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ON THE ESTIMATION AND PREDICTION IN MIXED LINEAR MODELS Scientia Agricola
LÓPEZ,L.A.; IEMMA,A.F..
Beginning with the classical Gauss-Markov Linear Model for mixed effects and using the technique of the Lagrange multipliers to obtain an alternative method for the estimation of linear predictors. A structural method is also discussed in order to obtain the variance and covariance matrixes and their inverses.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Linear model; Mixes effect; Predictor; Estimator.
Ano: 1998 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161998000200019
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UNA ALTERNATIVA PARA DETECTAR OBSERVACIONES INFLUYENTES EN FUNCIONES DE PRODUCCIÓN UNIVARIADAS Scientia Agricola
RINCÓN,L.F.; LÓPEZ,L.A.; IEMMA,A.F..
En muchas aplicaciones agrícolas o biológicas, se ajustan modelos basados en funciones de producción Yi = (Xi, <FONT FACE="Symbol">q</font>) + e para un conjunto de variables predictoras Xj j = 1,. . . , k y un vector parámetros <FONT FACE="Symbol">q</font>. En este trabajo se presenta una alternativa para detectar observaciones influyentes, cuando la función de producción es univariada y la estimación de los parámetros se realiza por el método de Gauss - Newton.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Función de producción; Observacione influyente.
Ano: 1998 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161998000200018
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