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caracterização genética de javalis (Sus scrofa scrofa), híbridos e suínos por meio de marcadores microssatélites (strs) Repositório Alice
SILVA, P. V. C. da; LUI, J. F.; CAVALCANTE NETO, A.; REGITANO, L. C. de A.; GROSSI, S. de F.; ALVES, D. N. M..
2011
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Javalis; Caracterização genética; Suíno; Microssatélites; Marcadores microssatélites.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/904562
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Efeito materno sobre a curva de crescimento de ovinos Santa Inês por meio de modelos de regressão aleatória. Repositório Alice
SAMENTO, J. L. R.; TORRES, R. de A.; SOUSA, W. H. de; LOBO, R. N. B.; SOUSA, J. E. R. de; CAVALCANTE NETO, A.; DO Ó, A. O..
Utilizaram-se 17.767 registros de pesos de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de avaliar a importância da inclusão do efeito materno nos modelos de estimação de componentes de (Co) variância e parâmetros genéticos resultantes para a curva de crescimento, por meio de modelos de regressão aleatória. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordem três, testando-se quatro modelos que diferiram quanto à inclusão dos efeitos genético aditivo materno e ambiente permanente materno. Observou-se considerável aumento no Log L e diminuição nos critérios AIC e BIC quando se adicionou o efeito materno (genético ou ambiente permanente), evidenciando sua importância. O efeito genético materno explicou maior...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Polinômios de Legendre; Ovino; Raça Santa Inês; Genética animal; Herdabilidade; Modelo animal; Curva de crescimento; Sheep; Legendre polynomial; Animal genetic; Heritability; Animal model.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/902150
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Modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual para descrever o tamanho da leitegada. Repositório Alice
CAVALCANTE NETO, A.; THOLON, P.; LUI, J. F.; LARA, M. A. C.; FONSECA, C.; RIBEIRO, M. N.; SARMENTO, J. L. R..
Objetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Covariance functions; Genetic parameter; Sow; Função de covariância; Parâmetro genético; Fêmea suína..
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/908505
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