onde somente 01 métrica foi significativa para discriminação. Nossos resultados indicam...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries Temporais; Random Forest; Sensoriamento Remoto; Sistema de Produção; Produção Integrada; Remote sensing; Integrated agricultural systems; Time series analysis.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1112852
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Uso de geotecnologias para a detecção de sistemas integrados de produção agropecuária: uma contribuição para o monitoramento da agricultura de baixa emissão de carbono. Repositório Alice
KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; BÉGUÉ, A..
A implementação dos Sistemas Integrados de produção agropecuária (SI), ou seja, a integração lavoura-pecuária-floresta (ILPFs), constitui uma importante estratégia de intensificação agrícola sustentável para o Brasil. Estados, como Mato Grosso (MT), tradicionalmente grandes produtores agrícolas já vem adotando esta estratégia e potencializando a sua capacidade produtiva. O Governo Federal vem, desde 2009, promovendo a disseminação e adoção dos sistemas integrados, entretanto ainda não existe uma metodologia de monitoramento desta tendência. Nossa hipótese é que técnicas de classificação Random Forest (RF) aplicadas a Séries Temporais (ST) do satélite MODIS sejam capazes de detectar determinados SI no MT. Para isso, avaliamos a acurácia do RF aplicado a ST...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Random forest; Mato Grosso; Sistemas integrados; Sensoriamento Remoto; Remote sensing.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1100305
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