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A novel "Integrated Biomarker Response" calculation based on reference deviation concept ArchiMer
Sanchez, Wilfried; Burgeot, Thierry; Porcher, Jean-marc.
Multi-biomarker approaches are used to assess ecosystem health and identify impacts of environmental stress on organisms. However, exploration of large datasets by environmental managers represents a major challenge for regulatory application of this tool. Several integrative tools were developed to summarize biomarker responses. The aim of the present paper is to update calculation of the "Integrated Biological Response" (IBR) described by Beliaeff and Burgeot (Environ Toxicol Chem 21:1316-1322, 2002) to avoid weaknesses of this integrative tool. In the present paper, a novel index named "Integrated Biological Responses version 2" based on the reference deviation concept is presented. It allows a clear discrimination of sampling sites as for the IBR, but...
Tipo: Text Palavras-chave: Biomarkers; Data analysis; Graphic tools; Three-spined stickleback.
Ano: 2013 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00139/25069/23191.pdf
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A psicometria linear da escalagem ordinal: uma aplicação na caracterização da importância relativa de atividades de produção em ciência e tecnologia. Repositório Alice
SOUZA, G. da S. e; AVILA, A. F. D..
Neste artigo mostra-se como o modelo matematico conhecido como Lei dos Julgamentos Categoricos pode ser utilizado para ordenar estimulos em importancia segundo as percepcoes de uma populacao de juizes. Como aplicacao, num contexto onde os estimulos sao atividades de producao em ciencia e tecnologia, determina-se, para a Embrapa Cerrados, a importancia relativa dessas atividadessegundo a visao do corpo de pesquisadores da Instituicao.
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Modelo de Thurstone; Avaliacao; Thurstone's model; Evaluation; Análise de Dados; Pesquisa; Data analysis; Research.
Ano: 2000 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/103355
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A study on statistical analysis of data from intercropping experiments International Rice Research Institute
Rahim, Kamal.
138 l. Thesis (Ph.D.) -- University of the Philippines
Tipo: Thesis Palavras-chave: Intercropping; Field experimentation; Data analysis; Statistical analysis; Rice; Legumes; Cropping systems.
Ano: 1988 URL: http://hdl.handle.net/123456789/1199
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A system for management and analysis of rice genomics data for candidate gene discovery International Rice Research Institute
Mansueto, Locedie A..
xx, 165 l. : ill. Thesis (M.S.) -- University of the Philippines Diliman
Tipo: Thesis Palavras-chave: Rice; Plant genetics; Information systems; Data analysis; Genomics; Mathematical models; Information management.
Ano: 2005 URL: http://hdl.handle.net/123456789/363
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Algoritmos no comando das nossas vidas. Infoteca-e
LOPES, M. A..
Algoritmos fazem, cada vez mais, parte das nossas vidas, razão por que precisamos entender o que são e as possibilidades que nos oferecem. Esse é um campo do conhecimento que vem alcançando avanços vertiginosos nos últimos anos, a ponto de muitos afirmarem que o futuro pertence aos algoritmos, que estarão no comando de indústrias, do comércio, de veículos autônomos e até de robôs que mimetizarão seres humanos nas mais variadas atividades.
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) Palavras-chave: Inteligência artificial; Análise de Dados; Dado; Tecnologia da Informação; Data analysis; Algorithms; Information technology; Artificial intelligence.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1123785
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An information based sample-selection estimation model of agricultural workers' choice between piece-rate and hourly work AgEcon
Golan, Amos; Moretti, Enrico; Perloff, Jeffrey M..
This paper presents a new generalized maximum entropy (GME) approach to estimation of sample-selection models with small data sets, such as are found in many empirical agricultural economic analysis. For small samples, the GME approach produces more stable estimates and has smaller mean square error measures than other well-known estimators such as ordinary least squares, Heckman's two-step method, full-information maximum likelihood, and Ahn and Powell's method. The technique is used to analyze whether hired agricultural workers will work in piece-rate or time-rate jobs and to compare female-male wage differentials for both types of jobs.
Tipo: Working or Discussion Paper Palavras-chave: Agricultural labor; Agricultural wages; Data analysis; Entropy; Monte carlo analysis; Piece rates; Labor and Human Capital.
Ano: 1998 URL: http://purl.umn.edu/47285
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Análise de tendências da produção técnico-científica em tecnologias avançadas no agronegócio. Repositório Alice
MASSRUHÁ, S. M. F. S.; MOURA, M. F.; LEITE, M. A. de A..
Este trabalho apresenta a evolução dos temas da produção técnico-científica da Embrapa Informática Agropecuária comparados com a evolução das publicações do SBIAgro nos últimos anos.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Agroinformática; Mineração de texto; Agroinformatics; Text mining; Tecnologia da informação; Análise de dados; Information technology; Data analysis.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027320
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Assessing the significance of covariates in output oriented data envelopment analysis with two stage regression models. Repositório Alice
SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G..
We propose alternative regression models to assess the effects of covariates in output oriented DEA scores. We use probability choice models combined with specifications related to the gamma and to the truncated normal families of distributions. These specifications imply different two stage regression models and alternative quasi maximum likelihood estimators. We apply these methods to assess the significance of technical effects ? type of unit, processes improvement and technology impact ? affecting DEA efficiency scores computed to agricultural research production in Brazil, measured through Embrapa. We favor models taking into account the whole sample of efficiency scores and not only the inefficient units. In our application we conclude that type of...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Melhoria de processo; Modelo de regressão; Fatoriais fracionários; Método estatístico; Pesquisa agrícola; Data analysis; Regression analysis; Agricultural research.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/993719
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Avaliacao de metodos de correcao do estande para estimar a produtividade em milho. Repositório Alice
SCHMILDT, E.R.; CRUZ, C.D.; ZANUNCIO, J.C.; PEREIRA, P.R.G.; FERRAO, R.G..
Este trabalho objetivou determinar o método de correção de estande mais adequado aos dados de produtividade na cultura do milho, na avaliação de 33 cultivares, em oito ambi-entes. Os métodos avaliados foram: sem correção, regra de três, método de Zuber, covariância de estande médio, covariância de estande ideal, o método proposto por Cruz, o método proposto por Vencovsky & Cruz, e o proposto neste trabalho, de correção estratificada com base no agrupamento de cultivares, para a característica estande, pelo teste de Scott & Knott. O método proposto neste trabalho, o de covariância de estande ideal e o de Vencovsky & Cruz foram mais adequados para essa correção, pois apresentaram baixos valores de coeficiente de variação e altos valores de F,...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Experimentacao; Analise de dados; Analise estatistica; Melhoramento de populacao; Experimentation; Data analysis; Statistical analysis; Stand improvement.
Ano: 2001 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/103961
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Classifying hybrids of energy cane for production of bioethanol and cogeneration of biomass-based electricity by principal component analysis-linked fuzzy c-means clustering algorithm. Repositório Alice
MOREIRA, B. R. de A.; VIANA, R. da S.; LISBOA, L. A. M.; LOPES, P. R. M.; FIGUEIREDO, P. A. M. de; RAMOS, S. B.; BONINI, C. S. B.; TRINDADE, V. D. R.; ANDRADE, M. G. de O.; MAY, A..
Abstract: The biggest challenge facing in sugar-energy plants is to move towards the biorefinery concept, without threatening the environment and health. Energy cane is the state-of-the-art of smart energy crops to provide suitable whole-raw material to produce upgraded biofuels, dehydrated alcohol for transportation, refined sugar, yeast- fermented alcoholic beverages, soft drinks, silage and high quality fodder, as well as to cogenerate heat and bioelectricity from burnt lignocellulose. We, accordingly, present fuzzy c-means (FCM) clustering algorithm interconnected with principal component analysis (PCA) as powerful exploratory data analysis tool to wisely classify hybrids of energy cane for production of first-generation ethanol and cogeneration of...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Alternative clean energy sources; Exploratory data analysis; FCM algorithm; Fiber-rich biomass; PCA.; Bioenergia; Cana de Açúcar; Hibrido; Etanol; Análise de Dados; Biomassa.; Ethanol; Fuzzy logic.; Sugarcane; Hybrids; Data analysis; Biomass; Bioenergy.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115795
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Clinical signs of pneumonia in children: association with and prediction of diagnosis by fuzzy sets theory BJMBR
Pereira,J.C.R.; Tonelli,P.A.; Barros,L.C.; Ortega,N.R.S..
The present study compares the performance of stochastic and fuzzy models for the analysis of the relationship between clinical signs and diagnosis. Data obtained for 153 children concerning diagnosis (pneumonia, other non-pneumonia diseases, absence of disease) and seven clinical signs were divided into two samples, one for analysis and other for validation. The former was used to derive relations by multi-discriminant analysis (MDA) and by fuzzy max-min compositions (fuzzy), and the latter was used to assess the predictions drawn from each type of relation. MDA and fuzzy were closely similar in terms of prediction, with correct allocation of 75.7 to 78.3% of patients in the validation sample, and displaying only a single instance of disagreement: a...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Epidemiologic methods; Stochastic models; Fuzzy models; Clinical signs; Diagnosis; Data analysis.
Ano: 2004 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-879X2004000500012
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Comparativo dos registros meteorológicos das estações automáticas da Fundação Procafé e do Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). Repositório Alice
CAMPOS, J. J. de; MEIRA, C. A. A..
O objetivo deste estudo foi a comparação dos dados coletados pelas duas estações, entre dezembro de 2006 e agosto de 2014, avaliando o grau de associação entre as variáveis.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Análise de dados; Variáveis meteorológicas; Estação meteorológica automática; Coeficiente de correlação; Data analysis.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1009807
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Curvas de progresso da ferrugem do cafeeiro com dados históricos de incidência da doença em Minas Gerais. Repositório Alice
SCALET, A. C.; CAMPOS, J. J. de; MEIRA, C. A. A..
A ferrugem é a principal doença do cafeeiro em todo o mundo. O estudo do comportamento durante sua evolução é muito importante. Por intermédio da EPAMIG - Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais, foram adquiridos antigos registros da incidência de ferrugem no cafeeiro de várias cidades.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Doença de planta; Epidemiologia; Análise de dados; Café; Hemileia vastatrix; Plant diseases and disorders; Data analysis.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1031163
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Dados meteorológicos obtidos por estação automática. Infoteca-e
PACHECO, N.A.; BASTOS, T.X..
1999
Tipo: Séries anteriores (INFOTECA-E) Palavras-chave: Dado meteorologico; Estacao automatica; Instrumento meteorologico; Analise de dados; Dynamet; Pará; Amazonia; Brasil; Meteorological data; Meteorological instruments; Data analysis.
Ano: 1999 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/375143
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Downy mildew incidence on pearl millet cultivars and pathogenic variability among isolates of Sclerospora graminicola in Rajasthan Open Agri
Rao, V.P.
Palavras-chave: Millets; Hybrids; Data analysis; Fungi; Pathogens; Genetic variation; Replication; Humus; Wet season; Land resources.
Ano: 2005 URL: http://agropedia.iitk.ac.in/openaccess/?q=node/3235
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Evaluation of a bio-organic catalyst in channel catfish, ictalurus punctatus, ponds. Repositório Alice
QUEIROZ, J. F.; BOYD, C. E.; GROSS, A..
A bio-organic catalyst was tested in ponds used to grow channel catfish , Ictalurus punctatus, at Auburn, Alabama, for its effect on water quality, soil organic carbon, and channel catfish production. Although there were no significant differences (P>0.1), ponds treated with the bio-organic catalyst tended to have higher concentrations of dissolved oxygen than control ponds during summer months even though all ponds were aerated mechanically. Data on water quality and soil organic carbon suggested that the bio-organic catalyst caused a slight but statistically insignificant inhibition of phytoplankton productivity, which in turn lessened the nighttime oxygen demand. Although fish production did not increase as the result of greater dissolved oxygen...
Tipo: Capítulo em livro científico (ALICE) Palavras-chave: Fish analysis; Pond water; Ammonia nitrogen; Oxigen concentration; Bactéria; Data analysis; Soil analysis; Water quality.
Ano: 1998 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/13082
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Identifying falsified clinical data AgEcon
Lee, Joanne; Judge, George G..
Clinical data serve as a necessary basis for medical decisions. Consequently, the importance of methods that help officials quickly identify human tampering of data cannot be underestimated. In this paper, we suggest Benford’s Law as a basis for objectively identifying the presence of experimenter distortions in the outcome of clinical research data. We test this tool on a clinical data set that contains falsified data and discuss the implications of using this and information-theoretic methods as a basis for identifying data manipulation and fraud.
Tipo: Working or Discussion Paper Palavras-chave: Data collection; Data analysis; Research; Benford's Law; Health Economics and Policy; Research and Development/Tech Change/Emerging Technologies.
Ano: 2008 URL: http://purl.umn.edu/47001
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Implementation of IP Video Streaming Software to identify availability and audience. Repositório Alice
OLIVEIRA, V. C. de; BIMBI JUNIOR, S.; CORRÊA, A. S.; YANO, I. H.; BECKER, M.; LOPES, P. B.; BEDICKS JUNIOR, G..
Abstract: The perpetual rise of the video on demand is currently one of the leading challenges the telecommunications industry faces. It per passes the eternal comparison with a service that continuously set?s the bar at a highly elevated consumer quality. And the user, advertiser and all stakeholders involved not only are used to it, but demand equal and/or similar value, i.e., Broadcast Television. Such dichotomy has made this relatively new medium create a long list of technologies to make this as viable as possible. However, the solutions only work to a certain extent and critical problems remain not yet addressed. One in particular is delivery assurance in Internet Protocol networks, which affects every stakeholder on these New Media outlets. Keeping...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Audiência; Audience; Connection Availability; IP Stream; Software Assessment; Análise de Dados; Data analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1105605
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IOC/GLOSS-GOOS: Training Workshop on Sea-Level Data Analysis. South Africa 16-27 Nov 1998 OceanDocs
The main body of the Workshop was devoted to fromal presentations, discussions and hands-on training in sea-level measurements and analysis. In addition, two days of field excursions were undertaken, and a programme of social events took place; The detail of the Workshop Programme can be found in Annex I, whilst a list of course facilities and reference materials can be found in Annex III
Tipo: Working Paper Palavras-chave: Data analysis; Sea level data.
Ano: 1999 URL: http://hdl.handle.net/1834/400
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R-environment package for regression analysis PAB
Arnhold,Emmanuel.
Abstract: The objective of this work was to develop a package in the R environment for automating and facilitating the regression analysis. Named easyreg, the package offers five functions. The er1 function performs analyses in 13 models, including linear, nonlinear, and mixed models. The er2 function considers the lack of fit in the analyses and in the following designs: completely randomized, randomized complete block, Latin squares, and repeated Latin squares. The regplot function generates graphics; the bl function estimates two-segment models; and the regtest function tests the equality of parameters and the identity of the models. These functions allow of a great number of analyses and confer practicality and versatility to the regression analysis.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Data analysis; Equality of parameters; Experimental designs; Lack of fit; Mixed models; Model identity.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018000700870
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