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Conseqüências da multicolinearidade sobre a análise de trilha em canola Ciência Rural
Coimbra,Jefferson Luís Meirelles; Benin,Giovani; Vieira,Eduardo Alano; Oliveira,Antônio Costa de; Carvalho,Fernando Irajá Félix; Guidolin,Altamir Frederico; Soares,Adriana Pires.
A análise estatística do tipo multivariada vem crescendo consideravelmente, motivando a sua ampla utilização por parte dos pesquisadores criando, assim, grande demanda por conhecimentos específicos tanto a respeito da sua aplicação quanto das suas pressuposições ou limitações. Para que a avaliação do grau de associação entre diferentes caracteres de importância agronômica tenha uma estimativa confiável em termos biológico, é de fundamental importância identificar e quantificar o grau de multicolinearidade entre as variáveis estudadas. Além disso, os tipos de modelos estatísticos e matemáticos utilizados na determinação desta dependência linear entre as variáveis classificatórias ou independentes podem ou não ser adequados a estimativas dos parâmetros...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Brassica spp.; Correlação fenotípica; Dependência linear.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782005000200015
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