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Analyzing Risk and Uncertainty of New Product Marketing: The Case of eMerge Interactive and VerifEYE® AgEcon
Gunderson, Michael A.; Roucan, Maud; Boehlje, Michael; Gray, Allan W..
This teaching case focuses on the application of decision tools to assist managers making choices in an uncertain business climate. The case considers the difficult task of introducing a new product into the market. Under consideration is a sophisticated, surface-scanning technology that has applications in the food processing, food retail, and health industry sectors. Management of eMerge Interactive is faced with uncertainties in legislation, demand, and competitor response. The case can be used as part of a course in strategy and/or risk management where tools such as influence diagrams, scenario and payoff matrices, decision trees, and real options are introduced.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Risk management; Influence diagrams; Payoff matrices; Decision trees; And real options; Marketing.
Ano: 2006 URL: http://purl.umn.edu/8200
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Avaliação da eficiência de algoritmos de aprendizado de máquina para classificação automática de solos. Repositório Alice
VASCONCELOS, G. T.; OLIVEIRA, S. R. de M..
RESUMO - Técnicas de mineração de dados têm sido usadas, estrategicamente, para transformar dados em informações e conhecimentos visando subsidiar o processo decisório em vários domínios. Na agricultura, em particular, essas técnicas são eficientes para selecionar um conjunto de atributos relevantes no processo de geração de modelos preditivos em bancos de dados com muitas variáveis. Este trabalho tem por objetivo avaliar a eficiência de diferentes algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) para classificação automática de solos, no 1º nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Os dados foram obtidos do projeto Mapeamento de Recursos Naturais do Brasil, liderado pelo Instituo Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)....
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Árvores de decisão; Mineração de dados; Atributos de solos; Aprendizado de máquina; Máquinas de Vetores Suporte; Algoritmo k-vizinhos mais próximos; Classificação de solos; Decision trees; Data mining; Soil attributes; Support vector machines; Soil classification.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1096175
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Defining Hierarchical Decision Trees for Encarsia Formosa Strategies from Greenhouse Tomato Consultants' Perspectives AgEcon
Singgih, Shinta; Gray, David I.; Cameron, Ewen.
Market pressure is forcing New Zealand greenhouse tomato growers to shift from conventional to more environmentally-friendly pest control methods such as IPM (Integrated Pest Management). Growers can access IPM manuals, but these tend to provide generalized advice, which they find difficult to apply to their own situations. Alternatively, growers can use consultants to tailor IPM strategies to their own situations. One method of providing growers with better advice is to capture the knowledge of "expert" consultants and translate this into a form that can be used by growers. To this end, two consultants with expertise in IPM strategy were studied and their knowledge documented. This paper focuses on the strategies the expert consultants used to tailor...
Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Decision trees; Consultants; Encarsia; Greenhouse tomato; Farm Management.
Ano: 2003 URL: http://purl.umn.edu/24396
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MAKING DECISIONS IN TURBULENT TIMES: AN ANALYTICAL FRAMEWORK AND DECISION TOOLS AgEcon
Roucan-Kane, Maud; Boehlje, Michael; Gray, Allan W.; Akridge, Jay T..
The business climate for the agricultural sector is characterized by increased uncertainty and “unanticipated surprises,” such as new government regulations, new technology and product introductions, mergers and acquisitions, nonperformance by supply chain partners, and changes in interest and exchange rates. This manuscript uses a real case problem to describe a set of tools(such as scenario analysis, risk scorecarding and heat mapping, payoff matrices, decision trees, and options portfolio mapping) available to use for making strategic decisions in such a business climate.
Tipo: Working or Discussion Paper Palavras-chave: Scorecarding and heat mapping; Decision trees; Scenario analysis; Payoff matrices; Real options; Agribusiness; Q13.
Ano: 2010 URL: http://purl.umn.edu/98052
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Mineração de dados para inferência de relações solo-paisagem em mapeamentos digitais de solo. Repositório Alice
CRIVELENTI, R. C.; COELHO, R. M.; ADAMI, S. F.; OLIVEIRA, S. R. de M..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para mapeamento digital de solos na escala 1:100.000 com a aplicação de técnicas de mineração de dados a descritores de relevo e a dados de mapas geológico e pedológico preexistentes. Foi criada uma base de dados digitais a partir de cartas topográficas e temáticas, que permitiu elaboração do modelo digital de elevação (MDE) da folha Dois Córregos, SP (escala 1:50.000). A partir do MDE, foram calculados os parâmetros geomorfométricos declividade, curvaturas em planta e perfil, área de contribuição e distância diagonal de drenagem. A matriz que associou esses dados georreferenciados foi analisada por meio de árvores de decisão, no ambiente de aprendizado de máquina Weka, o que gerou um modelo de...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Mineração de dados; Árvores de decisão; Levantamento pedológico; Parâmetros geomorfométricos; Sistemas de informação geográfica; Mapeamento de solo; Data mining; Decision trees; Soil survey; Geomorphometric parameters; Geographic information system.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/660904
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Modelos de alerta para o controle da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras com alta carga pendente. Repositório Alice
MEIRA, C.A.A.; RODRIGUES, L.H.A.; MORAES, S.A. de..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver árvores de decisão como modelos de alerta da ferrugem-do-cafeeiro em lavouras de café (Coffea arabica L.) com alta carga pendente de frutos. Dados de incidência mensal da doença no campo coletados durante oito anos foram transformados em valores binários considerando limites de 5 e 10 pontos percentuais na taxa de infecção. Foi gerado um modelo para cada taxa de infecção binária a partir de dados meteorológicos e do espaçamento entre plantas. O alerta é indicado quando a taxa de infecção, prevista para o prazo de um mês, atingir ou ultrapassar o respectivo limite. A acurácia do modelo para o limite de 5 pontos percentuais foi de 81%, por validação cruzada, chegando até 89% segundo estimativa otimista. Esse modelo...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Árvores de decisão; Doença de plantas; Previsão; Decision trees; Plant disease; Prediction.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/125765
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Propuesta de una herramienta cuantitativa para el análisis de riesgo de plagas, caso cochinilla rosada del hibisco (Maconellicoccus hirsutus Green) en aguacate. Colegio de Postgraduados
Acuayte Valdés, Erik.
A nivel internacional existe una tendencia hacia la predicción de probabilidades para planeación de estrategias de manejo del riesgo de plagas. Esta investigación propone una herramienta cuantitativa para el Análisis de Riesgo de Plagas (ARP), con un estudio de caso: Cochinilla Rosada del Hibisco en aguacate. El método se basa en el uso de árboles de decisión, datos estadísticos, conocimiento del ambiente, del cultivo y biología de la plaga. Mediante encuestas a expertos se obtuvieron valores de probabilidad, en escala de 1 a 100. Se encontró que la probabilidad de entrada de la plaga aumentaría si las inspecciones en puntos de ingreso y cordones fitosanitarios fueran eliminadas. La probabilidad de establecimiento es alta debido al gran número de...
Palavras-chave: Maconellicoccus hirsutus; Aguacate; Arboles de decisión; Herramienta cuantitativa; ARP; Decision trees; Quantitative avocado; Fitopatología; Maestría.
Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/720
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