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Aplicação de dados de ocorrência de inventário florestal na modelagem de distribuição de espécies florestais madeireiras no leste do Acre, Brasil. Repositório Alice
FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..
Em razão da pouca disponibilidade de dados de ocorrência de espécies florestais na Amazônia, o objetivo desse trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de ocorrência e identificar os limites da distribuição potencial de espécies florestais de interesse madeireiro na região leste do estado do Acre. As variáveis ambientais preditoras foram: altitude, declividade, índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e distância vertical à drenagem mais próxima, com aplicação do algoritmo de máxima entropia. Os modelos de distribuição de espécies obtiveram valores de AUC entre 0,76 a 0,92 usando dados de inventários florestais, superior ao desempenho dos modelos usando os dados da rede...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Manejo florestal; Modelagem 3D; Modeflora; Biometria florestal; Forest biometry; Biometría forestal; Inventario forestal; Manejo forestal; Teledetección; Sistemas de información geográfica; Árboles forestales; Estimación; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Manejo de precisão; Rio Branco (AC); Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Administração Florestal; Inventário Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Árvore Florestal; Biogeografia; Estimativa; Forest management; Forest inventory; Geographic information systems; Remote sensing; Lidar; Forest trees; Biogeography; Estimation.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110089
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Espacialização de espécies florestais por classe diamétrica usando máxima entropia no sudoeste da Amazônia. Repositório Alice
FIGUEIREDO, S. M. de M.; FIGUEIREDO, E. O..
O objetivo do estudo foi analisar a predição da distribuição de espécies florestais madeireiras, em escala local, utilizando dados de ocorrência agrupados por classe diamétrica. Para estimar a distribuição foi utilizado o método de máxima entropia (Maxent) e as ocorrências são de inventário florestal de planos de manejo. Foram selecionadas seis variáveis preditoras, por espécie, pelo método de todas as regressões possíveis. Os modelos tiveram em média bom desempenho (AUC = 0,7; taxa de omissão = 8,8%), demonstrando a viabilidade de se predizer a distribuição de espécies por classe diamétrica. De acordo com os modelos, Astonium lecointei, Clarisia racemosa e Ceiba pentandra com diâmetro a altura do peito (DAP) ≥ 100 cm têm maior probabilidade de...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Árboles forestales; Inventario forestal; Biodiversidad; Prácticas de conservación; Manejo florestal; Manejo forestal; Sistemas de información geográfica; Teledetección; Método da Máxima Entropia (Maxent); Maximum Entropy Method (Maxent); Modeflora; Predição; Predicción; Embrapa Acre; Instituto de Meio Ambiente do Acre; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Árvore Florestal; Diâmetro; Biogeografia; Inventário Florestal; Biodiversidade; Conservação; Administração Florestal; Sistema de Informação Geográfica; Sensoriamento Remoto; Dendrometria; Forest trees; Biogeography; Forest inventory; Biodiversity; Conservation practices; Forest management; Geographic information systems; Remote sensing; Forest mensuration; Prediction.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1110086
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