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Efeito da interação genótipo x ambiente no ganho esperado com seleção em feijoeiro-comum. Repositório Alice
MARTINS, S. M.; MORAIS JÚNIOR, O. P.; PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; SOUZA, T. L. P. O.; FARIA, L. C..
O objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito da interação genótipos x ambientes e o reflexo do ganho com a seleção em determinados ambiente, por meio da seleção praticada em outros ambientes, para produtividade de grãos.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Feijão; Phaseolus vulgaris; Melhoramento genético vegetal.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/994973
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Melhoramento do feijoeiro comum para tolerância à deficiência hídrica. Repositório Alice
GUIMARÃES, C. M.; DEL PELOSO, M. J.; MELO, L. C.; PEREIRA, H. S.; STONE, L. F.; MORAIS JÚNIOR, O. P.; LIMA, G. de B. e..
O presente trabalho objetiva caracterizar os principais fatores responsáveis pela tolerância à deficiência hídrica, conduzir populações segregantes e selecionar linhagens mais produtivas em condições de deficiência hídrica.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Feijão; Phaseolus vulgaris; Melhoramento genético vegetal; Deficiência hídrica.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/880956
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Relevance of additive and non-additive genetic relatedness for genomic prediction in rice population under recurrent selection breeding Repositório Alice
MORAIS JÚNIOR, O. P.; DUARTE, J. B.; BRESEGHELLO, F.; COELHO, A. S. G.; BORBA, T. C. O.; AGUIAR, J. T.; NEVES, P. C. F.; MORAIS, O. P..
In genomic recurrent selection programs of self-pollinated crops, additive genetic effects (breeding values) are effectively relevant for selection of superior progenies as new parents. However, considering additive and nonadditive genetic effects can improve the prediction of genome-enhanced breeding values (GEBV) of progenies, for quantitative traits. In this study, we assessed the magnitude of additive and nonadditive genetic variances for eight key traits in a rice population under recurrent selection, using marker-based relationship matrices. We then assessed the goodness-to-fit, bias, stability and accuracy of prediction for breeding values and total (additive plus nonadditive) genetic values, in five genomic best linear unbiased prediction (GBLUP)...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Quantitative traits; Genetic architecture; Predictive accuracy; GBLUP models; Arroz; Oryza sativa; Melhoramento genético vegetal; Seleção recorrente; Rice; Plant breeding; Variance components.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1086472
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