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A multivariate approach to differentiate yerba mate (Ilex paraguariensis) commercialized in the southern Brazil on the basis of phenolics, methylxanthines and in vitro antioxidant activity Ciênc. Tecnol. Aliment.
ZIELINSKI,Acácio Antonio Ferreira; ALBERTI,Aline; BONA,Evandro; BORTOLINI,Débora Gonçalves; BENVENUTTI,Laís; BACH,Fabiane; Demiate,Ivo Mottin; NOGUEIRA,Alessandro.
Abstract The consumption of yerba mate beverages is related to several health benefits. These desirable properties are mainly due to the bioactive compounds. However, the levels of those compounds are directly affected by factors such as geographical origin. This study aimed to use chemometrics to evaluate the antioxidant compounds of yerba mate (consumed as chimarrão) marketed in southern Brazil. Neochlorogenic acid and caffeine were the main bioactive compounds found in this type of yerba mate beverage (chimarrão). The dataset was analyzed by chemometrics, and principal component analysis using the first three principal components explained 61.30% of the total variance. Hierarchical cluster analysis suggested three clusters, with cluster 1 containing the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Bioactive compounds; Geographical origin; Chimarrão; HPLC; Pattern recognition.
Ano: 2020 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-20612020005006204
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Aplicación del método de zonación morfo-estructural para identificar nudos sismogènicos en la región costera y cadenas montañosas de los andes septentrionales del Ecuador OceanDocs
Chunga, Kervin; Michetti, Alessando M.; Gorshkov, Alexander I.; Panza, Giuliano F.; Soloviev, Alexander; Martillo, Carlos.
Due to the lack of information in the catalogue of historic earthquakes (1951-2010) and also of potential but unmapped faults in the field, the seismic zoning modeling for Ecuador does not define parameters of equivalent attenuations of the tectonic activity of the territory. The aim of this research is to provide new engineering techniques for seismic hazard evaluation. The technique of this study is based on the assumption that strong earthquakes are associated within structural nodes that are specific structures formed around intersections of fault zones. The nodes have been delineated with a morphostructural zoning method, based on the idea that the lithosphere is made-up of different-scaled blocks, separated by mobile boundaries. These blocks are...
Tipo: Journal Contribution Palavras-chave: Earthquakes; Pattern recognition; Joints; Seismic zones.
Ano: 2010 URL: http://hdl.handle.net/1834/4209
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Chemical pattern of brazilian apples: a chemometric approach based on the Fuji and Gala varieties Ciênc. Tecnol. Aliment.
Vieira,Renato Giovanetti; Prestes,Rosilene Aparecida; Denardi,Frederico; Nogueira,Alessandro; Wosiacki,Gilvan.
The chemical composition of apple juices may be used to discriminate between the varieties for consumption and those for raw material. Fuji and Gala have a chemical pattern that can be used for this classification. Multivariate methods correlate independent continuous chemical descriptors with the categorical apple variety. Three main descriptors of apple juice were selected: malic acid, total reducing sugar and total phenolic compounds. A chemometric approach, employing PCA and SIMCA, was used to classify apple juice samples. PCA was performed with 24 juices from Fuji and Gala, and SIMCA, with 15 juices. The exploratory and predictive models recognized 88% and 64%, respectively, as belonging to a mixed domain. The apple juice from commercial fruits shows...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Chemometry; Chemical descriptor; Pattern recognition.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-20612011000200021
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Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para a quantificação de áreas inundadas do Pantanal. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Resumo. As inundações no Pantanal condicionam a produção de peixes e influenciam a dinâmica da vegetação, afetando a criação de gado bovino. O entendimento da dinâmica das inundações é de fundamental importância para inferir sobre o nível das cheias, já que causam mudanças em toda a planície. As imagens do sensor MODIS (MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem uma ampla cobertura da superfície da Terra com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento das inundações. Entretanto, a sua moderada resolução espacial faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Nesse contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Processamento de imagens; Áreas úmidas; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Image analysis; Wetlands.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000763
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Classificação sub-pixel de séries temporais de dados MODIS para o mapeamento da cana-de-açúcar na Bacia do Alto Paraguai. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
O aumento da produção da cana-de-açúcar tem impulsionado o setor sucroalcooleiro na região Centro-Sul do Brasil, em especial nos estados do Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Porém, a expansão do cultivo na extensa Bacia do Alto Paraguai (BAP) que engloba o Pantanal, pode trazer graves ameaças ao bioma. Os dados MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) fornecem cobertura de grandes áreas com alta periodicidade, que possibilitam o monitoramento da cultura da cana-de-açúcar. Entretanto, a moderada resolução espacial dos dados faz com que possa ocorrer a mistura espectral de diferentes classes de cobertura da terra dentro de um mesmo pixel. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi aplicar uma metodologia de classificação sub-pixel utilizando...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Processamento de imagens; Análise harmônica; Reconhecimento de padrões; Redes neuro-fuzzy; Image processing; Harmonic analysis; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Cana de açúcar; Remote sensing; Image analysis; Sugarcane.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1056675
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Comparison of shape analysis methods for Guinardia citricarpa ascospore characterization Electron. J. Biotechnol.
Pazoti,Mário Augusto; Garcia,Rogério Eduardo; Cruz Pessoa,José Dalton; Martinez Bruno,Odemir.
Among the diseases affecting the commercial citrus production, the citrus black spot (CBS) is considered to cause substantial losses. The analyses of particles in suspension in the orchards and collected into a disc have been applied as a preventive action trying to identify the presence of fungus spores before symptom appearance. In this paper, we show the results of several shape analysis methods applied to the fungus, the first step to the aimed computer aided vision system, capable to assist the identification process. Experiments and comparative results among the methods are presented in this paper, showing that better results were obtained applying the curvature method
Tipo: Journal article Palavras-chave: Computer vision; Curvature; Pattern recognition; Shape analysis; Shape signature and projection.
Ano: 2005 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-34582005000300006
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Identificação de espécies de plantas utilizando elíptica de Fourier para aplicação localizada e a taxas variadas de herbicida. Repositório Alice
CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D..
Elíptica de Fourier (EFA) e análise discriminante foram usadas para identificar soja (Glycine max (L.) merrill), sunflower (Helianthus pumilus), red root pigweed (Amarathus retrofiexus) e velvetleaf (Abutilon theophrasti Medicus), utilizando descritores de forma da folha. Os descritores de forma foram gerados com o método da elíptica de Fourier a partir da codificação do contorno da folha. Análise discriminante foi executada utilizando os descritores de forma das folhas da segunda e terceira semanas após a germinação da soja. Análise discriminante STEPWISE foi usada para selecionar os descritores com maior poder de discriminação. Os resultados mostraram que a melhor semana para identificar espécie de plantas por meio da análise da forma da folha e a...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Elíptica de Fourier; Análise discriminante; Descritores de forma; Classificação de plantas; Reconhecimento de padrão; Elliptic Fourier; Shape feature; Pattern recognition; Discriminant analysis; Leaves; Imaging; Image analysis.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/457
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Latent class analysis of attention and white matter correlation in children with attention-deficit/hyperactivity disorder BJMBR
Rossi,A.S.U.; Moura,L.M.; Miranda,M.C.; Muszkat,M.; Mello,C.B.; Bueno,O.F.A..
This study aimed to explore attentional patterns among children with inattentive attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD-I) and children with typical development (TD), using a latent class analysis (LCA). Patterns of brain connectivity were also explored. The sample comprised 29 ADHD-I and 29 TD matched children. An LCA was conducted to reclassify subjects according to their attentional performance, considering cognitive measures of attention and behavioral symptoms, regardless of group of origin. The new clusters were then compared in respect to brain white matter measurements (extracted from diffusion tensor imaging). Participants were rearranged in 2 new latent classes, according to their performance in an attention task and the results of...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Attention-deficit/hyperactivity disorder; Attention; White matter; Pattern recognition; Diffusion tensor imaging.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-879X2018001100604
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Nonlinear correlation by using invariant identity vectors signatures to identify plankton Gayana
Fimbres-Castro,Claudia; Álvarez-Borrego,Josué; Vázquez-Martínez,Irene; Espinoza-Carreón,T. Leticia; Ulloa-Pérez,A. Elsi; Bueno-Ibarra,Mario A.
In this paper a new methodology to recognize radk>larians is presented. This system is invariant to position, rotation and scale by using identity vectors signatures (Is) obtained for both the target and the problem image. In this application, / is obtained by means of a simplification of the main features of the original image in addition of the properties of the Fourier transform. Identity vectors signatures are compared using nonlinear correlation. This new methodology recognizes objects in a more simple way. It has a low computational cost of approximately 0.02 s per image. In addition, the statistics of Euclidean distances is used as an alternative methodology for comparison of the identity vectors signatures. Also, experiments were carried out in...
Tipo: Journal article Palavras-chave: Image processing; Invariant digital system; Pattern recognition; Plankton identification.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-65382013000200005
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Paraconsistents artificial neural networks applied to the study of mutational patterns of the F subtype of the viral strains of HIV-1 to antiretroviral therapy Anais da ABC (AABC)
SANTOS,PAULO C.C. DOS; LOPES,HELDER F.S.; ALCALDE,ROSANA; GONSALEZ,CLÁUDIO R.; ABE,JAIR M.; LOPEZ,LUIS F..
ABSTRACT The high variability of HIV-1 as well as the lack of efficient repair mechanisms during the stages of viral replication, contribute to the rapid emergence of HIV-1 strains resistant to antiretroviral drugs. The selective pressure exerted by the drug leads to fixation of mutations capable of imparting varying degrees of resistance. The presence of these mutations is one of the most important factors in the failure of therapeutic response to medications. Thus, it is of critical to understand the resistance patterns and mechanisms associated with them, allowing the choice of an appropriate therapeutic scheme, which considers the frequency, and other characteristics of mutations. Utilizing Paraconsistents Artificial Neural Networks, seated in...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Artificial Neural Networks; HIV; Genotyping; Paraconsistent logic; Paraconsistents Artificial Neural Networks; Pattern recognition.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0001-37652016000100323
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Pattern recognition applied applied to mineral characterization of Brazilian coffees and sugar-cane spirits. Repositório Alice
FERNANDES, A. P.; SANTOS, M. C.; LEMOS, S. G.; FERREIRA, M. M. C.; NOGUEIRA, A. R. de A.; NÓBREGA, J. A..
2005
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Coffee; Sugar-cane spirit; Chemometrics; Pattern recognition.
Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/47045
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Quantification of flooded areas of Pantanal by sub-pixel classification of modis time-series data. Repositório Alice
ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M..
Floods in the Pantanal affect the fish production and influence the dynamics of vegetation, also changing the meat production. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flooding, once it promotes changes in the whole plain. The understanding of floods dynamics is crucial to infer the level of flooding. MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) images provide wide coverage of the Earthís surface with high temporal resolution, which are important features for flood monitoring. However, its moderate spatial resolution may cause the spectral mixing of different land cover classes within a single pixel. In this context, the objective of this study was to apply a methodology for sub-pixel classification using MODIS...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Áreas úmidas; Processamento de imagem; Reconhecimento de padrões; Redes neurais; Lógica difusa; Redes neuro-fuzzy; Pattern recognition; Neuro-fuzzy networks; Sensoriamento remoto; Remote sensing; Image analysis; Wetlands; Fuzzy logic; Neural networks.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1035883
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Sistema para monitoramento da movimentação bovina e aferição dos comportamentos. Repositório Alice
LOMBA, L. F. D.; JESUS, L. de; RUBINSZTEJN, H. K. S.; GONDA, L.; PIRES, P. P..
bitstream/item/169799/1/Sistema-para-monitoramento-da-movimentacao-bovina.pdf
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Pecuária de precisão; Comportamento bovino; Reconhecimento de padrão; Pattern recognition; Precision agriculture; Animal behavior.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083496
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