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A regional-scale assessment of digital mapping of soil attributes in a tropical hillslope environment. Repositório Alice
CARVALHO JUNIOR, W. de; LAGACHERIE, P.; CHAGAS, C. da S.; CALDERANO FILHO, B.; BHERING, S. B..
The purpose of this study was to analyze the relationships between soil attributes and environmental covariates in a tropical hillslope environment on a regional scale to estimate spatial distribution of soil attributes and identify statistical and geostatistical techniques that could represent the variation of the soil attributes. The studywas performed in Bom Jardim County, Brazil, and covered an area of 390 km2 with a soil database of 208 sample points distributed in six depth layers (0.53 pts/km2). The study used 18 environmental covariates derived from DEM and satellite imagery. The models evaluated were linear regression, regression trees and ordinary and regression kriging. An exploratory analysis showed that DEM, NDVI, MRVBF, MSP, b3/b2, b5/b7,...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: GlobalSoilMap.Net; Kriging; Linear models; Regression tree.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/988756
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Alternativas de analise de ensaios em latice no melhoramento vegetal. Repositório Alice
BUENO FILHO, J.S. de S.; VENCOVSKY, R..
Compararam-se diferentes formas de analise de experimentos em blocos inclompletos, abordadas como casos particulares de modelos mistos, quais sejam: (a) analise intrablocos, em que apenas o efeito do erro experimental e suposto aleatorio; (b) analise interblocos (latice), com efeitos de blocos supostos aleatorios; (c) analise BLUP, com efeitos de tratamentos supostos aleatorios, e (d) modelo aleatorio. Alem disso, montou-se a ANAVA, considerando duas alternativas: (e) usando o quadrado medio de tratamentos ajustado para blocos e o quadrado medio do erro efetivo do latice; (f) tomando as repeticoes como blocos completos. Um exemplo de analise de um teste de progenies de Eucalyptus grandis (Hill) Maiden ilustra as implicacoes da escolha dos modelos para fins...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Modelo linear; Delineamento experimentai; Linear models; Experimental designs.
Ano: 2000 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/101289
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Bipolaris oryzae seed borne inoculum and brown spot epidemics in the subtropical lowland rice-growing region of Brazil. Repositório Alice
SCHWANCK, A. A.; MENESES, P. R.; FARIAS, C. R. J. de; FUNCK, G. R. D.; MAIA, A. de H. N.; PONTE, E. M. del.
The effect of increasing seed borne incidence levels (0, 3, 6, 12, 24 and 48 %) of Bipolaris oryzae on brown spot epidemics and crop performance was studied in eleven field trials. These trials were conducted at two sites (Bagé ? BA and Cachoeirinha ? CA) in the major rice-growing region of Brazil over three seasons (2008 to 2010). Disease variables assessed over time were disease incidence (INC, %) on leaves prior to flowering, and disease severity (SEV, %) on flag leaves after flowering. Kernel infection (KI, %) by B. oryzae was assessed after harvest. Crop-related variables such as plant population density (PD) and yield (YLD) were also assessed. In only three trials, all in the 2009/10 season, which had well above-normal rainfall in the early season,...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Generalized linear mixed model; Tolerance standards; Arroz; Mancha parda; Doença de planta; Modelo matemático; Oryza sativa; Seed pathology; Fungal brown spot; Linear models.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038437
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Busca de relações quando o número de variáveis é muito maior que o de observações: o caso de dados hiperespectrais. Repositório Alice
LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N.; SANCHES, I. D. A.; GÜRTLER, S.; SOUZA FILHO, C. R. de.
Resumo: Experimentos em que são coletadas muitas medidas em cada unidade experimental têm matrizes de dados nas quais o número de colunas (variáveis) é muito maior que o de linhas (observações). Dados hiperespectrais são habitualmente coletados por instrumentos que medem instantaneamente as reflectâncias de um alvo em milhares de comprimentos de onda e podemos considerar que cada uma delas constitui uma variável prognóstica num modelo de regressão. A facilidade na obtenção de cada vez maior número de variáveis simultâneas não se repete na obtenção das observações dessas variáveis. A análise de componentes principais (ACP) é indicada para tratar tal quantidade de variáveis e reduzir a dimensionalidade dos dados, mas sua aplicação ainda exige a obtenção de...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Regressão logística politômica; Seleção de variáveis explicativas; Polytomous logistic regression; Stepwise; Selection of explanatory variables; Regressão linear; Estatística agrícola; Sensoriamento remoto; Linear models; Remote sensing.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035294
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Different strategies to estimate genetic parameters for the rank of Santa Ines sheep in agricultural-shows. Repositório Alice
ALVES, A. A. C.; SULVA, L. P. da; LOBO, A. M. B. O.; FACO, O.; LOBO, R. N. B..
2016
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Animal judgment; Categorical trait; Repeatability; Repetibilidade; Modelo linear; Genética animal; Ovino; Parâmetro genético; Hereditariedade; Animal genetics; Sheep; Genetic parameters; Heritability; Genetic inheritance; Linear models.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1055729
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Effect of harvesting times on agronomic characteristics of industrial cassava genotypes. Repositório Alice
LESSA, L. S.; LEDO, C. A. da S.; SANTOS, V. da S..
The use of cassava genotypes low-yield coupled with inappropriate harvest times lead to the country?s low average yield. This study aimed to evaluate the agronomic characteristics of cassava genotypes at different harvest times in the Recôncavo region of Bahia. The experiment was conducted during two crop cycles in Cruz das Almas, Bahia, with eight cassava genotypes (BRS Poti Branca, BRS Caipira, BRS Kiriris, BRS Verdinha, BRS Tapioqueira, 9624-09, 98150-06 and 9783-13) were evaluated at different harvest times. The characteristics yield of shoot, root, flour and starch, root dry matter and harvest index were evaluated, as well as their correlation with the harvest time. Data were submitted to analysis of variance and fitted to linear regression models....
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Fitomejoramiento; Yuca; Selección natural; Temporada de cosecha; Rendimiento de los cultivos; Análisis estadístico; Análisis de varianza; Análise de variância; Modelos lineales; Bahia; Recôncavo da Bahia (BA); Melhoramento Genético Vegetal; Mandioca; Manihot Esculenta; Seleção Genótipa; Características Agronômicas; Época de Colheita; Produtividade; Análise Estatística; Regressão Linear; Plant breeding; Cassava; Natural selection; Agronomic traits; Harvest date; Crop yield; Statistical analysis; Analysis of variance; Linear models.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1108664
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Effect of harvesting times on agronomic characteristics of industrial cassava genotypes. Repositório Alice
LESSA, L. S.; LEDO, C. A. da S.; SANTOS, V. da S..
Cassava is widely cultivated in Brazil. However, low-yield genotypes coupled with inappropriate harvest times lead to the country's low average yield. Therefore, this study aimed to evaluate the agronomic characteristics of cassava genotypes at different harvest times in the Recôncavo region of Bahia.
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Análise de variância; Yuca; Mandioca; Manihot esculenta; Melhoramento genético vegetal; Seleção genótipa; Características agronômicas; Época de colheita; Rendimento; Método estatístico; Regressão linear; Cassava; Plant breeding; Genotype; Agronomic traits; Harvest date; Crop yield; Analysis of variance; Linear models; Fitomejoramiento; Genotipo; Características agronómicas; Temporada de cosecha; Rendimiento de los cultivos; Análisis de varianza; Modelos lineales.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1089680
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Mathematical modeling for digestible energy in animal feeds for tilapia - doi: 10.4025/actascianimsci.v34i3.13304 Animal Sciences
Vidal, Luiz Vítor Oliveira; Programa de Pós Graduação em Zootecnia - Universidade Estadual de Maringá; Furuya, Wilson Massamitu; Departamento de Zootecnia - Universidade Estadual de Ponta Grossa; Martins, Elias Nunes; Departamento de Zootecnia - Universidade Estadual de Maringá; Xavier, Tadeu Orlandi; Programa de Pós Graduação em Zootecnia - Universidade Estadual de Maringá; Michelato, Mariana; Programa de Pós Graduação em Zootecnia - Universidade Estadual de Maringá; Graciano, Thêmis Sakaguti; Programa de Pós Graduação em Zootecnia - Universidade Estadual de Maringá.
The objective of this study was to formulate a mathematical model to estimate digestible energy in animal feeds for tilapia. Literature results were used of the proximate composition of crude protein, ether extract, mineral matter and gross energy, as well as digestible energy obtained in biological assays. The data were subjected to stepwise backward multiple linear regression. Path analysis was performed to measure the direct and indirect effects of each independent variable on the dependent one. To validate the model, data from independent studies and values obtained from a digestibility trial with juvenile Nile tilapia testing five meat and bone meals (MBM) were used, using the Guelph feces collecting system and chromium oxide (III) as an indicator....
Tipo: Fieldwork Palavras-chave: 5.07.01.01-0 nutrition; Nutritional value; Estimate; Linear models.
Ano: 2012 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSci/article/view/13304
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Modelagem estatística dos prêmios do seguro rural. Repositório Alice
ADAMI, A. C. de O.; OZAKI, V. A..
O Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural é um dos principais incentivos governamentais ao desenvolvimento do seguro rural no País. Em geral, os recursos alocados ao programa são estimados no Plano Trienal do Seguro Rural (2010?2012) e orçados no ano anterior ao ano de exercício, de acordo com os interesses do governo. O problema é que, desde 2009, os recursos orçados têm sido menores do que aqueles estimados no Plano Trienal, desacelerando, assim, o desenvolvimento do seguro. O estudo propõe o uso de metodologias estatísticas para prever o comportamento dos prêmios diretos e, com isso, calcular o montante adequado de subvenção. Os resultados mostram que os valores alocados ao PSR, em 2011, serão insuficientes para manter a tendência de crescimento...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Modelo linear; Modelo não linear; Previsão; Subvenção; Modelo de simulação; Linear models; Nonlinear models; Economic forecasting; Grants.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/930813
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Multi-scale land use analysis for agricultural policy assessment: a model based study in Ilocos Norte Province, Philippines International Rice Research Institute
Laborte, A.G..
206 p. Thesis (Ph.D.) -- Wageningen University
Tipo: Thesis Palavras-chave: Land use; Issues and policy; Rice soils; Philippines; Mathematical models; Linear models.
Ano: 2006 URL: http://hdl.handle.net/10269/104
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Programa R para seleção de preditores em modelos de superfície de resposta. Repositório Alice
PAZIANOTTO, R. A. A.; MAIA, A. de H. N..
Superfícies de resposta são modelos empíricos amplamente utilizados para descrever padrões de resposta de variáveis de interesse a variações em preditores contínuos. Um tipo de particular interesse para dados agrícolas é a superfície de resposta quadrática cujos preditores são os efeitos lineares dos fatores A e B, sua interação (AxB) e respectivos efeitos quadráticos (EDMONDSON, 1991; BARROS, 1999). Em experimentos com um grande número de variáveis-resposta, é comum que para algumas delas, a contribuição de algum efeito seja negligível, o que requer exclusão de preditores para obtenção de um modelo reduzido (PETTER et al, 2012). Os métodos tradicionais de seleção de preditores utilizados em regressão múltipla, como por exemplo, o stepwise, não podem ser...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelo empírico; Estatística agrícola; Regressão linear; Linear models; Agricultural statistics.
Ano: 2013 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/968680
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Review of Statistical Evaluation of Measurement Errors by Dunn AgEcon
Cox, Nicholas J..
This article reviews Statistical Evaluation of Measurement Errors by Dunn.
Tipo: Journal Article Palavras-chave: Measurement errors; Linear models; Mixed models; Gllamm; Research Methods/ Statistical Methods.
Ano: 2004 URL: http://purl.umn.edu/116280
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Uso de modelos lineares generalizados para estimar germinação carpogênica de escleródios de S. sclerotioroum. Repositório Alice
HIKISHIMA, M.; MAIA, A. de H. N.; MAIA, A.; LOBO JUNIOR, M..
Sclerotinia sclerotiorum é um fungo que tem causado epidemias de mofo branco em diversas regiões do país. Apotécios, produzidos através da germinação carpogênica de escleródios são considerados o inóculo inicial da doença. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo de previsão para produção de apotécios em laboratório, determinando as relações entre temperatura do solo (10, 13, 15, 18, 20, 23, 25 e 30º C), umidade do solo (61, 68, 75, 82, 89, 95, 100, 105, 110, 115 e 120 % da capacidade de campo, CC) e escleródios germinados. O experimento foi conduzido em delineamento inteiramente aleatorizado, com arranjo fatorial 8 x 11 e quatro repetições. As parcelas foram compostas por 20 escleródios dispostos sobre 150g de solo, em embalagens de plástico...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Regressão logística; Fitossanidade; Mofo branco; Doença fúngica; Sclerotinia sclerotiorum; Epidemiologia; Fungal diseases of plants; Statistical models; Linear models.
Ano: 2011 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/915381
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