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Acesso aberto à informação de solos brasileiros. Repositório Alice
OLIVEIRA, C. T. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; KOENIGKAN, L. V..
O objetivo deste trabalho foi demonstrar as formas de acesso aos dados e as etapas para a realização de consultas públicas, via Internet.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Solo; Sistema de Informação de Solos; Classificação de solo; Pedologia; Soil science; Soil classification.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/996274
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093944
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097219
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093910
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Aplicações da tecnologia de identificação por radio frequência (RFID) na pesquisa e produção agropecuária. Repositório Alice
KOENIGKAN, L. V.; NARCISO, M. G..
Este artigo mostra o que vem a ser a tecnologia RFID, isto é, seus componentes, forma de funcionamento, aplicações e vantagens desta tecnologia. Muitas são as aplicações da tecnologia RFID e algumas destas aplicações no domínio agropecuário serão mostradas neste trabalho.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Radio Frequency Idendification (RFID); Informação na agropecuária; Leitura de uma tag; Rastreabilidade em bovinos; Rastreabilidade de alimentos; Tags; Tecnologia da informação (TI); Tecnologia RFID.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/512655
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Aplicações da tecnologia de identificação por radio frequência (RFID) na pesquisa e produção agropecuária. Repositório Alice
KOENIGKAN, L. V.; NARCISO, M. G..
Este artigo mostra o que vem a ser a tecnologia RFID, isto é, seus componentes, forma de funcionamento, aplicações e vantagens desta tecnologia. Muitas são as aplicações da tecnologia RFID e algumas destas aplicações no domínio agropecuário serão mostradas neste trabalho.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Radio Frequency Idendification (RFID); Informação na agropecuária; Vantagens da tecnologia RFID; Usos da tecnologia; Funcionamento da tecnologia RFID; Leitura de uma tag; Rastreabilidade em bovinos; Rastreabilidade de alimentos; Tags; Tecnologia da informação (TI)..
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/578673
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Biblioteca de componentes de documentos para desenvolvimento de sistemas web. Repositório Alice
NOUHRA, B. B. C.; KOENIGKAN, L. V..
Visando à melhoria no planejamento e na execução das ações de TI na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) de maneira a consolidar a importância estratégica desta área, foi criado o I Plano Diretor de Tecnologia da Informação (PDTI). O PDTI I, feito para os anos de 2010 e 2011, definiu as práticas de desenvolvimento de software da Embrapa por meio do Modelo Corporativo de Processos de Software da Embrapa (MCPSE) e a padronização das arquiteturas tecnológicas. O MCPSE consiste na determinação de processos de software e no apoio ao seu desenvolvimento, possuindo as seguintes fases: planejamento, construção (versão) e encerramento (COELHO et al., 2014). Ele foi criado a partir da definição dos seguintes elementos: atividades, papéis, produtos...
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Engenharia de software; Desenvolvimento de sistemas; Gerenciamento de projetos; Documentação de software.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1009748
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Busca de cultivares através de filtros orientados às características da cultura. Repositório Alice
ALBERTONI FILHO, L. H.; KOENIGKAN, L. V..
O trabalho realizado sobre o módulo cultivares visa obter a s informações publicadas pelo Ministério da Agricultura, sobre os cultivares inscritos no Zoneamento Agrícola de cada Unidade da Federação. Estes dados, hoje disponíveis de maneira restrita, deverão ser de fácil acesso para qualquer usuário da internet. O módulo também deve atingir amplamente qualquer tipo de produtor do setor produtivo, pois está vinculado ao projeto WebAgritec, que é sistema inteligente para organizar as informações sobre as cadeias produtivas do agronegócio, facilitando a tomada de decisão.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Informações de culturas; Projeto WebAgritec; Zoneamento Agrícola; Busca de cultivares.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/868822
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Conversão de aplicativo de MATrix LABoratory (MATLAB) para C++. Repositório Alice
CARVALHO, V. de; BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Contagem de objetos em imagens.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/981999
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Desenvolvimento do módulo de consulta CSV para o Sistema de Informação de Solos Brasileiros. Repositório Alice
BERTI, V. A. C.; KOENIGKAN, L. V.; OLIVEIRA, S. R. de M..
O Sistema de Informação de Solos Brasileiros (BD Solos), foi desenvolvido em linguagem PHP (PHP..., 2012) e a arquitetura é organizada de forma que as consultas sejam realizadas em três etapas: ?Seleção de Atributos?, ?Seleção de Filtros? e ?Seleção e exibição de Resultados?. Para tanto, o sistema é dotado de funcionalidades que permitem ao usuário realizar as consultas seguindo as etapas pré-estabelecidas.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sistema de informação de solos; Information systems.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/954475
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Greenhouse gases dynamics in brazilian forests. Repositório Alice
HIGA, R. C. V.; ZANATTA, J. A.; MEIRELLES, M. L.; RODRIGUES, R. de A. R.; WINCKLER-SOSINSKI, L.T.; KOENIGKAN, L. V.; PELLEGRINO, G. Q.; OLIVEIRA, A. F. de; BOLFE, E. L..
2011
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Florestas.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/919429
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In silico phylogenetic and virulence gene profile analyses of avian pathogenic Escherichia coli genome sequences. Repositório Alice
ROJAS, T. C. G.; MALUTA, R. P.; KOENIGKAN, L. V.; SILVEIRA, W. D. da.
Avian pathogenic Escherichia coli (APEC) infections are responsible for significant losses in the poultry industry worldwide. A zoonotic risk has been attributed to APEC strains because they present similarities to extraintestinal pathogenic E. coli (ExPEC) associated with illness in humans, mainly urinary tract infections and neonatal meningitis. Here, we present in silico analyses with pathogenic E. coli genome sequences, including recently available APEC genomes. The phylogenetic tree, based on multi-locus sequence typing (MLST) of seven housekeeping genes, revealed high diversity in the allelic composition. Nevertheless, despite this diversity, the phylogenetic tree was able to cluster the different pathotypes together. An in silico virulence gene...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Árvore filogenética; Avian pathogenic Escherichia coli; Tipagem de sequência multilocus; Análise in silico; Genes associados à virulência; Multi-locus Sequence Typing; Phylogenetic tree; Virulence genes; Escherichia coli.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1077504
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Manual on-line do sistema Agritempo versão 2.0. Infoteca-e
BAMBINI, M. D.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; EVANGELISTA, S. R. M..
Este manual tem por objetivo apresentar, de forma clara e objetiva, as funcionalidades da versão 2.0 do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo), a fim de que sejam facilmente compreendidas e utilizadas por seus usuários.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Agritempo; Sistema de Monitoramento Agrometeorológico; Dado agrometeorológico; Previsão do tempo; Agrometeorologia; Weather forecasting; Agrometeorology.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1021735
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Metodologia para o mapeamento georeferenciado da aplicação de chuva artificial em área de plantio com base no uso de vasão computacional. Repositório Alice
CRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A.; KOENIGKAN, L. V.; BRESSAN, G. M.; PARISI, F.; MANTOVANI, E. C..
Nos últimos anos o monitoramento das condições das culturas agrícolas tem recebido atenção especial e uma maior ênfase tem sido colocada na identificação de deficiências nutricionais em plantas, na ocorrência de pragas e doenças, na classificação e quantificação de plantas daninhas e na otimização de impactos causados pelo uso excessivo de insumos. Neste contexto as práticas de agricultura de precisão vêm sendo valorizadas. Neste trabalho é apresentada uma metodologia que auxilia o mapeamento georeferenciado da aplicação de pesticidas em áreas de plantio com base no uso de visão computacional. A técnica é baseada no uso de imagens digitais para a contagem de gotas de chuva artificial por correlação de padrões no domínio da freqüência, no uso de krigeagem...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Chuva artificial; Agricultura de precisão; Visão computacional.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/488769
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Perspectives on the use of unmanned aerial systems to monitor cattle. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V..
The use of unmanned aerial systems (UASs) in agriculture has been growing steadily in the last decade, but their use to monitor and count cattle has been very limited. This article analyses the reasons for this apparent lack of progress, considering both the technical challenges and the difficulties in defining target users who would benefit from a UAS-based system for monitoring cattle. Such an analysis is combined with the findings reported in several investigations dedicated to counting and monitoring wildlife to draw a comprehensive picture on the current situation, to suggest possible solutions to technical issues and to delineate applications that could be useful to both cattle farmers and governments. The text concludes by showing that there are...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Processamento de imagem; Veículo aéreo não tripulado; Drone; Unmanned aerial systems; Unmanned aerial vehicle; Image processing; Pecuária; Image analysis; Livestock; Cattle.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097246
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Produção de ortomapas com VANTs e OpenDroneMap. Infoteca-e
SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V..
Introdução. Princípios de fotogrametria. Correspondências entre imagens. Captura de imagens com multirrotores. Legislação. Planejamento da missão. Configurações. GCPs. Checklist. Utilização do OpenDroneMap. Instalação. Execução. Resultados produzidos. Outras opções e configurações do ODM. Interrupção do ODM. Algoritmos empregados pelo OpenDroneMap. Conclusões.
Tipo: Circular Técnica (INFOTECA-E) Palavras-chave: Veículos Aéreos Não-Tripulados; Ortomapas; OpenDroneMap; Software de visão estéreo múltipla; Visão computacional; Fotogrametria; Photogrammetry; Computer vision.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1102033
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Serviços web para integração de bases de dados de recursos naturais. Repositório Alice
PAVAN, F. T.; KOENIGKAN, L. V.; NAKAI, A. M.; MACÁRIO, C. G. do N..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Serviço web; Tecnologia da informação; Information technology.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/982029
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Sistema Agritempo: rede de inovação em agrometeorologia. Repositório Alice
BAMBINI, M. D.; LUCHIARI-JUNIOR, A.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; ÁVILA, A. M. H.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S..
Resumo: O Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) consiste em uma importante inovação de produto e de processo no campo da agrometeorologia. Este sistema concentra uma rede em três dimensões: uma rede física de sensores; uma rede de Tecnologia de Informação e Comunicação que permite captar os dados dos sensores e armazená-los em uma base de dados, acessível via Internet; e uma rede formada por instituições e indivíduos que compartilham dados e conhecimentos visando fortalecer a base de dados do Agritempo. Em 2014 foi lançado o sistema Agritempo 2.0, utilizando-se de uma plataforma computacional mais moderna e interativa adaptada aos conceitos da web 2.0. Este trabalho descreve como esta rede tridimensional se estrutura, envolvendo a coleta e...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Rede de sensores; Estações meteorológicas de superfície; Análise de risco climático; Agrometeorologia; Previsão do tempo; Agrometeorology; Weather forecasting; Sensors; Risk analysis.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000894
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Sistema de classificação fuzzy para o risco de infestação por plantas daninhas considerando a sua variabilidade espacial. Repositório Alice
BRESSAN, G. M.; KOENIGKAN, L. V.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E.; KARAM, D..
Este artigo trata do problema de classificação do risco de infestação por plantas daninhas usando técnicas geoestatísticas, análise de imagens e modelos de classificação fuzzy. Os principais atributos utilizados para descrever a infestação incluem a densidade de sementes, bem como a sua extensão, a cobertura foliar e a agressividade das plantas daninhas em cada região. A densidade de sementes reflete a produção de sementes por unidade de área, e a sua extensão, a influência das sementes vizinhas; a cobertura foliar indica a extensão dos agrupamentos das plantas daninhas emergentes; e a agressividade descreve a porcentagem de ocupação de espécies com alta capacidade de produção de sementes. Os dados da densidade de sementes, da cobertura foliar e da...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Geoestatística; Dinâmica populacional.
Ano: 2004 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/488376
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