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Tournaments between markers as a strategy to enhance genomic predictions. Repositório Alice
FERREIRA FILHO, D.; BUENO FILHO, J. S. de S.; REGITANO, L. C. de A.; ALENCAR, M. M. de; ALVES, R. R.; BAENA, M. M.; MEIRELLES, S. L. C..
Analysis of a large number of markers is crucial in both genome-wide association studies (GWAS) and genome-wide selection (GWS). However there are two methodological issues that restrict statistical analysis: high dimensionality (p>>n) and multicollinearity. Although there are methodologies that can be used to fit models for data with high dimensionality (eg,the Bayesian Lasso), a big problem that can occurs in this cases is that the predictive ability of the model should perform well for the individuals used to fit the model, but should not perform well for other individuals, restricting the applicability of the model. This problem can be circumvent by applying some selection methodology to reduce the number of markers (but keeping the markers...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Genome-wide; GWAS; GWS; SNPs; Genomic Breeding Values; Genótipo; Genoma; Genotyping.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110534
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