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Análise da cobertura de nuvens no nordeste do Brasil e seus impactos no sensoriamento remoto agrícola operacional. Repositório Alice
SILVEIRA, H. L. F. da; EBERHARDT, I. D. R.; SANCHES, I. D. A.; GALVÃO, L. S..
O presente trabalho tem como objetivo caracterizar a cobertura de nuvens para o Nordeste do Brasil nos doze meses do ano, bem como discutir os impactos para o monitoramento agrícola das principais áreas produtoras da região.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Monitoramento agrícola; MOD35; Semiárido; Matopiba.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1074562
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Assessment of suitable observation conditions for a monthly operational remote sensing based crop monitoring system. Repositório Alice
EBERHARDT, I. D. R.; MELO, M. P.; RIZZI, R.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; GOLTZ, E..
Abstract: Cloud cover is the main issue to consider when remote sensing images are used to identify, map and monitor croplands, especially over the summer season (October to March in Brazi). This paper aims at evaluating clear sky conditions over four Brazilian states (Sa?o Paulo, Parana?, Santa Catarina, and Rio Grande do Sul) to assess suitable observation conditions for a monthly basis operational crop monitoring system. Cloudiness was analyzed using MODIS Cloud Mask product (MOD35), which presents four labels for cloud cover status: cloudy, uncertainty, probably clear and confident clear. R software was used to compute average values of clear sky with a confidence interval of 95% for each month between July 1st, 2000 and June 30th, 2013. Results showed...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Nuvem; Produção agrícola; Remote sensing; Crop production; Cloud cover.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1011631
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Classificação orientada a objetos em imagens multitemporais ladsat aplicada na identificação de cana-de-açúcar e soja. Repositório Alice
SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; EBERHARDT, I. D. R.; SANCHES, I. D.; OLIVEIRA, J. C. de; LUIZ, A. J. B..
Resumo: A presente pesquisa teve por objetivo avaliar a potencialidade de dados multitemporais Landsat para classificação de cana-de-açúcar e de soja, conjuntamente, quando realizada via Análise de Imagens Orientada a Objetos (OBIA/ Random Forest). Foi utilizado um segmentador multi-resolução (SM) para gerar os polígonos (objetos). Um conjunto de 500 segmentações foi criado pela variação dos parâmetros Fe (fator de escala), Fm (forma) e Cp (compacidade), e avaliado pelo Índice de Avaliação da Segmentação (IAVAS). Da segmentação que obteve menor IAVAS, foram extraídos os atributos espectrais das médias e desvios-padrão das bandas TM/Landsat-5 [setembro (S) e outubro (O) do ano 2000] e ETM+/Landsat-7 [fevereiro (F) e março (M) do ano 2001] dos objetos, e...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave:  Segmentação; Mapeamento; Segmentation; IAVAS; Sugarcane and soybean mapping; Sensoriamento remoto; Imagem de satélite; Mapeamento; Cana de açucar; Soja.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1060377
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Cloud cover assessment for operational crop monitoring systems in tropical areas. Repositório Alice
EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; RIZZI, R.; SANCHES, I. D.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C.; MELLO, M. P.; IMMITZER, M.; TRABAQUINI, K.; LUIZ, A. J. B.; FOSCHIERA, W..
Abstract: The potential of optical remote sensing data to identify, map and monitor croplands is well recognized. However, clouds strongly limit the usefulness of optical imagery for these applications. This paper aims at assessing cloud cover conditions over four states in the tropical and sub-tropical Center-South region of Brazil to guide the development of an appropriate agricultural monitoring system based on Landsat-like imagery. Cloudiness was assessed during overlapping four months periods to match the typical length of crop cycles in the study area. The percentage of clear sky occurrence was computed from the 1 km resolution MODIS Cloud Mask product (MOD35) considering 14 years of data between July 2000 and June 2014. Results showed high...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Monitoramento agrícola; Clear sky coverage; Agriculture monitoring; Crop classification; MODIS; Sensoriamento remoto; Agricultura; Nuvem; Imagem de satélite; Remote sensing; Cloudiness.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1060359
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Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real (DATQuaR). Repositório Alice
EBERHARDT, I. D. R.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R.; SANCHES, I. D.; SCHULTZ, B.; TRABAQUINI, K..
Abstract: Nowadays the challenge in agricultural estimates using remote sensing is to produce the estimates and data across the crop season, in near real-time. The aim of this paper is to build an approach capable to produce the crop maps of soybean+maize in near real-time, for Rio Grande do Sul state, using MODIS images. To generate the near real-time crop maps we used the MODIS 16 days composites vegetation index (VI) images of NDVI and EVI. This new approach was called Near Real-Time Crop Fields Detection (DATQuaR). The MODIS VIs images were aggregated in bimonthly periods using different ways: average, maximum, minimum and median of registered values. After that, the image of the previous period was subtracted from the image of the monitored period,...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mapas de cultivo de verão; MODIS; DATQuaR; Sensoriamento remoto; Estatística agrícola; Remote sensing; Statistics.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035217
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Dinâmica agrícola em área de sobreposição de órbitas adjacentes dos satélites Landsat. Repositório Alice
LUIZ, A. J. B.; SANCHES, I. D. A.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, I. D. R.; FORMAGGIO, A. R..
Abstract: In this study, the tracking of different types of agricultural land use was assessed over time using the overlap regions of adjacent Landsat Operational Land Imager (OLI) scenes. WRS-II scenes 219 e 220/75 were acquired between July and October 2014. In the same period, 55 georeferenced sites were visited monthly, to acquire information about their use and to photograph them. The study covered an area of 100 km long by 4 km wide along a highway in the mesoregion of Campinas, state of São Paulo, Brazil. The main agricultural crops in the state were present in this area, such as sugarcane, maize, soybean, eucalyptus, pastures, citrus; and over a dozen land uses were found. Several selected areas are irrigated by center pivot systems. In this short...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Monitoring; Cropland identification; Change detection; Temporal resolution; Monitoramento; Identificação de culturas; Detecção de mudanças; Resolução temporal; Sensoriamento remoto; Uso da terra; Remote sensing; Land use change; Cropland.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035214
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Método para estratificação em levantamentos agrícolas com mais de uma variável. Infoteca-e
LUIZ, A. J. B.; SHULTZ, B.; TRABAQUINI, K.; EBERHARDT, I. D. R.; FORMAGGIO, A. R..
Resumo: O presente trabalho propõe bases teóricas e práticas para metodologias voltadas à obtenção de estimativas de áreas agrícolas, utilizando técnicas estatísticas de amostragem, conjugadas com estratificação e auxiliadas por sensoriamento remoto, quando se tem três culturas de interesse no mesmo levantamento.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Estratificação; Sensoriamento remoto; Estatística agrícola; Amostragem; Remote sensing; Agricultural statistics.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1032268
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Metodologia para monitoramento agrícola com emprego de imagens orbitais e amostragem estatística. Repositório Alice
TRABAQUINI, K.; LUIZ, A. J. B.; EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R.; ATZBERGER, C..
Abstract: Brazil still has not a system based in earth observation images to map and monitoring the aimed crops in large scale. Many programs have been made with Landsat-like and MODIS data to monitoring crops in Brazil, but only the CANASAT has worked in operation level. The clouds and unit products (UPS) size in Brazil, have not permitted the use these data to correct classify maize, sugarcane and soybean. The use of sample frame and visual pixels classification with multitemporal OLI images could be a solution to monitor these three crops. The goal of this study was evaluate the sample frame performance to maize (c1), soybean (c2) and sugarcane (c3) in Paraná (PR) State using OLI images and pixel visual classification. Were used four periods to classify...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Remote sensing; Agriculture; Statistical sampling; Sensoriamento remoto; Agricultura; Amostragem estatística; Sensoriamento remoto; Estatística agrícola; Romote sensing; Agricultural statistics; Sampling.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035210
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Safrinha gaúcha de grãos é a novidade no cenário agrícola. Infoteca-e
EBERHARDT, I. D. R.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R..
2014
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) Palavras-chave: Produção agrícola; Safra; Soja; Milho.
Ano: 2014 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1013161
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Visualização de dados de imagens de sensoriamento remoto. Repositório Alice
LUIZ, A. J. B.; EBERHARDT, I. D. R.; SCHULTZ, B.; FORMAGGIO, A. R..
Resumo: Geralmente, os dados de sensoriamento remoto são representados em imagens que reproduzem feições da superfície terrestre. Entretanto, imagens são compostas por dados quantitativos multivariados que podem ser trabalhados de diversas formas para produzir visualizações diferentes das reproduções pictóricas tradicionais. Dados que podem parecer sem valor, como das áreas cobertas por nuvens, podem revelar-se fonte de importante informação para o planejamento de trabalhos futuros. O Brasil tem grande importância na produção agrícola mundial e as culturas mais importantes no país são a soja, o milho e a cana-de-açúcar, que ocuparam 27,7, 15,9 e 8,7 milhões de hectares, respectivamente, na safra 2012/2013. Aproximadamente 40% desta produção se localiza em...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Processamento gráfico; Imagens de sensoriamento remoto; Rotina R; Frequência; Sensoriamento remoto; Agricultura; Nuvem; Remote sensing.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1006316
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