Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 5
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais. Repositório Alice
NACHTIGALL, L. G..
2016
Tipo: Tese/dissertação (ALICE) Palavras-chave: Aprendizado de máquina; Inteligência artificial; Redes neurais; Redes neurais convolucionais; Classificação de sintomas em plantas.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1053681
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Classification of apple tree disorders using Convolutional Neural Networks. Repositório Alice
NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R..
Abstract?This paper studies the use of Convolutional Neural Networks to automatically detect and classify diseases, nutritional deficiencies and damage by herbicides on apple trees from images of their leaves. This task is fundamental to guarantee a high quality of the resulting yields and is currently largely performed by experts in the field, which can severely limit scale and add to costs. By using a novel data set containing labeled examples consisting of 2539 images from 6 known disorders, we show that trained Convolutional Neural Networks are able to match or outperform experts in this task, achieving a 97.3% accuracy on a hold-out set.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Macieira; Redes neurais; Convolutional Neural Networks; Diseases; Nutritional deficiencies; Damage; Maca; Herbicide; Apple trees.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1052112
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Parceria entre a Embrapa uva e Vinho e o programa de pós-graduação em Cmputação da UFPel busca solução tecnológica para a macieira no Brasil. Infoteca-e
NACHTIGALL, G. R.; NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M..
2016
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) Palavras-chave: Redes neurais; Redes neurais convolucionais; Folhas de macieiras; Computação; Sistemas (computador); Redes neurais (macieira); Manejo (macieira); Distúrbios (Folhas de macieiras); Doenças (folhas de macieiras); Pragas (folhas de macieiras); Produção de maçã; Brasil; Maca; Macieira.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1054492
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Parceria entre a Embrapa Uva e Vinho e o programa de pós-graduação em Computação da UFPel busca solução tecnológica para a macieira no Brasil. Infoteca-e
NACHTIGALL, G. R.; NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M..
2016
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) Palavras-chave: Redes Neurais; Redes neurais convolucionais; Folhas de macieiras; Computação; Sistemas (computador); Manejo; Distúrbios; Doenças; Praga; Produção de maçã; Brasil; Maca; Macieira; Doenca de planta.
Ano: 2016 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1060566
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Use of images of leaves and fruits of apple trees for automatic identification of symptoms of diseases and nutritional disorders. Repositório Alice
NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R..
bitstream/item/168523/1/Use-of-Images-of-Leaves-and-Fruits-of-Apple-Trees-for-Automatic-Identification-of-Symptoms-of-Diseases-and-Nutritional-Disorders.pdf
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Doença; Maçã; Macieira; Doença de planta; Apple; Apple Disorders; Artificial Intelligence; Automatic Disease Identification; Classifications; Convolutional Neural.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1081978
Registros recuperados: 5
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional