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Comparison of multitemporal MODIS-EVI smoothing algorithms and its contribution to crop monitoring. Repositório Alice
ARVOR, D.; JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; LECERF, R..
Crop monitoring and more generally land use change detection are of primary importance in order to analyze spatio-temporal dynamics and its impacts on environment. This aspect is especially true in such a region as the State of Mato Grosso (south of the Brazilian Amazon Basin) which hosts an intensive pioneer front. Deforestation in this region as often been explained by soybean expansion in the last three decades. Remote sensing techniques may now represent an efficient and objective manner to quantify how crops expansion really represents a factor of deforestation through crop mapping studies. Due to the special characteristics of the soybean productions' farms in Mato Grosso (area varying between 1000 hectares and 40000 hectares and individual fields...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Classes de culturas; Algoritmo.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/334899
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