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Assessing uncertainty of seasonal probabilistic forecasts: distribution-free confidence limits. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
Probabilistic climate information, including climate forecasts, often rely on time series data of prognostic variables (Y, eg. rainfall or yield), represented as cumulative distribution probabilities functions (CDFs) or their complement, probability of exceeding functions (POEs). Useful information for decision-making is then derived from such distributions and expressed as Y percentiles or the probability of Y exceeding a certain threshold c (Pr[Y> c]). Such estimates are frequently reported without any measure of uncertainty. The degree of uncertainty associated with such estimates depends on the length of the time series and their internal variability. Lack of uncertainty assessments can lead to misguided beliefs about the true performance of the...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estatística; Previsão do tempo.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1026087
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Better statistics to assess the quality of analogue-based forecast systems. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; BAETHGEN, W..
Seasonal probabilistic forecast systems (SPFS) based on the analogue years approach (AYA) are used worldwide and provide valuable information for decision makers managing climate-sensitive systems (Sivakumar et al. 2000; Ferreyra et al. 2001; Selvaraju et al. 2004; Meinke and Stone 2005). Providing such categorisations are based on scientifically well understood mechanisms, such forecasts (or, more appropriately, scenarios) allow climate time series to be partitioned into ?year- or season-types? (analogue years) based on prevailing ocean and atmospheric conditions (i.e. Southern Oscillation Index, SOI and/or Sea Surface Temperatures SST anomalies), resulting in SOI or ENSO phases. These time series are usually represented by their respective cumulative...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estatística; Previsão do tempo.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1026083
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Biochar increases plant-available water in a sandy loam soil under an aerobic rice crop system. Repositório Alice
CARVALHO, M. T. de M.; MAIA, A. de H. N.; MADARI, B. E.; BASTIAANS, L.; VAN OORT, P. A. J.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, M. A. S. da; PETTER, F. A.; MARIMON JUNIOR, B. H.; MEINKE, H..
The main objective of this study was to assess the impact of biochar rate (0, 8, 16 and 32 Mg ha-1) on the water retention capacity (WRC) of a sandy loam Dystric Plinthosol. The applied biochar was a by-product of slow pyrolysis (~450 °C) of eucalyptus wood, milled to pass through a 2000 micrometers sieve that resulted in a material with an intrinsic porosity less than or equal to 10 micrometers and a specific surface area of ~3.2 m2 g-1. The biochar was incorporated into the top 15 cm of the soil under an aerobic rice system. Our study focused on both the effects on WRC and rice yields 2 and 3 years after its application. Undisturbed soil samples were collected from 16 plots in two soil layers (5-10 and 15-20 cm). Soil water retention curves were modelled...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Biocarvão; Carvão; Arroz; Retenção de água no solo; Solo arenoso; Biochar; Rice; Oryza sativa; Soil water retention; Sandy loam soils.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1011709
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Growth of aerobic rice in the presence of biochar as soil amendment: short-term effects in a clayey Rhodic Ferralsol in the Brazilian savanna (Cerrado). Repositório Alice
CARVALHO, M. T. de M.; MADARI, B. E.; BASTIAANS, L.; VAN OORT, P.; HEINEMANN, A. B.; SILVA, M. A. S. da; MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
Abstract: Increasing yields in aerobic rice systems (ARS) is a challenge in the Brazilian savannah (BS), where rice is grown under unfavourable conditions characterised by well drained and low fertile soils. Management options that could increase soil water availability and nitrogen (N) use efficiency would probably lead to higher grain yields in ARS. One promising option under consideration is the use of ?biochar?, a by-product of charcoal made of hardwood, as a soil amendment. Biochar is high in resistant (pyrogenic) carbon (70 to 80% of the material), which influences some processes in soil, depending on the amount applied and its interaction with the soil properties. Yet there are no conclusive field studies that quantify the effect of hardwood biochar...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Soil amendment; Pyrogenic C; Char; Ferralsol; Pinthosol; Oryza sativa.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/982760
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Intra-seasonal climate prediction: linking weather and climate forecasts. Repositório Alice
DONALD, L.; MEINKE, H.; POWER, B.; WHEELER, M.; MAIA, A. de H. N.; WHITE, N.; STONE, R.; RIBBE, J..
The Madden-Julian Oscillation (MJO) is a tropical atmospheric phenomenon, associated with periods of active convection in the eastern hemisphere tropics. The MJO?s temporal scale (22-90 days) coincides with a gap between weather (synoptic forecasts out to 10 days) and climate (seasonal and longer forecasts).Analysis of 35 years of daily rainfall data shows significant modulation of tropical and extra-tropical rainfall by the equatorial passage of the MJO that begins to address the weather-climate forecasting gap. The BMRC?s Real-time multivariate Madden-Julian (RMM) Index( (Wheeler and Hendon, 2004) is a good proxy for the amplitude (strength) and location (Phases 1-8) of the MJO in the eastern hemisphere. As the centre of active convection that...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Previsão do tempo; Clima.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1026088
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Métodos não paramétricos para quantificação de efeitos do fenomeno el nino/oscilação sul (ENOS) sobre riscos climáticos. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S..
2007
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mudança climática; Previsão climática.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/15762
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Métodos não paramétricos para quantificação de efeitos do fenomeno El Nino/oscilação sul (ENOS) sobre riscos climáticos Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S..
2007
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Clima; Previsão; Mudança climática.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/15946
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Nitrogen availability, water-filled pore space, and N2O-N fluxes after biochar application and nitrogen fertilization. Repositório Alice
CARVALHO, M. T. de M.; MADARI, B. E.; BASTIAANS, L.; VAN OORT, P. A. J.; LEAL, W. G. de O.; SOUZA, D. M. de; SANTOS, R. C. dos; MATSUSHIGE, I.; MAIA, A. de H. N.; HEINEMANN, A. B.; MEINKE, H..
The objective of this work was to investigate the impact of the application of wood biochar, combined with N fertilizations, on N2O-N fluxes, nitrogen availability, and water-filled pore space (WFPS) of a clayey Oxisol under rice (wet season) and common bean (dry season) succession. Manual static chambers were used to quantify N2O-N fluxes from soil immediately after a single application of wood biochar (32 Mg ha-1) and after four crop seasons with N applications (90 kg ha-1 N). Soil ammonium (N-NH4 +) and nitrate (N-NO3-) availability, as well as WFPS, was measured together with N2O-N fluxes. There was no interaction between biochar and N fertilization regarding N2O-N fluxes in any of the four seasons monitored, although these fluxes were clearly enhanced...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Gas efeito estufa; Fluxo de gases; Nitrogênio; Solo; Porosidade; Sistema de cultivo; Condicionador do solo; Nitrato; Amonia.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056600
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Nonlinear mixed modelling of soil water retention curves. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; CARVALHO, M. T. de M.; BASTIAANS, L.; VAN OORT, P. A. J.; MEINKE, H..
2014
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelo não linear Uncertainty assessment Nova Xavantina; Mato Grosso Modelo matemático Nonlinear models Soil water characteristic.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1005205
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Probabilistic methods for seasonal forecasting in a changing climate: Cox-type regression models. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
For climate risk management, cumulative distribution functions (CDFs) are an important source of information. They are ideally suited to compare probabilistic forecasts of primary (e.g. rainfall) or secondary data (e.g. crop yields). Summarised as CDFs, such forecasts allow an easy quantitative assessment of possible, alternative actions. Although the degree of uncertainty associated with CDF estimation could influence decisions, such information is rarely provided. Hence, we propose Cox-type regression models (CRMs) as a statistical framework for making inferences on CDFs in climate science. CRMs were designed for modelling probability distributions rather than just mean or median values. This makes the approach appealing for risk assessments where...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Climatologia.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/577033
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P-Values as analytical tools in probabilistic forecast assessments. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S.; STONE, R..
Much has been written about ?quality? of probabilistic forecasts. Often, providers and users of such forecasts are unclear about what ?quality? entails, leading to confusion and misinformation. Here we try to provide some guidance and suggest a general approach to communicate aspects of probabilistic forecast quality related to discriminatory ability (DA) and skill (S). In our opinion, these two components of forecast quality should be considered independently. DA represents the additional knowledge about future states arising from some forecast system (FS) over and above the total variability of the prognostic variable while S quantifies changes in the agreement between observed and predicted values when using a specific FS instead of a FS based on...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Avaliação da previsão do tempo; Weather forecasting; Probability analysis.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1016658
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P-Values as analytical tools in probabilistic forecast assessments. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; LENNOX, S..
2005
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Probabilidade.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1021291
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Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de COX. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
2008
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Risco climática.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/16186
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Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de cox. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
Neste trabalho, mostramos como o Modelo de Regressão de Cox (MRC), tradicionalmente utilizado para modelagem de tempos de falha, em investigações na área médica e em ciências sociais, pode ser de grande utilidade para avaliação probabilística de riscos climáticos. O MRC pode ser utilizado para avaliar a influência de preditores sobre riscos de interesse, representados por funções ?probabilidade de exceder? (FPE), estimar FPE para combinações específicas de preditores e incertezas associadas além de fornecer informação sobre razões de risco, de grande valor para tomadores de decisão. Apresentamos dois estudos de caso, nos quais o Modelo de Cox foi usado para investigar o efeito do fenômeno EL Nino/Oscilação Sul sobre o início da estação chuvosa em Cairns...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Análise de sobrevivência; Modelos probabilísticos; Previsões sazonais; El Niño; Clima; Chuva; Modelo climático.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/952005
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Quantificação de riscos climáticos via modelos de regressão de Cox. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
O gerenciamento de riscos climáticos requer informação sobre estados futuros de variáveis climáticas, geralmente representada por funções de distribuição de probabilidade acumulada (FDPA, P(Y?y) ou por sua funções complementares (P(Y>y)), ditas funções probabilidade de exceder (FPE). Uma variedade de métodos estatísticos tem sido utilizada para estimação de FPE, incluindo, modelos de regressão linear múltipla, regressão logística e métodos não paramétricos (MAIA et al, 2007; LO et al, 2008). Apesar de parecer intuitivo que a incerteza associada às estimativas das FPE é fundamental para os tomadores de decisão, esse tipo de informação raramente é fornecido. Modelos estatísticos de previsão baseados em séries históricas da variável de interesse (chuva,...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Análise de rsco; Modelo de regressão.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/16098
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Quantifying climate-related risks and uncertainties using Cox regression models. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
For applied climate risk management the probability distributions of decision variables such as rainfall, likely dates of climatic events (e.g. frost, onset of the wet season), crop yields or economic returns can be expressed as cumulative distribution functions (CDFs) or probability exceeding functions (PEFs). Such functions are usually derived from empirical or modelled time-series. For forecast purposes in regions impacted by e.g. the El-Nino Southern Oscillation (ENSO), such functions can be categorised by oceanic or atmospheric indexes (e.g. sea surface temperature anomalies, southern oscillation index). These then allow objective climate impact assessments. Although intuition suggests that the degree of uncertainty associated with CDF estimation...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Probabilidade.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/15604
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Quantifying uncertanties associated with climate variability and climate change studies: the Cox'S semiparametric approach. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
2007
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Probabilidade; Mudança climática.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/14639
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Statistical tools to evaluate skill of probabilistic forecasts. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estatística; Climatologia.
Ano: 2004 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/13703
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