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APLICAÇÃO DO MODELO ARIMA À PREVISÃO DO PREÇO DAS COMMODITIES AGRÍCOLAS BRASILEIRAS AgEcon
Pinto, Pablo Aurelio Lacerda De Almeida; Pereira, Elenildes Santana; Oliveira, Marianne Costa; Santos, Jose Marcio Dos; Maia, Sinezio Fernandes.
Atualmente as commodities representam uma significativa parcela do Produto Interno Brasileiro. Entretanto, o volume exportado pode sofrer influência significativa pelo preço apresentado no cenário internacional, alterando sensivelmente a remuneração do produtor. Dentro deste contexto, o presente trabalho se propõe a analisar o comportamento dos preços recebidos pelo produtor das principais commodities agrícola brasileiras: cacau, café, cana de açúcar, laranja e soja. Para tanto, procurou-se realizar uma previsão ex-ante para os preços destes produtos a partir da metodologia ARIMA. Os resultados obtidos fornecem uma ferramenta de análise para o mercado destas commodities, na medida em que demonstram a tendência dos preços para um horizonte de curto prazo,...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Modelagem ARIMA; Preços agrícolas; Commodities; ARIMA Modeling; Agricultural prices; International Relations/Trade.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/109197
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DINÂMICA DA VOLATILIDADE DO RETORNO DAS PRINCIPAIS COMMODITIES BRASILEIRAS: UMA ABORDAGEM DOS MODELOS ARCH AgEcon
Teixeira, Gibran da Silva; Maia, Sinezio Fernandes; Figueiredo, Nayana Mangueira; Pereira, Elenildes Santana; Pinto, Pablo Aurelio Lacerda De Almeida.
Este artigo trata da aplicabilidade de modelos da família ARCH como ferramenta de análise quanto ao comportamento do retorno do cacau, do boi gordo, do café, tradicionais commodities agrícolas brasileira, servindo de auxílio para decisão dos agentes na compra e venda destes produtos. De forma geral, para as três commodities estudadas, as volatilidades do retorno indicam fortes sinais de persistência, os choques levam um longo tempo para dissipar-se, e choques positivos e negativos têm impacto distinto sobre a volatilidade. Os mercados são assimétricos para o retorno destas commodities. Os mercados futuros do boi gordo e do cacau também sofrem influência do efeito alavancagem, ou seja, se torna mais volátil perante informações negativas do que informações...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Cacau; Boi gordo; Café; Cocoa; Fatcow; Coffee; Community/Rural/Urban Development; International Relations/Trade.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/109785
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