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Análise de zonas homogêneas em séries temporais de precipitação no Estado da Bahia Bragantia
Dourado,Camila da Silva; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Avila,Ana Maria Heuminski de.
O objetivo deste trabalho foi identificar zonas pluviometricamente homogêneas no Estado da Bahia e analisar as condições climáticas de cada zona entre 1981 e 2010. Foi aplicada a técnica de mineração de dados, Clusterização (agrupamento de dados), por meio do uso do algoritmo k-means, para transformação das séries históricas de precipitação em cinco zonas pluviometricamente homogêneas, em resposta à orografia, maritimidade e sistemas meteorológicos atuantes na região. Foram utilizados dados de médias mensais de precipitação de 92 estações meteorológicas. Os resultados apontam que as zonas mais secas estão situadas na parte central, de norte a sul do estado, principalmente ao norte com os menores volumes anuais, em torno de 480 mm. A zona localizada ao...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mineração de dados; Clusterização; Variabilidade pluviométrica.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000200012
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Análise dos atributos do solo e da produtividade da cultura de cana-de-açúcar com o uso da geoestatística e árvore de decisão Ciência Rural
Souza,Zigomar Menezes de; Cerri,Domingos Guilherme Pellegrino; Colet,Marcelo José; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes; Magalhães,Paulo Sérgio Graziano; Mandoni,Rafael Junqueira Araújo.
Um dos desafios da agricultura de precisão é oferecer subsídios para a definição de unidades de manejo para posteriores intervenções. Portanto, o objetivo deste trabalho foi avaliar os atributos químicos do solo e a produtividade da cultura de cana-de-açúcar por meio da geoestatística e mineração de dados pela indução da árvore de decisão. A produtividade da cana-de-açúcar foi mapeada em uma área de aproximadamente 23ha, utilizando-se o critério de célula, por meio de um monitor de produtividade que permitiu a elaboração de um mapa digital que representa a superfície de produção para a área em estudo. Para determinar os atributos de um Argissolo Vermelho-Amarelo, foram coletadas as amostras no início da safra 2006/2007, utilizando-se uma grade regular de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agricultura de precisão; Variabilidade espacial; Mineração de dados; Monitor de produtividade.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010000400015
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Árvore de decisão aplicada em dados de incubação de matrizes de postura Hy-Line W36 Ciência e Agrotecnologia
Lima,Marcelo Gomes Ferreira; Rodrigues,Luiz Henrique Antunes.
Incubatório de ovos é um setor de grande importância na Avicultura de postura. Com a redução dos custos dos equipamentos de informática cresce o armazenamento de dados para gerenciamento do processo produtivo. A Mineração de Dados surge como uma técnica para identificar conhecimentos novos e úteis nos bancos de dados. Objetivou-se, neste trabalho, explorar a técnica Arvore de Decisão em banco de dados de incubatórios de matrizes de postura, visando a elaboração de padrões de incubação. Foram disponibilizados, pela empresa Hy-Line do Brasil Ltda, dados de incubação entre os anos de 2002 e 2006 da linhagem Hy-Line W-36. Dois experimentos foram realizados. Em um deles, valores acima dos estabelecidos pela empresa como desejado para o índice "fêmeas nascidas...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Mineração de dados; KDD; Inteligência artificial; Avicultura.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542010000600028
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Árvore de decisão e a densidade mínima de amostras no mapeamento da cobertura da terra Ciência Rural
Ruiz,Luis Fernando Chimelo; Caten,Alexandre ten; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz.
A cobertura da terra é uma informação espacial de extrema relevância para uma série de modelos, sendo utilizada para estimar a produção de sedimentos e para mensurar a potencialidade da paisagem em sequestrar carbono. A classificação da cobertura da terra pelo método de classificação supervisionado necessita de áreas de treino, já que essas áreas devem ser representativas para cada classe de cobertura da terra. Para o algoritmo de classificação por árvore de decisão (AD), a complexidade da AD resulta em diferentes valores de acurácias para os mapas temáticos. Desse modo, o objetivo deste estudo foi determinar a densidade mínima de amostras em um modelo por AD, a fim de discriminar as classes de cobertura da terra e avaliar o tamanho da AD gerada quanto ao...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação supervisionada de imagem; Mineração de dados; Sensoriamento remoto; Uso da terra.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014000600008
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Árvore de decisão para classificação de ocorrências de ferrugem asiática em lavouras comerciais com base em variáveis meteorológicas REA
Megeto,Guilherme A. S.; Oliveira,Stanley R. de M.; Ponte,Emerson M.del; Meira,Carlos A. A..
A ferrugem asiática é a mais importante doença da soja no Brasil. Apesar de sua epidemiologia ser conhecida, são escassos os estudos sobre os fatores que desencadeiam a doença com base em dados de campo. Este trabalho objetivou modelar a influência de variáveis meteorológicas a partir de um conjunto extenso de dados de ocorrência da ferrugem, por meio da técnica de indução de árvores de decisão. Os modelos foram desenvolvidos com dados de data de ocorrência da doença em quatro safras (2007/08 a 2010/11) e variáveis de temperatura e chuva em diferentes janelas de tempo prévias à data de detecção. Para cada registro de ocorrência, foi gerado um correspondente de "não ocorrência" como sendo o trigésimo dia anterior ao dia da detecção, assumindo-se a presença...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Phakopsora pachyrhizi; Mineração de dados; Previsão de doenças de plantas; Epidemiologia; Sistemas de suporte à decisão; Phakopsora pachyrhizi.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000300021
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Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro. Infoteca-e
MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A..
A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes do atributo meta foram definidas por intervalos da taxa de progresso da doença. Dados meteorológicos, a carga pendente de frutos e o espaçamento entre plantas serviram de atributos preditivos. As árvores de decisão obtidas auxiliaram na compreensão de quais variáveis, e como as interações dessas variáveis, conduziram a ferrugem no campo. O modelo de alerta para lavouras com alta carga pendente de frutos apresentou...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mineração de dados; Inteligência artificial; Modelagem; Coffee; Plant disease.; Café; Doença de Planta.; Models..
Ano: 2009 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/662782
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Avaliação de cinco algoritmos de árvores de decisão e três tipos de modelos digitais de elevação para mapeamento digital de solos a nível semidetalhado na Bacia do Lageado Grande, RS, Brasil Ciência Rural
Giasson,Elvio; Hartemink,Alfred Eduard; Tornquist,Carlos Gustavo; Teske,Rodrigo; Bagatini,Tatiane.
O mapeamento digital de solos (MDS) tem como base a geração de sistemas de informações que permitem estabelecer relações matemáticas entre variáveis ambientais e solos e, dessa forma, predizer a distribuição espacial das classes ou propriedades dos solos. Dentre as abordagens mais utilizadas, as árvores de decisão têm se destacado por apresentar bons resultados no MDS. Por outro lado, dada a disponibilidade de novas fontes de informação sobre a elevação, torna-se necessário o teste e avaliação de modelos digitais de elevação (MDE) quanto ao seu uso para o MDS. Este estudo testa cinco algoritmos de árvores de decisão (Simple Chart, Random Tree, REP Tree, BF Tree e J48) e três MDE (Aster GDEM, SRTM e SRTM V3) para o MDS a nível semidetalhado, em situações em...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Solos; Pedologia; Mapa de solos; Mineração de dados.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013001100008
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C4.5: um recurso para geração de árvores de decisão. Infoteca-e
BERNARDES, R. M..
O Sistema de Indução C4.5. Requerimentos-chave para a utilização do software. Um exemplo ilustrativo. Algumas dicas de uso.
Tipo: Séries anteriores (INFOTECA-E) Palavras-chave: Árvores de decisão; Mineração de dados; Data mining; KDD; Knowledge Discovery in Databases; Sistema de indução C4; 5.
Ano: 2001 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/8304
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Delimitação de áreas para plantio de eucalipto utilizando regressões logísticas Ciência Rural
Teske,Rodrigo; Giasson,Elvio.
A área útil efetiva é um parâmetro importante na aquisição de terras e planejamento do florestamento. A finalidade desta pesquisa foi gerar mapas preditores de áreas aptas ao plantio de eucalipto usando regressões logísticas binárias e variáveis geomorfométricas. As relações entre as variáveis preditoras e as áreas aptas para plantio de eucalipto foram modeladas e a variável que melhor explicou a ocorrência de áreas para plantio foi a distância dos rios. O mapa gerado apresentando as áreas aptas para plantio mostrou alta capacidade de reproduzir o mapa original de plantio de eucalipto. As regressões logísticas demonstraram viabilidade do uso para o mapeamento da aptidão para o plantio de eucalipto.
Tipo: Info:eu-repo/semantics/report Palavras-chave: Florestamento; SIG; Mineração de dados.
Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000700013
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Desenvolvimento e validação de um sistema de recomendação de informações tecnológicas sobre cana-de-açúcar Bragantia
Barros,Flávio Margarito Martins de; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Oliveira,Leandro Henrique Mendonça de.
Sistemas de informações tecnológicas exercem um papel fundamental na agricultura, pois proveem informações de forma rápida e eficiente, dando suporte a decisões estratégicas. No entanto, o excesso de informação disponível pode confundir e dificultar o acesso à informação desejada. Uma alternativa para amenizar esse problema é a adoção de sistemas que ofereçam recomendações automáticas de acordo com o perfil de uma comunidade de usuários. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um sistema de recomendação, concebido a partir de técnicas de mineração de dados, para conteúdos relacionados à cultura da cana-de-açúcar. O modelo adotado foi o de listas de recomendação, que são regras de associação entre as páginas web visitadas, produzidas a partir dos dados de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Taxa de rejeição; Mineração de dados; Regras de associação; Informações tecnológicas agrícolas.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052013000400010
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DiagText: manual do usuário. Infoteca-e
MASSRUHÁ S. M. F. S.; LIMA, H. P. de; ZANCHETTA, A. D. L.; RICCIOTTI, R. F..
DiagText é uma ferramenta que teve como objetivo inicial auxiliar o processo de extração de informações de documentos textuais que descrevem doenças de culturas agrícolas para formação de uma árvore de decisão baseada nos sintomas das doenças avaliadas.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mineração de dados; Avaliação de doenças agrícolas; Manual do usuário; Análise semântica.; Base de dados..
Ano: 2008 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/31793
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Emprego de regras de associação para extração de padrões mercadológicos de touros Nelore com avaliação genética R. Bras. Zootec.
Nomelini,Jeferson; Rezende,Solange Oliveira; Yamamoto,Claudio Haruo; Bezerra,Luiz Antônio Framartino; Vozzi,Pedro Alejandro; Lôbo,Raysildo Barbosa.
Objetivou-se com este trabalho utilizar regras de associação para identificar forças de mercado que regem a comercialização de touros com avaliação genética pelo programa Nelore Brasil. Essas regras permitem evidenciar padrões implícitos nas transações de grandes bases de dados, indicando causas e efeitos determinantes da oferta e comercialização de touros. Na análise foram considerados 19.736 registros de touros comercializados, 17 fazendas e 15 atributos referentes às diferenças esperadas nas progênies dos reprodutores, local e época da venda. Utilizou-se um sistema com interface gráfica usuário-dirigido que permite geração e seleção interativa de regras de associação. Análise de Pareto foi aplicada para as três medidas objetivas (suporte, confiança e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Comércio de touros; Forças de mercado; Melhoramento genético; Mineração de dados; Tecnologia da informação.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982010001200011
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Estimativa de estro em vacas leiteiras utilizando métodos quantitativos preditivos Ciência Rural
Nääs,Irenilza de Alencar; Queiroz,Marcos Paulo Garcia; Moura,Daniella Jorge de; Brunassi,Leandro dos Anjos.
O Brasil é o sexto maior produtor de leite do mundo, sendo que essa produção cresce a uma taxa anual 4% superior aos demais países produtores. Parte desse aumento na produção de leite deve-se ao uso de diversas tecnologias desenvolvidas para o setor, principalmente, aquelas relacionadas à genética e ao manejo do rebanho. A detecção acurada do cio em vacas é um fator limitante na eficiência reprodutiva do rebanho leiteiro, sendo considerada uma das principais deficiências na reprodução bovina. Falha na identificação do estro com eficiência ocasiona perdas para o produtor. Métodos quantitativos preditivos, baseados em dados históricos e conhecimento especialista, permitem, a partir de uma base de dados organizada, a predição de padrões com baixa percentagem...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelagem preditiva; Mineração de dados; Lógica Fuzzy.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782008000800048
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Expansão de mapas pedológicos para áreas fisiograficamente semelhantes por meio de mapeamento digital de solos PAB
Bagatini,Tatiane; Giasson,Elvio; Teske,Rodrigo.
Resumo O objetivo deste trabalho foi realizar a expansão de mapas pedológicos pela extrapolação de mapas preexistentes para áreas fisiograficamente semelhantes. Foram utilizados mapas de solos, em escala 1:50.000, das bacias hidrográficas dos rios Santo Cristo e Arroio Portão, no Rio Grande do Sul, e a extrapolação foi feita com uso do algoritmo de árvores de decisão "simple cart", treinado nas áreas previamente mapeadas. As bacias foram divididas em duas partes, uma para o treinamento e outra para a validação do modelo. A partir do modelo digital de elevação Aster-GDEM, foram gerados sete mapas de variáveis preditoras dos solos na paisagem. A amostragem de dados foi aleatória, com densidade de três pontos por hectare. O treinamento dos modelos foi...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Acurácia geral; Árvores de decisão; Mineração de dados; Pedometria; Simple cart; Sistema de informação geográfica.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901317
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Fluxus: classificação e espacialização de sistemas de produção de grãos no Brasil com o uso de sensoriamento remoto. Infoteca-e
VICTORIA, D. de C..
Dentre os resultados esperados, destaca-se o desenvolvimento de métodos para a identificação e mapeamento dos sistemas de produção de grãos nos biomas brasileiros a parti r de suas características espectro-temporais, um banco de dados geoespacial com dados de produção agrícola nacional, que terá interface via WebGIS, além de mapas de zoneamento agrícola do país, que servirão de base para a avaliação regional das emissões de gases de efeito estufa oriundas das atividades agrícolas
Tipo: Fôlder / Folheto / Cartilha (INFOTECA-E) Palavras-chave: Organização da informação espacial; Produção de grãos; Mineração de dados; Mapas auto-organizáveis; Árvores de decisão.
Ano: 2012 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1014472
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Grass and forage research indexed by the Web of Science from 2005 to 2015. Infoteca-e
SANTOS, P. M.; DIAS FILHO, M. B.; MACHADO, J. C.; MATTA, F. de P.; RAMOS, A. K. B.; EUCLIDES, V. P. B.; BENDAHAN, A. B.; PEREZ, N. B.; CAVALCANTE, A. C. R.; PEDROCHI, M. A.; JUSTINO, T. da S..
Beef and milk production in Brazil is mainly pasture-based (Assis et al., 2005; ABIEC, 2018; FERRAZ; FELÍCIO, 2010). There is around 160 million ha of pasturelands in Brazil, which represents 45% of the agricultural area (IBGE, 2017). Sown pastures represent around 70% of the total pasture areas and are located mainly in the North, Southeast and Center-West regions of Brazil (IBGE, 2018). Grass and forage research in Brazil has shifted focus along the years. Traditionally, grass and forage research focused mostly on topics related to forage and animal production. Currently, besides the search for increasing production to fulfill a growing worldwide animal protein demand, grass and forage research faces new challenges like land degradation, climate change,...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Forage science; Forage research; Grass; Mineração de dados; Forragicultura; Animal production.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1108402
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Mapeamento multitemporal da cobertura de terra, por meio de árvore de decisão, na bacia hidrográfica do rio Marombas-SC REA
Caten,Alexandre Ten; Safanelli,José L.; Ruiz,Luis F. C..
RESUMO O conhecimento sobre a cobertura da terra é fundamental como informação para o planejamento e o estudo dos efeitos da substituição de paisagens naturais por paisagens antropizadas. Este estudo objetivou analisar a dinâmica da cobertura da terra entre os anos de 1989 e 2011, na bacia hidrográfica do rio Marombas (SC), empregando o classificador árvore de decisão (AD). Foram utilizadas bandas espectrais do satélite Landsat 5, índices de vegetação e atributos de terreno extraídos do modelo digital de elevação. Esses dados foram utilizados como atributos de classificação da cobertura da terra, nos anos de 1989, 1991, 1993, 1997, 2001, 2004 e 2011. A qualidade do classificador AD foi avaliada por um conjunto de 500 pontos aleatórios e independentes,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Classificação supervisionada; Uso da terra; Mineração de dados.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000601198
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Mapeamento pedológico digital da folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3): treinamento de dados em mapa tradicional e validação de campo Rev. Bras. Ciênc. Solo
Silva,Cristiano Cassiano da; Coelho,Ricardo Marques; Oliveira,Stanley Robson de Medeiros; Adami,Samuel Fernando.
O mapeamento digital de solos permite prever padrões de ocorrência de solos com base em áreas de referência e no uso de técnicas de mineração de dados para modelar associações solo-paisagem. Os objetivos deste trabalho foram produzir um mapa pedológico digital por meio de técnicas de mineração de dados aplicadas a variáveis geomorfométricas e de geologia, com base em áreas de referência; e testar a confiabilidade desse mapa por meio de validação em campo com diferentes sistemas de amostragem. O mapeamento foi realizado na folha Botucatu (SF-22-Z-B-VI-3), utilizando-se as folhas 1:50.000, Dois Córregos e São Pedro, como áreas de referência. Variáveis descritoras do relevo e de geologia associadas às unidades de mapeamento pedológico das áreas de referência...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelagem de associações solo-paisagem; Mineração de dados; Qualidade de mapas pedológicos; Hipercubo latino; Amostragem em transectos; Mapas de reconhecimento de solos.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000400003
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Marcadores moleculares derivados de sequências expressas do genoma café potencialmente envolvidas na resistência à ferrugem PAB
Alvarenga,Samuel Mazzinghy; Caixeta,Eveline Teixeira; Hufnagel,Bárbara; Thiebaut,Flávia; Maciel-Zambolim,Eunize; Zambolim,Laércio; Sakiyama,Ney Sussumu.
O objetivo deste trabalho foi identificar marcadores moleculares relacionados à resistência do cafeeiro (Coffea arabica) à ferrugem (Hemileia vastatrix). Foram identificadas sequências de DNA potencialmente envolvidas na resistência do cafeeiro a doenças, por meio de análise "in silico", a partir das informações geradas pelo Projeto Brasileiro do Genoma Café. A partir das sequências mineradas, foram desenhados 59 pares de iniciadores para amplificá-las. Os 59 iniciadores foram testados em 12 cafeeiros resistentes e 12 susceptíveis a H. vastatrix. Vinte e sete iniciadores resultaram em bandas únicas e bem definidas, enquanto um deles amplificou fragmento de DNA em todos os cafeeiros resistentes, mas não nos suscetíveis. Esse marcador molecular polimórfico...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Coffea arabica; Hemileia vastatrix; Bioinformática; EST-PCR; Genes de resistência; Mineração de dados.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011000800015
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Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e da cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo. Infoteca-e
BUCENE, L. C.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A..
Introdução. Mineração de dados. O Estado de São Paulo e o agronegócio. Café e cana-de-açucar. Geada x café. Deficiência hídrica x café x. Cana-de-açúcar. Previsão meteorológica. Metodologia. Resultados esperados.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mineração de dados; Previsão de geada; Cana-de-açúcar.; Café; Deficiência Hídrica..
Ano: 2002 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/8675
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