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Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. Repositório Alice
SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S..
The objective of this work was to evaluate the use of artificial neural networks in comparison with Bayesian generalized linear regression to predict leaf rust resistance in Arabica coffee (Coffea arabica). This study used 245 individuals of a F2 population derived from the self-fertilization of the F1 H511-1 hybrid, resulting from a crossing between the susceptible cultivar Catuaí Amarelo IAC 64 (UFV 2148-57) and the resistant parent Híbrido de Timor (UFV 443-03). The 245 individuals were genotyped with 137 markers. Artificial neural networks and Bayesian generalized linear regression analyses were performed. The artificial neural networks were able to identify four important markers belonging to linkage groups that have been recently mapped, while the...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Inteligência artificial; Predição; Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Marcador molecular; Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Artificial intelligence; Genetic markers; Prediction.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1069618
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Direct, indirect and simultaneous selection as strategies for alfalfa breeding on forage yield and nutritive value. Repositório Alice
SANTOS, I. G. dos; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO. M.; ROSADO, R. D. S.; FERREIRA, R. de P..
Alfalfa breeding aimed at trait improvement for livestock feed takes longer periods of time, if compared to many other crops. Therefore, better selection methods are necessary for the success of alfalfa breeding programs. Although knowing about selection methods is quite important, there is a notable lack of information, as regards successful solutions. This study aimed to use direct, indirect and simultaneous selection methods for selecting alfalfa cultivars, based on yield traits and nutritive value. The evaluated traits were subdivided into two groups: forage yield and nutritive value. Selection gains were estimated by direct, indirect and simultaneous selection for each group, considering the selection of the 25 % best cultivars. Direct and indirect...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Cultivares de alfafa; Alfalfa breeding; Alfafa; Alfalfa.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096305
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Obteção de linhagens de feijoeiro com grãos tipo manteigão. Repositório Alice
ROSADO, R. D. S.; RAMALHO, M. A. P.; ABREU, A. de F. B..
Esse trabalho tem por objetivo obter novas linhagens de feijões tipo manteigão, amarelos ou rajados, que possam substituir com vantagens aos existentes.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Feijão; Phaseolus vulgaris; CONAFE; Melhoramento genético vegetal.
Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/214293
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