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A model-based assessment of the impacts of climate variability on fusarium head blight seasonal risk in southern Brazil. Repositório Alice
DEL PONTE, E. M.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W.; BAETHGEN, W. E..
2009
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Climate change; El Nino / Southern Oscillation; Gibberella zeae; Risk assessment; Wheat scab; Mudanças climáticas; ENSO; Análise de risco; Trigo; Doença; Fusariose.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/852653
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A predictive model for daily inoculum levels of Gibberella zeae in Passo Fundo, Brazil. Repositório Alice
NICOLAU, M.; FERNANDES, J. M. C..
2012
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Modelagem; Giberela.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/946144
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A weather-based model for predicting early season inoculum build-up and spike infection by the wheat blast pathogen. Repositório Alice
FERNANDES, J. M. C.; NICOLAU, M.; PAVAN, W.; HÖLBIG, C. A.; KARREI, M.; VARGAS, F. de; BAVARESCO, J. L. B.; LAZZARETTI, A. T.; TSUKAHARA, R. Y..
bitstream/item/170355/1/ID44267-2017v42n3p230TropicalPlantPathology.pdf
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Sistema de alerta; Modelos climáticos; Trigo; Doença de planta; Brusone; Wheat; Plant disease; Magnaporthe oryzae; Blast disease; Climate models.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084284
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A weather-based simulation model for wheat blast incidence. Repositório Alice
BAVARESCO, J. L.; LAZZARETTI, A. T.; TSUKAHARA, R. Y.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C..
2016
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Wheat; Disease; Wheat blast; Forecasting; Trigo; Doença; Brusone; Previsão.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1049434
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A white paper on global wheat health based on scenario development and analysis. Repositório Alice
SAVARY, S.; DJURLE, A.; YUEN, J.; FICKE, A.; ROSSI, V.; ESKER, P. D.; FERNANDES, J. M. C.; DEL PONTE, E. M.; KUMAR, J.; MADDEN, L. V.; PAUL, P.; MCROBERTS, N.; SINGH, P. K.; HUBER, L.; POPE DE VALLAVIELLE, C.; SAINT-JEAN, S.; WILLOCQUET, L..
bitstream/item/170353/1/ID44266-2017v107n10p1109Phytopathology.pdf
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Trigo; Doença de planta; Epidemiologia; Wheat; Plant disease; Epidemiology.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1084281
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AgroDB - integration of database management systems with crop models. Repositório Alice
LAZZARETTI, A. T.; FERNANDES, J. M. C.; PAVAN, W.; TOEBE, J.; WIEST, R..
2016
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Integrative approach; Procedural Languages; Database design; Model coupling; Enfoque integrado; Linguagem de procedimentos; Design de base de dados; Pareamento de modelos.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1050936
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Alguns aspectos epidemiológicos da mancha bacteriana (Xanthomonas spp) do tomateiro na região de Caçador/SC. Repositório Alice
MARCUZZO, L. L.; BECKER, W. F.; FERNANDES, J. M. C..
2009
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Epidemiologia; Bactéria; Lycopersicon esculentum.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/852674
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Análise de metodologias para elaboração de inventário de emissões de gases de efeito estufa em empresas. Repositório Alice
SEVERIS, R. M.; TESSARO DE JESUS, E. T. de; CUNHA, G. R. da; FERNANDES, J. M. C..
2012
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Agrometeorologia.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/950262
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093944
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097219
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093910
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Aplicação móvel para processamento e análise de imagens NDVI. Repositório Alice
CECHETTI, N. P.; CERBARO, V. A.; PAVAN, W.; FERNANDES, J. M. C..
2015
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sensoriamento remoto.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1041490
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Aplicativo Web Mobile para monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. Repositório Alice
ASSIS, F. P. de; DALBOSCO, J.; PAVAN, W.; GODOY, C.; FERNANDES, J. M. C.; MEDEIROS, E. D..
2015
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Soja; Doença; Consórcio antiferrugem.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1041486
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Aplicativo Web Mobile para monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. Repositório Alice
ASSIS, F. P. de; DALBOSCO, J.; WILLINGTHON PAVAN; GODOY, C. V.; FERNANDES, J. M. C.; MEDEIROS, E. D..
RESUMO: Este artigo apresenta um aplicativo web mobile multiplataforma para o monitoramento da ferrugem asiática da soja no Brasil. O aplicativo possibilita o uso de dispositivos móveis (smartphone ou tablet) para acessar, em tempo real, informações sobre as ocorrências da doença em todo o território brasileiro. Permite visualizar a disseminação da doença a cada safra, por meio de consultas, gráficos e mapas que possibilitam ao usuário visualizar em quais pontos se tem maior e menor número de ocorrências, assim como, sobre como a doença está se dispersando. ABSTRACT: This paper presents a multi-platform web mobile application for Asian soybean rust monitoring in Brazil. The application enables the use mobile devices (smartphone or tablet) to access...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Ferrugem asiática da soja; Dispositivo móvel; Monitoramento; Aplicativo web; Ferrugem; Fungo; Doença de planta; Phakopsora pachyrhizi; Soybean rust; Microbial growth; Plant diseases and disorders.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1028868
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Asian soybean rust: modeling the impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro / Alto Paranaíba Region, Minas Gerais, Brazil. Repositório Alice
RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R.; REZENDE, A. A..
Understanding the impact of Asian soybean rust on soybean yield is of great importance in the crop simulation model for this crop become it is possible to predict yield using different sowing dates and growth conditions. The goal of this study were to evaluate the performance of two soybean cultivars in Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, MG, Brazil and the effects of soybean rust on the yield of these cultivars using the CSM-CROPGRO Soybean model. Two soybean cultivars NK 7074 (early) and UFUS-Impacta (medium late), which differ in their development cycles, were growing in Uberaba city during the 2009/2010 growing season. The validation for cultivar UFUS-Impacta was conducted comparing the measured and simulated yield data considering three different sowing...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Ferrugem asiática da soja; Minas Gerais; Soja; Glycine max; Ferrugem; Doença fúngica; Phakopsora pachyrhizi; Models.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/967189
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Asian soybean rust: modeling the Impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro / Alto Paranaíba Region, Minas Gerais, Brazil. Repositório Alice
RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R.; REZENDE, A. A..
Understanding the impact of Asian soybean rust on soybean yield is of great importance in the crop simulation model for this crop become it is possible to predict yield using different sowing dates and growth conditions. The goal of this study were to evaluate the performance of two soybean cultivars in Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba, MG, Brazil and the effects of soybean rust on the yield of these cultivars using the CSM-CROPGRO Soybean model. Two soybean cultivars NK 7074 (early) and UFUS-Impacta (medium late), which differ in their development cycles, were growing in Uberaba city during the 2009/2010 growing season. The validation for cultivar UFUS-Impacta was conducted comparing the measured and simulated yield data considering three different sowing...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Soja; Doença de planta; Ferrugem; Doença fungica; Soybeans; Plant diseases and disorders; Rust diseases; Phakopsora pachyrhizi.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/965202
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Asian soybean rust: modeling the impact on soybean grain yield in the Triângulo Mineiro/Alto Paranaíba region, Minas Gerais, Brazil. Repositório Alice
RODRIGUES, R. de A.; JULIATTI, F. C.; PEDRINI, J. E.; FERNANDES, J. M. C.; JUSTINO, F. B.; HEINEMANN, A. B.; FRAISSE, C. W.; FARIAS, J. R. B.; PAVAN, W.; COSTA, L. C.; VALE, F. X. R. do; REZENDE, A. A..
2013
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Glycine max; Modeling; Phakopsora pachyrhizi; Soja; Modelagem.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/979166
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Avaliação de Arabidopsis thaliana contendo a construção HIGS-CYP51-TRI mediante inoculação com Fusarium graminearum. Repositório Alice
ROESLER, E. A.; BALBINOTT, N.; LAU, E. Y.; LIMA, M. I. P. M.; DEUNER, C. C.; TIBOLA, C. S.; FERNANDES, J. M. C..
bitstream/item/192100/1/ID44515-2018MICp45.pdf
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Fusarium Graminearum.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1105293
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Avaliação do teste imunológico Quicktox®na quantificação de deoxinivalenol em trigo para segregação de lotes. Repositório Alice
TIBOLA, C. S.; NICOLLI, C. P.; SPOLTI, P.; DEL PONTE, E. M.; FERNANDES, J. M. C..
2015
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Trigo.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1020667
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