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Aplicación de un Algoritmo de Split-Window para la Estimación de la Temeratura de la Superficie Terrestre desde Datos AVHRR-NOAA Agricultura Técnica
Parra,Juan; Sobrino,José; Morales,Luis; Castellaro,Giorgio; Uribe,Juan; Gaete,Nelba.
Estimaciones de temperatura de la superficie terrestre, en días parciales a completamente despejados, fueron realizadas a partir de los datos proporcionados por el sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), a bordo de la serie de satélites de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) por aplicación de un algoritmo basado en el método de Split-Window. El algoritmo utilizado supone correcciones por emisividad y contenido de vapor de agua atmosférico, y fue validado con mediciones de temperatura de la superficie terrestre realizadas en terreno. Para esto, un data logger LI-1000 se instaló en la Estación Agrometeorológica dependiente del Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Centro Regional de Investigación Carillanca,...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Emisividad temperatura de la superficie terrestre vapor de agua; Radiómetro satelite.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0365-28072006000400007
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COMPARATIVE ANALYSIS OF SPLIT-WINDOW ALGORITHMS FOR ESTIMATING SOIL TEMPERATURE R.C. Suelo Nutr. Veg.
Vera,Leonardo; Parra,Juan C; Morales,Luis; Mattar,Cristián; Jorquera-Fontena,Emilio.
The ability to estimate soil temperature (Ts) from satellite information is highly useful, since this is one of the main input variables in various models designed for estimating biophysical parameters. A comparative analysis is made of various Split-Window algorithms used to estimate soil temperature from data provided by the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensor on board of satellites of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). The algorithms compared are those proposed by: Prata and Platt (1991); Uliveri et al. (1992); Sobrino et al. (1993); Caselles et al. (1997); Sobrino and Raissouni (2000). The temperature estimates were validated with data of the soil temperature in situ recorded in a data logger installed in a...
Tipo: Journal article Palavras-chave: AVHRR-NOAA Sensor; Meteorological station.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-27912010000100004
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Methodological proposal for predictive and cartographic modeling of insect population: Semidalis kolbei case, the Araucanía Region, Chile Ciencia e Investigación Agraria
Ojeda,Nelson; Rebolledo,Ramón; Calzadilla,Soraya; Soto,Hector; Morales,Luis.
Semidalis kolbei occupies a significant area of south central Chile. However, it is necessary to determine and predict the occurrence of the insect at a given site. The aim of this research is to analyze the potential spatial distribution of S. kolbei in La Araucanía Region of Chile. The study compares ordinary kriging (OK) interpolation methods, geographically weighted regression (GWR) and global regression (GR). The following variables were used in the investigation: topography (altitude, aspect, and slope), distance from the littoral, climate, and geographical variables (latitude and longitude). Of the models evaluated, the GWR proved to be the most successful. This model revealed a marked east-west gradient in the distribution of S. kolbei and a...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Araucanía Region; Chile; Modeling; Potential spatial distribution; Semidalis kolbei.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202011000300007
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