Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 4
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Avaliação de sensor multiespectral em mapeamentos da infestação de pastagens naturais pelo capim-annoni. Repositório Alice
NEVES, M. C.; PEREZ, N. B.; LUIZ, A. J. B.; DEIBLER, A.; PINHO, L. B. de.
Resumo: O emprego de imagens adquiridas por aeronaves remotamente pilotadas na agricultura é uma alternativa cada vez mais frequente. Este trabalho tem como objetivo avaliar o emprego de um sensor desenvolvido para estes equipamentos no mapeamento e quantificação da infestação de pastagens naturais do sul do Brasil pelo capim-annoni (Eragrostis plana Nees). Foram analisadas as correlações entre variáveis biométricas (relacionadas à biomassa e níveis de infestação em pastagens) e respostas espectrais (cinco bandas do sensor e dois índices obtidos pela composição de bandas). Várias correlações foram estatisticamente significativas e a maior delas mostrou que a reflectância na banda correspondente à borda do vermelho é inversamente proporcional ao nível de...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Aeronaves remotamente pilotadas; Plantas invasoras; Banda borda do vermelho; Remotely piloted aircrafts; Invasive plant; Red edge band; Reconhecimento Aéreo; Aerofotogrametria; Pastagem; Capim Annoni; Erva Daninha; Grasslands; Invasive species; Multispectral imagery.
Ano: 2019 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1117339
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Improvement of clay and sand quantification based on a novel approach with a focus on multispectral satellite images. Repositório Alice
FONGARO, C. T.; DEMATTÊ, J. A. M.; RIZZO, R.; SAFANELLI, J. L.; MENDES, W. de S.; DOTTO, A. C.; VICENTE, L. E.; FRANCESCHINI, M. H. D.; USTIN, S. L..
Abstract: Soil mapping demands large-scale surveys that are costly and time consuming. It is necessary to identify strategies with reduced costs to obtain detailed information for soil mapping. We aimed to compare multispectral satellite image and relief parameters for the quantification and mapping of clay and sand contents. The Temporal Synthetic Spectral (TESS) reflectance and Synthetic Soil Image (SYSI) approaches were used to identify and characterize texture spectral signatures at the image level. Soil samples were collected (0?20 cm depth, 919 points) from an area of 14,614 km 2 in Brazil for reference and model calibration. We compared different prediction approaches: (a) TESS and SYSI; (b) Relief-Derived Covariates (RDC); and (c) SYSI plus RDC....
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Mapeamento do solo; Imagem de satélite; Sensoriamento Remoto; Satélite; Solo Arenoso; Solo Argiloso; Soil map; Remote sensing; Multispectral imagery; Satellites; Clay soils; Sandy soils; Reflectance spectroscopy; Precision agriculture; Soil degradation.
Ano: 2018 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114592
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Potencial de utilização de sensores multiespectral e hiperespectral no estudo de diferentes alvos agrícolas. Repositório Alice
FURLANETTO, R. H.; NANNI, M. R.; CRUSIOL, L. G. T.; SILVA, G. F. C.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de.
2017
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: VANT; Espectral; Multiespectral; Safrinha; Soja; Milho; Sensoriamento remoto; Soybeans; Corn; Multispectral imagery; Image analysis; Remote sensing.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1072792
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Uso de dados multiespectrais e hiperespectrais na detecção, medição e diagnóstico de doenças na agricultura. Infoteca-e
BARBEDO, J. G. A..
Este trabalho tem por objetivo descrever algumas das principais técnicas usando imagens e reflectâncias multiespectrais e hiperespectrais aplicadas à detecção e ao diagnóstico de doenças, fornecendo também algumas perspectivas futuras para esta área de pesquisa.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Hiperespectral; Multiespectral; Diagnóstico de doença; Imagem digital; Multispectral imagery; Hyperspectral imagery; Disease diagnosis.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1033095
Registros recuperados: 4
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional