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Análise de ensaios de sanidade pós-colheita considerando a estrutura longitudinal das avaliações. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; TERAO, D..
Resumo: O uso de técnicas de exploração, visualização e análise inferencial de dados provenientes de estudos de patologias pós-colheita constitui um importante componente no processo de geração e comunicação de evidências experimentais para orientar o desenvolvimento de inovações tecnológicas para controle dessas patologias. Tradicionalmente, para análise inferencial de ensaios de doenças pós colheita são utilizados modelos lineares ordinários, isoladamente, para cada data de avaliação. Os dados originais são geralmente transformados, buscando evitar violações de pressupostos de normalidade e homogeneidade de variâncias. Esses métodos apresentam limitações, especialmente por não considerarem de forma adequada a natureza das variáveis e as prováveis...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Análise de medida repetidas; Visualização de dados; Análise de agrupamentos; Repeated measures; Data visualization; Estatística agrícola; Pós-colheita; Laranja; Doença de planta; Mofo verde; Agricultural statistics; Cluster analysis; Postharvest diseases.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035298
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Estudo do teor de tanino em germoplasma de guandu forrageiro (Cajanus cajan (L.) Millsp). Repositório Alice
GODOY, R.; BATISTA, L. A. R..
Acesso de guandu obtidos da India, foram avaliados agronomicamente no CPPSE-EMBRAPA de São Carlos, SP, para encontrar materiais superiores que possam ser lançados como novas cultivares ou usados em programa de melhoramento genético.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Cajanus cajan; Teor de tanino; Análise de agrupamentos; Qualidade da forragem; Tannin content; Cluster analysis; Forage quality.
Ano: 1997 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/43759
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Priorização de ações de pesquisa agropecuária baseada em mineração de dados. Repositório Alice
FASIABEN, M. do C. R.; PRADO, H. A. do; SIMON, M. F.; TSURUTA, J. H.; MACHADO JÚNIOR, J. R. R..
O artigo apresenta um método para a definição de alvos prioritários de pesquisa baseado na produção e rendimento municipais dos produtos arroz, feijão, milho, soja e trigo. Os estudos foram realizados com a utilização de ferramentas de mineração de dados, especificamente, os modelos K-médias e árvores de decisão, implementadas na ferramenta open source Weka. Os resultados foram alocados no mapa do Brasil por meio de um sistema de informação geográfica, interpretados e discutidos. A partir do ensaio realizado verificou-se a validade do método na caracterização de grupos homogêneos de municípios. Com base na análise das características dos grupos e nos objetivos de projetos de pesquisa específicos, podem-se definir locais prioritários para pesquisa.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Análise de agrupamentos; Priorização de pesquisa.
Ano: 2003 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/115599
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