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Reliability of summer crop masks derived from second order polynomial equations. Repositório Alice
ARRAES, C. L.; LAMPARELLI, R. A. C.; ROCHA, J. V.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SALVADOR, P.; RODRÍGUES, J.; ROQUE, J.-L. C.; JUSTO, J. S.; BENATTI, B. G..
Remote Sensing techniques are useful to determine planted areas, especially of commodities like maize and soybeans (summer cultures). The vegetation indexes as NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) has been used to map agricultural areas due to its low cost and accessibility. Therefore the objective of this study was to develop a new methodology to generate masks of summer crops based on fitting second order polynomial equations to temporal NDVI profiles. The results showed that selecting polynomial equations with r2 fitting above 0.75, a Kappa index of 0.86 and a global accuracy of 93% is obtained. This is slightly higher than the results obtained when using the maximum-minimum NDVI technique, with a Kappa index of 0.82 and a global accuracy of...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Índice de vegetação; Sensoriamento remoto; Soja; Milho; Soybeans; Vegetation; Remote sensing; Corn.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/951407
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