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Assessing rainfall erosivity indices through synthetic precipitation series and artificial neural networks Anais da ABC (AABC)
CECíLIO,ROBERTO A.; MOREIRA,MICHEL C.; PEZZOPANE,JOSé EDUARDO M.; PRUSKI,FERNANDO F.; FUKUNAGA,DANILO C..
The rainfall parameter that expresses the capacity to promote soil erosion is called rainfall erosivity (R), and is commonly represented by the indexes EI30 and KE>25. The calculations of these indexes requires pluviographical records, that are difficult to obtain in Brazil. This paper describes the use of synthetic rainfall series to compute EI30 and KE>25 in Espírito Santo State (Brazil). Artificial neural networks (ANNs) were also developed to spatially interpolate R values in Espírito Santo. EI30 and KE>25 indexes values were close to those calculated on a homogeneous area according to the similarity of rainfall distribution; indicating the applicability of the use of synthetic rainfall series to estimate the R factor. ANNs had a better...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Interpolation; Rainfall generator; Soil conservation; Universal soil loss equation.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652013000401523
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Characterizing Brazilian climate zones for up-scaling the simulated crop yield potential. Repositório Alice
MARIN, F. R.; COSTA, L. G.; NASSIF, D. S. P.; PINTO, H. M. S.; MEDEIROS, S. R. R..
ABSTRACT: Crop models are written as sets of different equations which are solved numerically. They require time series of local environmental drivers like weather conditions and constant parameters that determine sensitivity of processes to both crop state and environment. There is a hamper on the model upscaling from point to region, and the quantification of model output uncertainity at the regional scale. This paper aimed to perform a conceptual analysis of the Brazilian climate zones based on long-term uniform weather data series (air temperature, soil water deficit, rainfall and global solar radiation), were each climatic variable were spatially organized and the maps for each one were generated by a kriging interpolation. The proposed zonation seems...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelagem; Interpolação; Interpolation; Agrometeorologia; Models; Agrometeorology.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000868
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Data-Driven Interpolation of Sea Level Anomalies Using Analog Data Assimilation ArchiMer
Lguensat, Redouane; Viet, Phi Huynh; Sun, Miao; Chen, Ge; Fenglin, Tian; Chapron, Bertrand; Fablet, Ronan.
From the recent developments of data-driven methods as a means to better exploit large-scale observation, simulation and reanalysis datasets for solving inverse problems, this study addresses the improvement of the reconstruction of higher-resolution Sea Level Anomaly (SLA) fields using analog strategies. This reconstruction is stated as an analog data assimilation issue, where the analog models rely on patch-based and Empirical Orthogonal Functions (EOF)-based representations to circumvent the curse of dimensionality. We implement an Observation System Simulation Experiment (OSSE) in the South China Sea. The reported results show the relevance of the proposed framework with a significant gain in terms of Root Mean Square Error (RMSE) for scales below 100...
Tipo: Text Palavras-chave: Analog data assimilation; Sea level anomaly; Sea surface height; Interpolation; Data-driven methods.
Ano: 2019 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00489/60078/63402.pdf
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Geração de mapas de produtividade para experimentos com milho no âmbito de fazenda. Infoteca-e
SHIRATSUCHI, L. S..
ABSTRACT: Many farmers do not use precision agriculture tools due to high equipment costs and lack of knowledge about this new approach. A number of farmers have, however, conducted on-farm experiments without the help of these new and still expensive tools. One of most important equipments for precision agriculture practices is the crop yield monitor. It can also be used for on-farm experiments to collect yield data, reducing costs and paybacks. The aim of this paper is to evaluate the effects of combine header distance on corn harvest accuracy of yield maps. Conventional yield map was statistically compared with five maps generated by removing 2, 4, 6, 8 e 10 combine header width generated by a GIS-based software package. Two interpolations were made, i....
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Interpolação; Precision farming; Maize; Interpolation; Productivity.; Agricultura de Precisão; Mapa; Milho; Produtividade; Zea Mays.; Cartography..
Ano: 2003 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/568680
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Identification and characterisation of winter spawning ground in the English Channel and Southern North Sea ArchiMer
Lelievre, Stephanie.
A better knowledge and monitoring of principal commercial fish spawning grounds have become necessary in the North Sea. The efficiency of CUFES was proved by sampling pelagic fish eggs in winter in Eastern Channel and Southern North Sea. Fish egg taxonomic identification based on visual criteria cannot always be carried out effectively. In particular, cod (Gadus morhua), and whiting (Merlangius merlangus) or flounder (Platichthys flesus) and dab (Limanda limanda) have the same range of egg diameter and similar morphologies. Alternative identification methods using molecular techniques were developed to improve the accuracy of egg taxonomic identification. First, PCR-RFLP method, then, in order to accelerate egg identification, the use of a new laboratory...
Tipo: Text Palavras-chave: Oeufs de poissons; CUFES; VET; PCR-RFLP; Cyt b; 16S; ZooScan; Analyse d’images; Analyses géostatistiques; Interpolation; Modélisation d’habitat; GLM; RQ; Fish eggs; CUFES; VET; Image analysis; ZooScan; PCR-RFLP; Geostatistical analyses; Interpolated map; Habitat modelling; GLM; RQ.
Ano: 2010 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00043/15398/12757.pdf
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Incertitudes de mesures bathymétriques : évaluation, validation et application sur les levés bathymétriques de la Seudre et sur les bancs ostréicoles du Bassin de Marennes-Oléron ArchiMer
Massard, Emilie.
La cartographie des fonds côtiers, utilisée jusqu'à présent pour la navigation et plus récemment en modélisation, semble aujourd'hui insuffisante pour des applications qui requièrent une donnée bathymétrique centimétrique. Grâce à une méthode d'acquisition innovante, liant un sondeur hydrographique avec un GPS différentiel, nous avons réalisé des bathymétries d' une justesse convenable, en vue de leur utilisation dans le suivi des mouvements sédimentaires. Afin de transmettre des bathymétries de qualité connue (fournie avec une exactitude précise) aux différents acteurs locaux, l'évaluation des différentes incertitudes de mesures a été réalisée : les sources d'erreur possibles provenant du sondeur hydrographique, du GPS différentiel et de la méthode d'...
Tipo: Text Palavras-chave: Bathymétrie; Gestion des zones côtières; GPS différentiel; Incertitude de mesure; Interpolation; Ostréiculture; Taux d'envasement; Bassin de Marennes Oléron.
Ano: 2007 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00074/18512/16052.pdf
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Neural Network Based Kalman Filters for the Spatio-Temporal Interpolation of Satellite-Derived Sea Surface Temperature ArchiMer
Ouala, Said; Fablet, Ronan; Herzet, Cedric; Chapron, Bertrand; Pascual, Ananda; Collard, Fabrice; Gaultier, Lucile.
The forecasting and reconstruction of oceanic dynamics is a crucial challenge. While model driven strategies are still the state-of-the-art approaches in the reconstruction of spatio-temporal dynamics. The ever increasing availability of data collections in oceanography raised the relevance of data-driven approaches as computationally efficient representations of spatio-temporal fields reconstruction. This tools proved to outperform classical state-of-the-art interpolation techniques such as optimal interpolation and DINEOF in the retrievement of fine scale structures while still been computationally efficient comparing to model based data assimilation schemes. However, coupling this data-driven priors to classical filtering schemes limits their potential...
Tipo: Text Palavras-chave: Data assimilation; Dynamical model; Kalman filter; Neural networks; Data-driven models; Interpolation.
Ano: 2018 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00481/59286/61979.pdf
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NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DAS TEMPERATURAS DO AR NO NORDESTE BRASILEIRO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS Engenharia na Agricultura
Moreira, Michel Castro; Cecílio, Roberto Avelino.
A temperatura do ar é um dos fatores mais importantes que afetam a vegetação e controla os processos ecológicos. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um programa computacional utilizando redes neurais artificiais para a estimativa da temperatura do ar no Nordeste do Brasil. As arquiteturas, funções de ativação das redes neurias e os parâmetros livres das redes foram definidos para a construção das funções matemáticas que representassem as redes neurais. As funções matemáticas foram implementadas no programa computacional Borland Delphi© 7 com uma interface gráfica para facilitar o uso das redes. O programa computacional desenvolvido foi intitulado netTemperatura NE e permite de forma fácil e rápida estimar as temperaturas mínima, média e máxima do ar...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Meteorologia Agrícola artificial intelligence; Interpolation; GIS; GTOPO30; Climate modeling..
Ano: 2016 URL: http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/article/view/631
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Optimization of sample design sizes and shapes for regionalized variables using simulated annealing Ciencia e Investigación Agraria
Guedes,Luciana P.C; Uribe-Opazo,Miguel A; Ribeiro Junior,Paulo J.
The spatial variability of structures in regionalized variables are defined with the aid of geostatistical techniques, which facilitate the estimation of values for these variables in unsampled localizations and generate thematic maps to be used in decision making for localized treatments in the area under study. The quality of these maps depends on the trustworthiness of these estimates that can be modified with the choice for the sample design. The objective of this work was to establish an optimal size and shape of the sample designs in order to enhance the efficiency of sampling plans for the prediction of space dependent variables. These designs were obtained with the use of a stochastic search method called Simulated Annealing. This method is based...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Geostatistics; Interpolation; Precision agriculture; Spatial variability.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202014000100004
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Programa computacional para estimativa de uniformidade de gotas de herbicidas aplicados por pulverizacao aerea. Repositório Alice
PESSOA, M.C.P.Y.; CHAIM, A..
O objetivo deste trabalho foi o de apresentar o algoritmo de um programa computacional baseado em um metodo numerico de estimativa de perdas de herbicidas aplicados por pulverizacao aerea. Este metodo apresenta como entrada de dados a frequencia de tamanhos das gotas em papeis hidrossensiveis, observadas no graticulo de Porton acoplado ao microscopio. A partir desses valores calcula-se a distribuicao acumulada do diametro medio do tamanho e do volume das gotas formadas pelo bico de pulverizacao utilizados na aplicacao, conforme metodologia ja conhecida. Os dados obtidos para estas curvas de distribuicao permitem fazer uso do metodo numerico de interpolacao linear para a obtencao do diametro mediano volumetrico e do diametro mediano numerico da gota. Estes...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Agrotoxico; Tecnologia de aplicacao; Avaliacao de gota; Papel hidrossensivel; Algoritmo; Interpolacao; Pesticides; Applications techniques; Droplet assessment; Water sensitive paper; Algorithm; Interpolation.
Ano: 1999 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/96391
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Spatial scale effects of sampling on the interpolation of species distribution models in the southwestern Amazon. Repositório Alice
FIGUEIREDO, S. M. de M.; VENTICINQUE, E. M.; FIGUEIREDO, E. O..
Knowledge of the geographical distribution of timber tree species in the Amazon is still scarce. This is especially true at the local level, thereby limiting natural resource management actions. Forest inventories are key sources of information on the occurrence of such species. However, areas with approved forest management plans are mostly located near access roads and the main industrial centers. The present study aimed to assess the spatial scale effects of forest inventories used as sources of occurrence data in the interpolation of potential species distribution models. The occurrence data of a group of six forest tree species were divided into four geographical areas during the modeling process. Several sampling schemes were then tested applying the...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Escala espacial; Spatial scale; Interpolação; Interpolation; Interpolación; Modelo de distribuição de espécies; Species distribution models; Modelos de distribución de especies; Sudoeste da Amazônia; Southwest Amazon; Essência florestal; Inventário florestal; População de planta; Modelo de simulação; Programa de computador; Tropical wood; Forest inventory; Flora; Computer simulation; Madera tropical; Inventario forestal; Simulación por computadora.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056281
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Spatial variability of sugarcane row gaps: measurement and mapping Ciência e Agrotecnologia
Molin,José Paulo; Veiga,João Paulo Soto.
ABSTRACT Sugarcane is a very important crop in Brazil, used as food production and biofuel, providing 18% of the total primary energy in the country. An important requirement to high yield is a good uniformity in the sugarcane field, which is impaired due to row gaps that appear since the first year of sugarcane crop caused by planting failures, harvesting damages, machinery traffic, pests, diseases and others. The aim of this study is to develop a system based on a photoelectric sensor to scan the field, georeferencing gaps representing them as a map. A data logger integrates the data from the photoelectric sensors, an encoder and a Global Navigation Satellite System (GNSS) and measures the distance between plants, defining the gaps. Tests under...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Close range remote sensing; Interpolation; Photoelectric sensor; Biofuel; Field quality.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542016000300347
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Variabilidade espacial da disponibilidade de forragem em sistemas de pastejo nas estações chuvosa e seca. Repositório Alice
MANJOLIN, R. C.; GREGO, C. R.; NOGUEIRA, S. F.; BARIONI, L. G.; SILVA, G. B. S. da; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M..
Resumo - O objetivo deste trabalho foi avaliar e espacializar a disponibilidade de forragem em três sistemas de pecuária: intensivo, extensivo e integração lavoura/pecuária (ILP), nas estações chuvosa e seca, da área de estudo do projeto Pecuária do Futuro da Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos, SP. Os dados de disponibilidade de forragem foram estimados por medidas de altura do dossel e massa de forragem, obtidos em duas épocas: na estação chuvosa, dezembro de 2017 à março de 2018, e na estação seca, abril a junho de 2018. Foi realizada a análise estatística descritiva e geoestatística e os dados foram interpolados por krigagem ordinária, para a construção dos mapas de contorno. Os resultados mostraram que o sistema ILP disponibilizou maior quantidade de...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Geoestatística; Interpolação; Interpolation; Brachiaria; Pastagem; Geostatistics; Pastures.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1101368
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Variação do espaçamento entre faixas de colheita na geração de mapas de produtividade. Infoteca-e
SHIRATSUCHI, L. S.; MACHADO, A. L. T..
RESUMO: Este trabalho avaliou o efeito do espaçamento entre faixas de colheita na geração de mapas de produtividade da cultura de milho. Avaliou-se a correlação existente entre um mapa confeccionados a partir da colheita da área total ( referencia) e outros 5 mapas, onde foram retiradas 2, 4, 6, 8 e 10 faixas de colheita. O mapa referencia foi confeccionado a partir da interpolação por krigagem sem a retirada de faixas de colheita. foram utilizados dois métodos de interpolação (krigagem e inverso da distancia) com aplicação e sem a aplicação de media circular na faixa (MCF) antes da geração dos mapas. A correlação entre os mapas foi feita utilizando- se os métodos de correlação de Pearson e Sperman rank. Concluiu-se que para a cultura de milho, nessa área...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Interpolação; Management; Methods; Interpolation; Spacing; Productivity; Maize.; Colheita; Espaçamento; Mapa; Manejo; Milho; Método; Produtividade; Zea Mays.; Cartography; Harvesting..
Ano: 2003 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/568038
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Web software to create thematic maps for precision agriculture PAB
Borges,Ligia Francielle; Bazzi,Claudio Leones; Souza,Eduardo Godoy de; Magalhães,Paulo Sergio Graziano; Michelon,Gabriela Karoline.
Abstract: The objective of this work was to develop and provide a free web application able to generate thematic maps. The initiative aims to incorporate the functionalities of the “Software para Definição de Unidades de Manejo” (SDUM) desktop application, which has proven to be suitable for working with thematic maps and management zones, but that was only available for desktop computers. The developed web application was tested with real data from two agricultural fields located in the state of Paraná, Brazil. Thematic maps of soil and plant characteristics relevant to precision agriculture were created through the following interpolation methods: inverse distance, moving average, and nearest neighbor. The obtained results show that the usage of this web...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: AgDataBox-Map software; Digital agriculture; Geoprocessing; Interpolation; Spatial variability.
Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2020000100800
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