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Cenários de mudanças climáticas e seus impactos nas áreas de desertificação no estado da Bahia. Repositório Alice
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de.
O objetivo deste trabalho foi identificar áreas de risco de desertificação para o clima presente e clima futuro, diante dos cenários das mudanças climáticas no estado da Bahia. Para isto, foram utilizados dados climáticos de 76 estações meteorológicas para o período 1961 ? 1990 e dados do Modelo Climático Regional Eta para 2011 ? 2040. Foi aplicado o método de Krigagem Bayesiana para mapear as áreas de desertificação. Os resultados apontam quatro mesorregiões com áreas com risco de desertificação, e projetam para o clima futuro variação dos níveis de risco entre as mesorregiões, com expansão da desertificação em algumas áreas e diminuição em outras.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mudanças climáticas; Áreas degradadas; Níveis de aridez; Krigagem; Modelo climático regional; Climate change; Degradation; Dry environmental conditions.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1064992
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Classificação de anos secos e chuvosos em zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia. Repositório Alice
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de..
O conhecimento da distribuição espaço-temporal das chuvas pode orientar a tomada de decisão sobre as medidas necessárias para minimizar os danos decorrentes da irregularidade dessa variável. Em particular, o Estado da Bahia apresenta um cenário com alta variabilidade na precipitação pluvial, decorrente da conjunção de diferentes sistemas meteorológicos que atuam nessa região, bem como, de um relevo constituído por planícies, vales, serras e montanhas (BARSOSA, 2000). As técnicas de mineração de dados são uma alternativa promissora para identificar zonas pluviométricas homogêneas e analisar o comportamento das séries temporais (HAN; KAMBER, 2011). Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi identificar as zonas pluviometricamente homogêneas e classificar...
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Dados climatológicos; Mineração de dados; Data mining; Meteorology and climatology; Cluster analysis.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/954506
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Eventos extremos de precipitação em diferentes regiões pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia. Repositório Alice
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Eventos extremos; Séries históricas.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/982001
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Indicadores climáticos das áreas com potencial de risco de desertificação no Estado da Bahia. Repositório Alice
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de.
A expansão das áreas em desertificação e as consequências nas esferas socioeconômica e ambiental têm sido um dos grandes desafios, principalmente para o setor agrícola. Neste trabalho, o objetivo foi identificar áreas com potencial de risco de desertificação no estado da Bahia, por meio do índice de aridez utilizando variáveis climáticas.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Degradação de terras; Índice de aridez; Geotecnologias; Aridity index; Geotechnology; Desertificação; Land degradation.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1026077
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Influência dos episódios de el niño e la niña nas áreas de risco de desertificação da Bahia. Repositório Alice
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de; ALFONSI, W. M. V..
O objetivo deste trabalho foi analisar a influência dos episódios de El Niño e La Niña, na expansão ou contração das áreas com potencial de risco de desertificação na Bahia.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Desertificação; El Nino; La Nina.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027272
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Regionalização da precipitação no estado da bahia por meio de técnicas de mineração de dados. Repositório Alice
DOURADO, C. da S.; ÁVILA, A. M. H. de; OLIVEIRA, S. R. de M..
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi identificar e analisar zonas pluviométricas homogêneas no Estado da Bahia, por meio de técnicas de mineração de dados. Foram utilizados dados mensais de precipitação de 97 estações meteorológicas em um período de 30 anos (1981 a 2010). Aplicando o algoritmo k-means, para segmentação dos dados em escala mensal, foram identificadas quatro zonas homogêneas no Estado. Posteriormente, os dados foram convertidos em totais anuais e classificados conforme o desvio padrão em: extremamente seco, muito seco, seco, normal, chuvoso, muito chuvoso e extremante chuvoso. Os resultados demonstraram uma predominância dos anos classificados como ?normais? nas quatro zonas. No entanto, um quadro de anomalias climáticas de déficit e...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Meteorologia; Zonas pluviométricas; Clima; Climate.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/936784
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Variabilidade interanual das áreas com potencial de risco de desertificação da Bahia. Repositório Alice
DOURADO, C. da S.; OLIVEIRA, S. R. de M.; AVILA, A. M. H. de.
O objetivo deste trabalho foi analisar a expansão ou contração das áreas susceptíveis à desertificação (ASDs) na Bahia. Para isto, foram utilizados dados de precipitação e temperatura, para o período de 2000 a 2014, de 25 estações meteorológicas. A partir disto, foram calculadas a Evapotranspiração Potencial (ETP), pelo método de Thornthwaite e o Índice de Aridez (IA) para cada ano. As ASDs foram determinadas a partir de valores do IA. Para mapear a variabilidade interanual das ASDs, foi aplicado o método geoestatístico Inverse Distance Weighted (IDW). Os resultados evidenciaram que os baixos volumes de chuva influenciaram diretamente na variabilidade das ASDs.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Degradação de terras; Indicadores climáticos; Índice de aridez; Geotecnologias; Geotechnology; Dry environmental conditions; Land degradation.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038748
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