Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 1
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Prediction of the level of Paraguay river using neural networks. Repositório Alice
WEIGANG, L.; SA, L.D. de A.; GALVAO, G.P.; BEVILAQUA, R.M..
Backpropagation neural networks are implemented for prediction of the level of Paraguay River at Ladario city, MS. Using 274 monthly mean values, the trained network predicts the levels of the four next months with relative errors smaller than 17%. For some special points, the prediction results also show that the neural network method seems to be useful to predict time series related to phenomena influenced by complex climatic and geophysical processes, and it does not deal directly with causal relationship involved in the phenomena studied. A discussion about the variability of the estimation errors for different predicted data is carried out here.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Clima; Geofisica; Climate; Geophysics.
Ano: 1998 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/95973
Registros recuperados: 1
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional