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A computation method in robust Bayesian decision theory Inra
Abraham, C..
We propose a method for computing the range of the optimal decisions when the utility function runs through a class u. The class u has constraints on the values and the shape of the utility functions. A discretization method enables to easily approximate the optimal decision associated with a particular utility function u is an element of u . The range of optimal decisions is computed by a Monte Carlo optimization method. An example is provided with numerical results.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: DECISION OPTIMALE; DISCRÉTISATION; RECUIT SIMULÉ; ROBOTIQUE; SIMULATION; PROBABILITÉ; METHODE DE MONTE CARLO; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; INFERENCE BAYESIENNE BAYESIAN INFERENCE; GLOBAL ROBUSTNESS; CLASS OF UTILITY FUNCTIONS; OPTIMAL DECISIONS; DISCRETIZATION; MONTE CARLO OPTIMISATION; SIMULATED ANNEALING.
Ano: 2009 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2009d7cfcf55&uri=/notices/prodinra1/2010/12/
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Acquérir une connaissance par abstraction et explication IRD
Mephu Nguifo, E..
Le but de ce papier est de montrer l'importance de l'explication dans une stratégie de recherche d'abstraction, et de façon duale de l'abstraction pour la construction d'explications. La production d'abstraction s'appuie sur la structure de treillis de Galois et sur des mécanismes de raisonnement empirique et analogique. Nous nous basons sur la notion d'objection pour bâtir les explications compréhensibles par l'usager et qui de plus vont lui permettre d'interagir avec le système de manière très précise pour éventuellement valider ou refuter l'explication produite, et par conséquent l'abstraction construite. (Résumé d'auteur)
Tipo: Text Palavras-chave: INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; BIOLOGIE MOLECULAIRE; ABSTRACTION; CONNAISSANCE; EXPLICATION; APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE.
Ano: 1994 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:40901
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Actes du deuxième colloque africain sur la recherche en informatique = Proceedings of the second African conference on research in computer science IRD
Tankoano, J. (ed.).
Tipo: Text Palavras-chave: INFORMATIQUE; MODELISATION; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; BASE DE DONNEES; TELEDETECTION SPATIALE; GENIE LOGICIEL; RESEAU INFORMATIQUE; COOPERATION TECHNIQUE; PARALLELISME; MEMOIRE DISTRIBUEE; LANGAGE ORIENTE OBJET; MULTIMEDIA.
Ano: 1994 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:40852
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Adaptive threshold computation for CUSUM-type procedures in change detection and isolation problems Inra
Verdier, G.; Hilgert, N.; Vila, J.P..
Statistical methods dealing with change detection and isolation in dynamical systems are based on algorithms deriving fromhypothesis testing. As for any statistical test, the problem of threshold choice has to be addressed by taking into account theconstraints fixed by the supervisors and the nonstationary nature of the stochastic systems under supervision. A procedure forobtaining adaptive thresholds in change detection or diagnosis algorithms of CUSUM-type rules is proposed. This procedure iscarried out through a large number of simulations. The advantage of such an adaptive threshold, when compared with a fixedthreshold, is its adaptation to the time evolution of the probability distribution of the test statistic, in order to guarantee constantrates of...
Tipo: Journal Article Palavras-chave: SYSTEME DYNAMIQUE; ROBOTIQUE; ALGORYTHME; PROBABILITE; CONTROLE DE QUALITE; DETECTION DE PANNE; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; SYSTEME DE CONTROLE; CUSUM DYNAMIC SYSTEM; ALGORYTHM; PROBABILITY; QUALITY CONTROL; FAULT DETECTION; CONTROL SYSTEM; ARTIFICIAL INTELLIGENCE; ROBOTIC.
Ano: 2008 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2008b97c1efd&uri=/notices/prodinra1/2010/12/
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Analyse et diagnostic des fautes dans un environnement multi-domaines : une approche hiérarchique et distribuée IRD
Mahamat, G.; Das, A..
Dans cet article, nous décrivons une approche hiérarchique et distribuée d'analyse et de diagnostic des fautes dans un environnement multi-domaines. L'approche est basée sur les modèles normalisés de gestion de réseaux et les idées développées par l'intelligence artificielle distribuée selon lesquelles un ensemble d'agents intelligents coopèrent pour la résolution d'un problème. L'article donne dans un premier temps une description sommaire des modèles de base utilisés. Il présente ensuite l'approche d'analyse et de diagnostic des fautes. La conclusion du document présente nos futurs travaux. (Résumé d'auteur)
Tipo: Text Palavras-chave: RESEAU INFORMATIQUE; GESTION; MODELE; ERREUR; DIAGNOSTIC; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; MEMOIRE DISTRIBUEE.
Ano: 1994 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:40897
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Anticipation et pilotage de l'irrigation Inra
Bergez, J.E.; Carreras, O.; Garcia, F..
Tipo: Book Chapter Palavras-chave: MAIS; ZEA MAYS ; ALEA CLIMATIQUE ; PILOTAGE D'IRRIGATION; ESPACE RURAL; PROCESSUS DECISIONNEL; IRRIGATION; PARTAGE DE LA RESSOURCE; METEO FRANCE; ARVALIS INSTITUT DU VEGETAL; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; ERGONOMIE; EXPERTISE; ;  .
Ano: 2009 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2010986f25a3&uri=/notices/prodinra1/2010/08/
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Apprentissage automatique et typologie : PLATA : une expérience d'acquisition des connaissances dans le domaine de la céramique archéologique IRD
Lagrange, M.S.; Renaud, M.; Mephu Nguifo, E..
Ce papier montre une aide de l'apprentissage automatique à l'élaboration d'une typologie archéologique, au stade où les classes que l'on cherche à établir sont encore mal connues. Le programme utilisé, LEGAL, est un système d'acquisition des connaissances qui permet de définir des classes sur la base de leurs exemples et de contre-exemples. Les résultats, relatifs à un corpus de céramiques du Soudan (site de Kerma), montrent la compatibilité de la discrimination obtenue avec les hypothèses archéologiques. (Résumé d'auteur)
Tipo: Text Palavras-chave: INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; ARCHEOLOGIE; CERAMIQUE; TYPOLOGIE; AUTOMATISATION; ACQUISITION DES CONNAISSANCES.
Ano: 1996 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008713
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Approches stratifiées d'opérationalisation de connaissances dans les systèmes multi-agents IRD
Toure, M..
Nous proposons une méthodologie de conception de Système Multi-Agents fondée sur l'Opérationalisation de Connaissances. Ce terme désigne le passage d'un modèle pertinent de connaissances (issu de l'acquisition de connaissances) à un système, qui soit, à la fois : persistant par rapport au modèle, et pertinent par rapport à l'application. Cet article propose une taxonomie d'agents fondée sur cette notion d'opérationalisation. (Résumé d'auteur)
Tipo: Text Palavras-chave: MODELISATION; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; RESOLUTION; SYSTEME MULTI AGENTS.
Ano: 1996 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008763
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CARI'96 : actes du 3ème colloque africain sur la recherche en informatique = CARI'96 : proceedings of the 3rd African conference on research in computer science IRD
Moukeli, P. (ed.).
Tipo: Text Palavras-chave: INFORMATIQUE; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; SYSTEME EXPERT; TRAITEMENT D'IMAGE; MODELISATION; PROGRAMMATION; LANGAGE DE PROGRAMMATION; ALGORITHME; RESEAU INFORMATIQUE; BASE DE DONNEES; LANGAGE ORIENTE OBJET.
Ano: 1996 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008708
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Choix du seuil pour une procédure de diagnostic de panne Inra
Verdier; Hilgert, N.; Vila, J.P..
Nous proposons ici une méthode statistique de détection de rupture dansun modèle auto-régressif. Dans le cadre de la supervision de procédés, cette rupturecorrespond à une panne, caractérisée par un changement imprévisible de valeur pourun paramètre dans le modèle du procédé. Tout comme pour le CUSUM ou le GLR,deux des tests les plus connus, nous allons baser notre statistique de test sur un rapport de vraisemblances conditionnelles. Pour obtenir ces vraisemblances d’observations, nous utilisons des méthodes issues de la théorie du filtrage et plus particulièrement des nouveauxfiltres non linéaires à convolution de particules.
Tipo: Conference Paper Palavras-chave: CONTROLE DE QUALITE; DETECTION DE PANNE; CUSUM; AUTOMATIQUE; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; DIAGNOSTIC DE PANNE; ALGORITHME FAULT DETECTION.
Ano: 2006 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD20078c02f6da&uri=/notices/prodinra1/2008/03/
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Comparaison lexicale automatique (COLEXA) IRD
Nzali, J.P.; Dieu, M.; Ngoa, M.H..
Dans le cadre du programme "Atlas Linguistique du Cameroun" mené par l'Institut des Sciences Humaines du Cameroun en son Centre de Recherches et d'Etudes Anthropologiques, a été développé un système informatique de comparaison lexicale automatique en abrégé COLEXA dont l'objectif est de fournir une classification en arbre d'un ensemble de langues sur la base de décomptes lexicostatistiques. Le présent document expose les principes de ce système informatique. (Résumé d'auteur)
Tipo: Text Palavras-chave: INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; LINGUISTIQUE; CLASSIFICATION; COMPARAISON LEXICALE.
Ano: 1994 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:40931
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Conservation, représentation, utilisation de la connaissance : domaine des poissons d'eau douce d'Afrique de l'Ouest IRD
Cruette, Jacques; Paugy, Didier.
Tipo: Text Palavras-chave: POISSON D'EAU DOUCE; TAXONOMIE; BASE DE DONNEES; PROGRAMME D'APPLICATION; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE.
Ano: 1991 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:34275
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Convolution Particle Filter for Parameter Estimation in General State-Space Models Inra
Campillo, F.; Rossi, V..
The state-space modeling of partially observed dynamical systems generally requires estimates of unknown parameters. The dynamic state vector together with the static parameter vector can be considered as an augmented state vector. Classical filtering methods, such as the extended Kalman filter (EKF) and the bootstrap particle filter (PF), fail to estimate the augmented state vector. For these classical filters to handle the augmented state vector, a dynamic noise term should be artificially added to the parameter components or to the deterministic component of the dynamical system. However, this approach degrades the estimation performance of the filters. We propose a variant of the PF based on convolution kernel approximation techniques. This approach is...
Tipo: Journal Article Palavras-chave: INFERENCE BAYESIENNE; FILTRE NONLINEAIRE; SYSTEME INCERTAIN; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; ESPACE D’ETATS; FILTRE PARTICULAIRE; CONVOLUTION; PROBABILITE; ETUDE DE CAS BAYES PROCEDURES; HIDDEN MARKOV MODELS; MARINE VEHICLE DETECTION AND TRACKING; MONTE CARLO METHODS; NONLINEAR FILTERS; PARAMETER ESTIMATION; UNCERTAIN SYSTEMS; BEARINGS-ONLY TARGET MOTION ANALYSIS.
Ano: 2009 URL: http://www.prodinra.inra.fr/prodinra/pinra/doc.xsp?id=PROD2009ce96d40f&uri=/notices/prodinra1/2010/12/
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Couplage de modèles à l'aide d'agents : le système OSIRIS IRD
Fianyo, Yawa Eden.
Tipo: Text Palavras-chave: IRRIGATION; SALINITE; MODELE NUMERIQUE DE TERRAIN; MODELISATION; SIMULATION; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; RECHERCHE PLURIDISCIPLINAIRE; COUPLAGE DE MODELES; SYSTEME MULTI AGENTS; COMPLEXITE; AGENT INTELLIGENT.
Ano: 2001 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010029750
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D-CAS : un système à base de connaissances d'aide au diagnostic et au traitement des maladies de la canne à sucre IRD
Krit, H.; Baudin, P..
Tipo: Text Palavras-chave: CANNE A SUCRE; PATHOLOGIE VEGETALE; DIAGNOSTIC; LUTTE PHYTOSANITAIRE; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; LOGICIEL D'APPLICATION; MULTIMEDIA.
Ano: 1994 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:40871
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Des métaconnaissances pour commenter les actions de l'utilisateur IRD
Nigro, J.M..
Cet article présente trois types de métaconnaissances utilisés par le système à base de règles (230 règles) GénéCom pour engendrer des commentaires : les premiers pour comprendre le comportement de l'utilisateur ; les seconds pour analyser la base de connaissances du domaine d'application ; et les troisièmes pour sélectionner et expliciter les connaissances du domaine. Une des originalités du travail présenté vient du fait que le domaine d'application est également un système à base de règles (nommé Bateleur). Ce dernier possède environ 450 règles. Ces deux systèmes fonctionnent et les métaconnaissances présentées ont été réellement implémentées. (Résumé d'auteur)
Tipo: Text Palavras-chave: INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; SYSTEME EXPERT; SIMULATION; JEU DE TAROT; BASE DE CONNAISSANCES.
Ano: 1996 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010008762
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Dynamique des populations et vie artificielle IRD
Le Page, Christophe.
Tipo: Text Palavras-chave: DYNAMIQUE DE POPULATION; VARIATION SPATIALE; MODELISATION; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; VIE ARTIFICIELLE.
Ano: 1996 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010009648
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Dynamique du système pêche artisanale et intelligence artificielle : le projet MOPA IRD
Le Fur, Jean.
La pêche artisanale au Sénégal est reconnue comme un système dynamique complexe dans lequel les facteurs écologiques, biologiques, économiques, sociologiques interagissent pour produire une dynamique d'ensemble. Pour faire face à la complexité du domaine étudié, une méthodologie est présentée pour modéliser la dynamique globale du système pêche artisanale. Le modèle conceptuel repose sur l'utilisation de l'approche dite systémique. Elle permet de définir, dans ce travail, une perception structurelle et fonctionnelle de l'objet d'étude sous la forme d'un ensemble de réseaux interconnectés au sein desquels circulent différents types de flux (poissons, monnaie, acteurs humains, information). La traduction formelle de ce modèle exploite les potentialités de...
Tipo: Text Palavras-chave: PECHE ARTISANALE; RECHERCHE SCIENTIFIQUE; METHODOLOGIE; MODELISATION; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; SIMULATION; ETUDE DE CAS.
Ano: 1994 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:41145
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Dynamique saisonnière et spatiale de la ressource dans les pêcheries thonières de l'Atlantique tropical est IRD
Foucher, E..
Bien que les connaissances accumulées sur les thonidés de l'Atlantique tropical Est soient très importantes, la dynamique spatio-temporelle de la ressource reste encore mal connue. Ne disposant pas de résultats de marquages en nombre suffisant, on ne peut pas utiliser des méthodes directes pour étudier les migrations. On aborde donc la dynamique des thonidés, en s'appuyant sur les statistiques de pêche, par deux méthodes originales, l'une reposant sur les équations fondamentales de la dynamique des populations marines, l'autre sur une approche intelligence artificielle. La première méthode permet d'estimer, pour l'albacore (#Thunnus albacares$) et le listato (#Katsuwonus pelamis$), des bilans de migration, par âge trimestriel, entre différentes zones de...
Tipo: Text Palavras-chave: THON; DYNAMIQUE DE POPULATION; FLUX MIGRATOIRE; ANALYSE QUANTITATIVE; METHODOLOGIE; ANALYSE MATHEMATIQUE; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; SYSTEME EXPERT; ALBACORE; LISTAO; ANALYSE DES COHORTES.
Ano: 1994 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:41082
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Essai d'utilisation des réseaux de neurones IRD
Desruisseaux, Martin; Petit, Michel; Constantin de Magny, Guillaume; Huynh, Frédéric.
Tipo: Text Palavras-chave: PECHE MARITIME; MODELISATION; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE; FONCTION MATHEMATIQUE; RESEAU NEURONAL.
Ano: 2006 URL: http://www.documentation.ird.fr/hor/fdi:010037490
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