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Better statistics to assess the quality of analogue-based forecast systems. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; BAETHGEN, W..
Seasonal probabilistic forecast systems (SPFS) based on the analogue years approach (AYA) are used worldwide and provide valuable information for decision makers managing climate-sensitive systems (Sivakumar et al. 2000; Ferreyra et al. 2001; Selvaraju et al. 2004; Meinke and Stone 2005). Providing such categorisations are based on scientifically well understood mechanisms, such forecasts (or, more appropriately, scenarios) allow climate time series to be partitioned into ?year- or season-types? (analogue years) based on prevailing ocean and atmospheric conditions (i.e. Southern Oscillation Index, SOI and/or Sea Surface Temperatures SST anomalies), resulting in SOI or ENSO phases. These time series are usually represented by their respective cumulative...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estatística; Previsão do tempo.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1026083
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Calibração do modelo de simulação ceres-maize para as condições do Brasil Central. Repositório Alice
SANS, L.M.A.; MANTOVANI, B.H.M.; BAETHGEN, W..
1994
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Milho; Modelo; Ecologia; Cerrado; Zea mays; Maize; Brasil; Brazil; Savanna; Ecology.
Ano: 1994 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/475728
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