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Estimating the Link Function in Multinomial Response Models under Endogeneity and Quadratic Loss AgEcon
Judge, George G.; Mittelhammer, Ronald C..
This paper considers estimation and inference for the multinomial response model in the case where endogenous variables are arguments of the unknown link function. Semiparametric estimators are proposed that avoid the parametric assumptions underlying the likelihood approach as well as the loss of precision when using nonparametric estimation. A data based shrinkage estimator that seeks an optimal combination of estimators and results in superior risk performance under quadratic loss is also developed.
Tipo: Working or Discussion Paper Palavras-chave: Multinomial Process; Endogeneity; Empirical likelihood procedures; Quadratic loss; Semiparametric estimation and inference; Data dependent shrinkage; Asymptotic and finite sample risk; Research Methods/ Statistical Methods; C10; C24.
Ano: 2004 URL: http://purl.umn.edu/25095
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