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Análise da exatidão cartográfica das imagens Rapideye adotadas no Inventário Florestal Nacional do Brasil (IFN-BR). Repositório Alice
COSTA, C. R. da; LUZ, N. B. da; ARAKI, H.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; ROSOT, M. A. D.; GARRASTAZU, M. C.; KRUEGER, C. P..
The National Brazil's Forest Inventory (IFN-BR), conducted by the Brazilian Forest Service (SFB) with support from the FAO (Food and Agriculture Organization - UN) was established aiming to enable continuous monitoring of forest resources, providing information to support the definition of public policy and management and conservation of these resources. Embrapa Forestry in conjunction with the SFB and the FAO seeks to develop a methodology for landscape analysis in the context of IFN-BR. Both are being used for RapidEye images (level 3A) and tested different remote sensing techniques. In this context, this work aims at analyzing the geometric accuracy between 6 scenes acquired in 2011 and 2012. For both a field survey using GPS receivers monofrequency by...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Inventário Florestal Nacional; Imagem de satélite; Rapideye; Análise cartográfica; Brasil; National Forest Inventory; Accuracy; Brazil.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1017532
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Detection of Pinus sp. and Hovenia dulcis as invasive species in native forests of South Brazil using National Forest Inventory (NFI-BR) data. Repositório Alice
OLIVEIRA, Y. M. M. de; GARRASTAZU, M. C.; ROSOT, M. A. D.; LUZ, N. B. da; ABRANTES, M. A.; BOGNOLA, I. A.; FREITAS, J. V. de; MATTOS, P. P. de; VIBRANS, A. C.; FRANCISCON, L.; GOMIDE, G..
2015
Tipo: Resumo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Pinus sp; Hovenia dulcis; Espécie invasora; Inventário Florestal Nacional; Região Sul; Brasil; Invasive species; National Forest Inventory.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1039837
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Monitoring forest cover and deforestation. Repositório Alice
ARCHARD, F.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; MOLLICONE, D..
bitstream/item/169634/1/2017-CAP-Yeda-Monitoring.pdf
Tipo: Capítulo em livro científico (ALICE) Palavras-chave: Desflorestamento; Inventário Nacional Florestal; Brasil; National Forest Inventory; Brazil; Floresta; Desmatamento; Sensoriamento remoto; Deforestation; Forests; Remote sensing.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083312
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