SABIIA - Sistema Aberto e Integrado de Informação em Agricultura (Sabiia)

KAMCHEN, S. G.; SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; CONDOTTA, I. C. F. S..

The objective of this study was to evaluate the feasibility of acquiring 3D data on female Nellore cattle on a Savanna-Amazon ecotone.

Agricultural land use and cover change in the Cerrado/Amazon ecotone: a case study of the upper Teles Pires River basin.

Palavras-chave: Sistemas computacionais; Processamento de dados; Processamento de imagens; RealSense; Dados 3D; Image processing; Gado Nelore; Image analysis.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1117190

Análise da área de preservação permanente do município de Querência (MT) baseada na avaliação dos dados do Cadastro Ambiental Rural (CAR).

ZAIATZ, A. P. S. R.; ZOLIN, C. A.; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, T. R.; PAULINO, J..

The upper Teles Pires River basin is a key hydrological resource for the state of Mato Grosso, but has suffered rapid land use and cover change. The basin includes areas of Cerrado biome, as well as transitional areas between the Amazon and Cerrado vegetation types, with intensive large-scale agriculture widely-spread throughout the region. The objective of this study was to explore the spatial and temporal dynamics of land use and cover change from 1986 to 2014 in the upper Teles Pires basin using remote sensing and GIS techniques. TM (Thematic Mapper) and TIRS (Thermal Infrared Sensor) sensor images aboard the Landsat 5 and Landsat 8, respectively, were employed for supervised classification using the "Classification Workflow" in ENVI 5.0. To evaluate...

Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)

Palavras-chave: Gestão territorial; Territorial management; Amazon Basin; Bacia hidrográfica do alto Teles Pires; Bacia Amazônica; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica; Remote sensing; Geographic information systems.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1091418

COSTA, C. A. da; VENDRUSCULO, L. G..

Objetivou-se quantificar as APPs da rede de drenagem (cursos d?água) presente nos imóveis rurais do município de Querência, conforme informações declaradas no Cadastro Ambiental Rural e confrontar com as bases oficiais de informação espacial, de modo a obter a diferença entre o declarado e o real (bases oficiais).

Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.

Palavras-chave: Rede de drenagem; Informação espacial; Gestão territorial; Curso d´água.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090526

VENDRUSCULO, L. G.; OLIVEIRA, S. R. de M.; ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G..

O crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices...

Análise espacial de dados de precipitação via sensoriamento remoto para suporte a gestão agrícola de Mato Grosso.

Palavras-chave: Mineração de dados; Padrões seqüenciais; Séries temporais; Série histórica do rio Paraguai; Método SAX; Temporal series.; Sequential patterns; Data mining.

Ano: 2009

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630884

BERTELLA, G. P.; ZOLIN, C. A.; VENDRUSCULO, L. G..

Os períodos de chuva e seca sofrem alteração anualmente. Sendo assim, a compreensão dessas variações em determinada região é fundamental, assumindo grande importância para agricultura e, consequentemente, para os setores da economia, pois qualquer anormalidade climática poderá afetar toda organização socioeconômica. Para tanto, o objetivo principal do trabalho foi analisar a classificação da precipitação mensal em 18 municípios do estado de Mato Grosso. Para realização do estudo foram obtidos dados do Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS) no qual utilizou-se o software Quantum Gis para o processamento, em seguida, realizou-se a média da precipitação mensal em cada município observado com uma série histórica de 10 anos de dados,...

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Mato Grosso; Sinop-MT; Sensoriamento Remoto.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1119791

Aplicação da metodologia de Hectare Indicator para estimativa de desmatamento evitado no bioma Amazônia.

Aplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informacões sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal.

VENDRUSCULO, L. G.; CASTAGNA, D.; ZOLIN, C. A.; COSTA, C. A. da; RODRIGUES, R. de A. R..

Resumo - O objetivo deste trabalho foi aplicar a metodologia Hectares Indicator visando à estimativa do desmatamento evitado em 20 municípios dos estados do Pará e Mato Grosso, dentro do bioma Amazônia considerando os anos de 2016 e 2017 como períodos base. O desmatamento evitado, segundo esta metodologia desenvolvida por cientistas ingleses, é a diferença entre a perda florestal estimada e a perda florestal observada. A perda estimada baseia-se em fatores (acessibilidade, aptidão agrícola, recursos florestais e minerais extraíveis e áreas protegidas) importantes para potenciais ações de supressão ou degradação florestal. Este estudo foi realizado dentro das atividades do projeto Rural Sustentável. Foram observados municípios com valores de supressão...

Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Metodologia Hectares Indicator; Perda florestal; Ganho florestal; Sensoriamento Remoto; Desmatamento; Econometria; Amazonia; Remote sensing; Deforestation.

Ano: 2019

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1117042

VENDRUSCULO, L. G.; MARIN, F. R.; PILAU, F. G.; PACHECO, L. R. F..

Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores...

Aplicações agrícolas no estado de Mato Grosso utilizando sensoriamento remoto.

Palavras-chave: Informação não estruturada; Mineração de texto; Previsão de safras; Banco de dados; Google Earth; Text mining; Non-structured information; Harvest forecast; Harvesting; Databases.

Ano: 2006

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/9411

VENDRUSCULO, L. G.; ZOLIN, C. A..

De maneira geral, a informação tem sido crucial na tomada de decisão. Em particular, na informação espacial, as questões de onde e quando ocorreram ou ocorrem fenômenos de interesse no espaço rural impactam significantemente a agricultura brasileira. A disponibilidade de sensores multiespectrais portáteis e equipamentos incluindo os veículos aéreos não tripulados (VANT´s) permitem a coleta rápida e otimizada de atributos de plantas e solos com rapidez e acurácia. Neste contexto, a criação do laboratório de geotecnologia agroambiental (Sigeo) na Embrapa Agrossilvipastoril permitiu que várias das ações de sensoriamento remoto fossem executadas. O Sigeo é um laboratório multiusuário que atende transversalmente áreas temáticas da Embrapa Agrossilvipastoril e...

Tipo: Capítulo em livro científico (ALICE)

Palavras-chave: Aplicacao agricola; Veículos aéreos não tripulados; Vant; Drone; Mato Grosso; Sinop; Sensoriamento Remoto.

Ano: 2019

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1103786

Caracterização ambiental da unidade de planejamento e gestão do Rio Amambaí.

SILVA, J. dos S. V. da; NEVES, S. M. A. da S.; VENDRUSCULO, L. G..

Resumo: O objetivo deste artigo é caracterizar o meio físico da Unidade de Planejamento e Gestão (UPG) do rio Amambaí e analisar a cobertura vegetal e uso da terra do ano de 2007. Foram utilizados dados secundários para a caracterização física além do mapeamento da cobertura vegetal e uso da terra efetuado no projeto GeoMS. A altitude varia de 187 a 688 metros e a geologia, a geomorfologia e o solo são diversificados. A vegetação natural ocorre em apenas 19% da UPG e predomina a vegetação ciliar (protegida por lei), ao longo dos flúvios. A área antrópica ocorre em 80% da UPG, com pastagem plantada (pecuária) e agricultura anual ocupado 91% desta área. Conclui-se que desmatamento está além do permitido pela legislação atual, portanto sugere-se que o Governo...

Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)

Palavras-chave: Geotecnologias; Análise ambiental; Geotechnologies; Vegetação; Uso da terra; Environmental assessment; Vegetation; Land use.

Ano: 2014

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1001160

Caracterização de demandas por tecnologia da informação em cooperativas agropecuárias.

VENDRUSCULO, L. G.; MORAES, M. A. S. de; MENDES, C. I. C.; OLIVEIRA, S. R. de M.; SILVA, O. A. de T..

Um dos fatores para melhoria da capacidade competitiva e organizacional das cooperativas é a adoção da tecnologia de informação em ações administrativas e de controle de processos. Este trabalho coletou informações, no primeiro quadrimestre de 2009, de 233 cooperativas agrícolas brasileiras e caracterizou suas respectivas demandas por tecnologia de informação. O estudo demonstrou que cerca de 40% das cooperativas ainda não utilizam software para o agronegócio e identificou, por meio do algoritmo K-means, usado em mineração de dados, dois segmentos de cooperativas com prioridades de investimentos distintas.

Cartografia ao milionésimo dos solos dos municípios brasileiros utilizando o módulo SCarta do SPRING e proposta de acesso para a Internet.

Palavras-chave: Software agropecuário; Mineração de dados; Cooperativas agropecuárias; Cooperativa agrícola; K-means; Data mining; Tecnologia da informação; Information technology.

Ano: 2009

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/512767

SOARES, A. F.; VENDRUSCULO, L. G..

Os Sistemas de Informação Geográfica (SIG) promoveram uma revolução nas operações de armazenamento e manipulação de informações espaciais e a Internet fomenta a atividade de disseminação desse tipo de informação para um público mais numeroso, heterogêneo e com diferentes interesses.

Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: SIG; Web mapping.; Sistema de informação geográfica; Cartografia; Tecnologia da Informação.; Internet; Spring..

Ano: 2008

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/31753

Catalogação de recursos eletrônicos: metadados e o padrão Dublin Core.

SOUZA, M. I. F.; SANTOS, A. D. dos; OLIVEIRA, M. J.; CINTRA, M. A. M. de U.; VENDRUSCULO, L. G..

Contextualização. Catálogo de recursos eletrônicos. Metadados. Dublin Core: origem e características, expansão, Dublin Core no Brasil. A experiência da Embrapa: Rural Mídia Banco de Imagens, Agência Embrapa Pecuária de Corte. Ferramenta de criação de metadados. Considerações finais.

Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Catalogação; Informação eletrônica; Recursos eletrônicos; Metadados; Dublin Core; Metadata.

Ano: 2000

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/7868

Catálogo de recursos em informação agropecuária na internet: desenvolvimento de website.

VENDRUSCULO, L. G.; SOUZA, M. I. F..

O presente trabalho sintetiza o processo de desenvolvimento do site do Catálogo de Recursos em Informação Agropecuária (CRIA) na internet. Enfoques relativos ao design do site, organização e armazenamento da informação são descritos. O site CRIA pretende contribuir para a qualificação, a dissemincação e o acesso a recursos de infofrmação demandada, pelos diversos segmentos do agronegócio, utilizando a rede internet como infra-estrutura de comunicação.

Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E)

Palavras-chave: Repositório de informação; Informação agropecuária; Aplicativo na internet; Website; Agricultural information; Information repository.

Ano: 1999

URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/7359

Classificação de áreas irrigadas por pivos centrais durante o ano de 2014 em uma sub-bacia do alto rio Teles Pires.

ZAIATZ, A. P. S. R.; ZOLIN, C. A.; LOPES, T. R.; VENDRUSCULO, L. G..

A irrigação de culturas agrícolas é uma prática utilizada para complementar a disponibilidade da água provida naturalmente pela precipitação, proporcionando ao solo teor de umidade suficiente para suprir as necessidades hídricas das plantas (SETTI et al., 2001). A agricultura irrigada permite a obtenção de aumentos significativos de produtividade de diversas culturas agrícolas e do período anual de plantios. O Sistema de irrigação por pivô central expandiu-se no Brasil nos últimos anos, sendo o sistema de irrigação mais utilizado em plantios irrigados de soja, milho, café e feijão (SANDRI; CORTEZ, 2009). Em certas regiões agrícolas o emprego de pivôs centrais tem gerando alta demanda dos mananciais devido ao grande número de equipamentos instalados e suas...

Classificação de imagens termais em alvos agricolas.

Palavras-chave: Area irrigada; Pivo central; Irrigação.

Ano: 2017

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1065673

EVARISTO, J. W.; VENDRUSCULO, L. G.; BASSI, B.; GARCIA, T..

O objetivo deste trabalho é classificar um alvo vegetal utilizando imagens termais ou termogramas por meio de um limiar criado através de teorias estatísticas. Neste estudo utilizou-se o tronco de indivíduos de floresta nativa pertencentes a um sistema integrado de lavoura e floresta.

Classificando alvos de interesse em carcaças bovinas.

Palavras-chave: Processamento de imagem; Imagem termal; Image analysis.

Ano: 2018

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1090524

Computational system for geostatistical analysis.

SANTOS, E. F. dos; VENDRUSCULO, L. G.; LOPES, L. B.; SANTOS, R. dos; OLIVEIRA, J. A. de.

A qualidade da carne é influenciada por diversos fatores, como: condições no pré-abate, precocidade dos animais, variação entre raças, composição de dieta, entre outros. Alguns desses fatores influenciam no acabamento da carcaça, sendo este um dos principais parâmetros para avaliação em frigoríficos. No entanto, o fator humano e o fluxo intenso na linha de abate podem comprometer a inspeção visual das carcaças. Além disso, a subjetividade de método de avaliação atual é, frequentemente, questionada pelos produtores, já que há bonificação pela qualidade da carcaça pela indústria. Apesar da possibilidade de falhas no processo de classificação, essa gratificação tem sido fundamental para incentivar a adoção das boas práticas agropecuárias para bovinos de...

Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE)

Palavras-chave: Acabamento tecidual; Processamento de dados; Processamento de imagens; Algoritmo; K-means; Cobertura tecidual; Frigobom; Mato Grosso; Sinop-MT; Bovino; Abate.

Ano: 2020

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1130214

VENDRUSCULO, L. G.; MAGALHÃES, P. S. G.; VIEIRA, S. R.; CARVALHO, J. R. P. de.

ABSTRACT: Geostatistics identifies the spatial structure of variables representing several phenomena and its use is becoming more intense in agricultural activities. This paper describes a computer program, based on Windows Interfaces (Borland Delphi), which performs spatial analyses of datasets through geostatistic tools: Classical statistical calculations, average, cross- and directional semivariograms, simple kriging estimates and jackknifing calculations. A published dataset of soil Carbon and Nitrogen was used to validate the system. The system was useful for the geostatistical analysis process, for the manipulation of the computational routines in a MS-DOS environment. The Windows development approach allowed the user to model the semivariogram...

Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE)

Palavras-chave: Variabilidade espacial; Semivariograma; Geoestatística; Spatial variability; Semivariogram; Tecnologia da informação; Information technology; Computer software; Geostatistics.

Ano: 2004

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9084

Demanda de software pela agricultura familiar: entraves e potenciais para micro e pequenas empresas desenvolvedoras de software.

MORAES, M. A. S. de; MENDES, C. I. C.; VENDRUSCULO, L. G.; SOUZA, M. I. F..

Este trabalho tem por objetivo relatar a demanda de software agropecuário por agricultores familiares, bem como os limites e potenciais de atuação para micro e pequenas empresas desenvolvedoras de software agropecuário. A metodologia utilizada possui duas etapas: consulta bibliográfica e análise de painéis com especialistas em agroinformática, realizados em 2008, em Minas Gerais, São Paulo e Mato Grosso do Sul. As conclusões indicam que a agricultura familiar é um potencial demandante para as micro e pequenas empresas de software agrícola.

Descobrindo regras de classificação em dados climatológicos.

Palavras-chave: Software agropecuário; Micro e pequenas empresas; Software agrícola; Family agriculture; Micro and small enterprises; Agricultura familiar; Tecnologia da informação; Computer software; Information technology; Agriculture.

Ano: 2009

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/512779

VENDRUSCULO, L. G.; EVANGELISTA, S. R. M.; OTAVIAN, A. F.; OLIVEIRA, S. R. de M..

RESUMO: A tradicional abordagem de descoberta do conhecimento demanda recursos financeiros e de tempo consideráveis. A mineração de dados, por meio da árvore de decisão, contribui para a geração de regras de classificação importantes. Foram analisados dados climatológicos visando à previsão do tempo e obteve-se uma árvore de classificação complexa, em profundidade e número de nós. Entretanto, o algoritmo J48, comparado com o Decision Stump, do ambiente WEKA, classificou corretamente 62,23% dos dados usados como treinamento.

Desenvolvimento de ferramenta computacional para estudo de variabilidade espacial e temporal por meio de geoestatística: uma proposta.

Palavras-chave: Mineração de dados; Dados climáticos; Classificadores; Data mining; Climatic data; Classifier; Previsão do Tempo; Weather forecasting.

Ano: 2007

URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9588