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A Terminologia aplicada ao projeto INTAGRO nas perspectivas da organização e difusão da informação e da representação do conhecimento. Repositório Alice
OLIVEIRA, C. C. de; PIEROZZI JUNIOR, I.; OLIVEIRA, L. H. M. de; KAMIKAWACHI, D. S. L..
No contexto da agropecuária brasileira, o projeto Intagro (Intensificação Agropecuária em Pólos de Produção de Soja e Cana de Açúcar: Territorialidade, Sustentabilidade e Competitividade), desenvolvido pela Embrapa Informática Agropecuária, trata de questões referentes ao processo de intensificação agropecuária e suas relações com territorialidade, sustentabilidade e competitividade. Para esse fim, o projeto inclui estudos de diferentes abordagens que englobam aspectos agroambientais e socioeconômicos, bem como aqueles relacionados à disseminação e organização da informação, e à representação do conhecimento desse domínio. Nesse último aspecto, vêm sendo desenvolvidas atividades de cunho terminológico para subsidiar o processo de integração e apropriação...
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Representação do conhecimento; Banco de dados terminológicos; Ficha terminológica; Databases.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/921067
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Acervo do herbário IAN. 1. Meliaceae Ventenat. Infoteca-e
MARTINS-DA-SILVA, R. C. V.; FERREIRA, G. C..
1998
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Herbário; Planta; Identificação; Banco de dados; Meliaceae Ventenat; Amazônia; Brasil; Herbaria; Plants; Identification; Databases.
Ano: 1998 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/388116
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Acervo do herbário IAN. 2. Lecythidaceae Poiteau. Infoteca-e
JESUS, K. A. S. de; FERREIRA, G. C.; MARTINS-DA-SILVA, R. C. V..
2000
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Herbário; Planta; Identificação; Banco de dados; Lecythidaceae; Amazônia; Brasil; Herbana; Plants; Identification; Databases.
Ano: 2000 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/392024
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An inventory of scientific knowledge resources in the International Rice Research Institute : project report International Rice Research Institute
Ramos, Mila.
26 p. MS word file Project conducted by the LDS in 2001
Tipo: Other Palavras-chave: Electronic resources; IRRI; Databases; Rice databases.
Ano: 2001 URL: http://hdl.handle.net/10269/1405
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Análise da produção de embriões na fertilização in vitro e transferência de embriões para doadoras Nelore. Repositório Alice
BELTRAME, R. T.; QUIRINO, C. R.; BARIONI, L. G.; DIAS, Â. J. B.; SOUZA, P. M. de..
Ajustou-se uma função de densidade probabilidade para o número de embriões viáveis produzidos após fertilização in vitro em doadoras da raça Nelore, a partir de dados fornecidos pela Associação Brasileira de Criadores de Zebu (ABCZ), referente à análise de 20.619 doadoras, 71.602 aspirações e um total de 509.643 embriões. Modelou-se a densidade probabilidade do número de embriões viáveis mediante a função exponencial, executando-se a determinação dos parâmetros por meio da máxima verossimilhança, em um método de gradiente não linear. O nível de precisão obtido foi de RMSE = 0,040 e R2 = 0,98, para a representação da probabilidade do número de embriões viáveis produzidos por doadoras Nelore na técnica de fertilização in vitro(FIV). Para comparar os modelos...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Banco de dados; Densidade probabilidade; Embriões na fertilização in vitro; Simulação; Doadoras da raça Nelore; Databases; Simulation; Statistics.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/875499
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Análises preliminares de controle de qualidade em um banco de dados de SNP genotipados em alta densidade para futuros estudos de assinaturas de seleção em bovinos da raça Canchim. Repositório Alice
URBINATI, I.; MOKRY, F. B.; MUNARI, D. P.; HIGA, R. H..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Banco de dados; Polimorfismo de nucleotídeo único; Gado de corte; Genotipagem; Databases; Single nucleotide polymorphism; Beef cattle.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/981977
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093944
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097219
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Annotated plant pathology databases for image-based detection and recognition of diseases. Repositório Alice
BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F..
Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each imag e was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1093910
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Aplicação da técnica de Text Mining e espacialização de informacões sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra para a região da bacia hidrográfica do Pantanal. Repositório Alice
VENDRUSCULO, L. G.; MARIN, F. R.; PILAU, F. G.; PACHECO, L. R. F..
Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais,estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Informação não estruturada; Mineração de texto; Previsão de safras; Banco de dados; Google Earth; Text mining; Non-structured information; Harvest forecast; Harvesting; Databases.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/9411
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Aplicativo AINFO. Infoteca-e
MATOS, L. M. S. de; DUTRA, R. M. M..
2001
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Instituicao de pesquisa; Biblioteca; Base de dados; Belem; Pará; Amazonia; Brasil; Research institutions; Libraries; Databases.
Ano: 2001 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/373929
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Atores da pesquisa e da extensão em citros no Rio Grande do Sul. Infoteca-e
OLIVEIRA, R. P. de; SCHUCH, J. L. D.; HEBERLE, A. L. O.; SCIVITTARO, W. B..
2012
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Rio Grande do Sul; Fruta Citrica; Pesquisador; Base de Dados; Fruticultura; Citrus; Researchers; Databases; Brazil; Fruit growing.
Ano: 2012 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/962906
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Banco de dados de equipamentos: uma proposta para gerenciar bens patrimoniais de informática nas unidades da Embrapa. Infoteca-e
NARCISO, M. G.; PARTICELLI, S. M..
Este trabalho descreve a proposta de um banco de dados de equipamentos de informática. Ele tem como objetivo informar ao usuário onde um determinado bem se encontra na unidade, assim como o responsável pelo equipamento, o número de patrimônio e demais dados pertinentes ao bem patrimonial. Em muitas situações, faz-se necessário localizar um determinado bem patrimonial, para fins de auditoria, substituição de equipamentos, manutenção, etc. Assim, informações precisas sobre um dado equipamento são necessárias para a administração de qualquer Unidade. O banco de dados de equipamentos permite inserir, remover, alterar e consultar dados pela Internet. O agente patrimonial é quem pode inserir, alterar e remover dados. Um usuário qualquer pode apenas consultar os...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Banco de dados; Equipamento de informática; Bem patrimonial; Databases.
Ano: 2003 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/8841
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Banco de dados de genótipos da Rede genômica animal. Repositório Alice
DIAS, V. F.; HIGA, R. H..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Banco de dados; Dados de genotipagem; Databases.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/981960
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Banco de dados de pragas quarentenárias A1: apoio ao sistema de análise de risco de introdução e estabelecimento de pragas quarentenárias do Estado de São Paulo. Repositório Alice
GIRALDI, B.; PESSOA, M. C. P. Y.; SA, L. A. N. de; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; MARINHO-PRADO, J. S..
A análise de risco de introdução e estabelecimento de pragas quarentenárias demanda tanto o levantamento de pragas com potencial quarentenário quanto à organização e a agilidade na recuperação de informações detalhadas sobre essas pragas. O Laboratório de Quarentena ?Costa Lima? da Embrapa Meio Ambiente, no âmbito de projeto aprovado no Edital MAPA/CNPq Nº 64/2008, vem desenvolvendo um sistema informatizado (SysRiskQuarantine) para subsidiar essa análise de risco para os cultivos de eucalipto, citros, cana-de-açúcar e flores/plantas ornamentais no Estado de São Paulo. O sistema, desenvolvido em servidor Apache 2.0 e linguagens MySQL/HTML/PHP, viabilizará bancos de dados com informações sobre os principais municípios produtores do estado e sobre as pragas...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Praga quarentenária; Base de dados; Análise de risco de pragas; Introduced species; Databases.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/915787
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Banco de dados e wiki integrados para análise de risco de pragas. Repositório Alice
MEIRA, C. A. A.; VISOLI, M. C.; VACARI, I.; SANTOS, A. C. B. dos; MAZZOTTI, B. F.; CARDOSO, C. B.; RODRIGUES, L. de C. F.; PIMENTA, T. A..
RESUMO: A Análise de Risco de Pragas - ARP é um instrumento reconhecido pela Organização Mundial do Comércio para estabelecer as medidas fitossanitárias necessárias para o comércio de produtos vegetais entre os países. O crescimento do comércio exterior do agronegócio brasileiro gerou um grande aumento da demanda por processos de ARP sobre a Organização Nacional de Proteção Fitossanitária do país. Este trabalho apresenta um sistema desenvolvido para gerenciar os dados e agilizar a elaboração de ARPs, composto de um módulo de gerenciamento de banco de dados relacional e de um módulo wiki. A integração desses módulos atendeu muito bem aos requisitos de uso do sistema e pode servir de referência para uma grande gama de aplicações.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Banco de dados relacional; Defesa fitossanitária; Proteção de plantas; Risco de pragas; Módulo wiki; Databases; Risk analysis; Plant protection.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/905722
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Banco de dados NoSQL para integração de bases de dados de gases de efeito estufa. Repositório Alice
GUIMARÃES, T. D.; NAKAI, A. M.; VIEIRA, L..
2013
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Banco de dados; Gases de efeito estufa; Databases; Greenhouse gases.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/981973
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Bases de dados: propriedade intelectual e implicações à pesquisa agrícola. Repositório Alice
MENDES, C. I. C.; BUAINAIN, A. M..
Resumo: Este trabalho tem por objetivo discutir a proteção jurídica às bases de dados e as implicações para atividades de P&D em institutos públicos de pesquisa agrícola. A metodologia utiliza consulta documental e análise do marco regulatório de propriedade intelectual aplicável à matéria. No âmbito internacional analisa-se a Convenção de Berna, o Acordo Trips e a Diretiva 96/9/CE, sobre proteção jurídica às bases de dados. Na esfera nacional, a lei no. 9.610/1998, de direitos autorais, e a lei no. 12.527/2011 de acesso à informação. Conclui-se que o marco legal, os princípios da razoabilidade e da segurança jurídicas, se aplicados adequadamente, oferecem base jurídica para que os conteúdos das bases de dados geradas por projetos de P&D não sejam...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Propriedade intelectual; E-science; Base de dados; Pesquisa agrícola; Databases; Intellectual property rights; Agricultural research.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000907
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BDCANA - Sistema Web de apoio a experimentos de manejo de fertilizantes em cana-de-açúcar. Repositório Alice
CUNHA, L. M. S.; LEITE, M. A. de A.; SILVA, F. C. da.
O sistema BDCANA é um dos resultados do Convénio de Cooperação Técnica entre a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) e o Instituto Internacional do Potássio (IPI), concluído em 2004. Ele organiza e armazena em bancos de dados as informações relacionadas aos experimentos em cana-de-açúcar realizados, além de disponibilizá-las na Web, na forma de relatórios. Os dados armazenados no banco de dados podem ser exportados no formato American Standard Code for Information Interchange - ASCII. BDCANA foi desenvolvido utilizando softwares livres, o que facilita sua utilização em diversos sistemas operacionais.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Sistema de informação Web; Banco de dados; Web information system; Cana de açúcar; Sugarcane; Databases.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/3962
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