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Control of Carapa guianensis phenology and seed production at multiple scales: a five-year study exploring the influences of tree attributes, habitat heterogeneity and climate cues. Repositório Alice
KLIMAS, C. A.; KAINER, K. A.; WADT, L. H. de O.; STAUDHAMMER, C. L.; RIGAMONTE-AZEVEDO, V.; CORREIA, M. F.; LIMA, L. M. da S..
During 5 y, we monitored reproductive activity and seed production of Carapa guianensis in two forest types to test the hypothesis that seed production is influenced by multiple factors across scales (regional climatic cues, local habitat heterogeneity and individual tree attributes). Variability in seed production was moderate at the population (CVp =1.25) and individual level (xCVi =1.24). Amixed modelwith a Poisson regression revealed that seed production was explained by variables at all scales. Total seed production was significantly higher in occasionally inundated forests. Diameter at breast height, dbh2, crown cross-sectional area, liana load, density, dry-season rainfall and mean maximum temperature were also significant in explaining seed...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Regressão de Poison; Liana; Fenologia; Reprodução vegetal; Andiroba; Carapa guianensis; Produção de sementes; População de planta; Análise estatística; Fator de crescimento; Clima; Temperatura; Floresta; Erva daninha; Phenology; Plant breeding; Seasonal development; Seedling production; Growth performance; Statistical analysis; Poisson distribution; Fenología; Fitomejoramiento; Desarrollo estacional; Producción de plántulas; Desempeño del crecimiento; Análisis estadístico; Distribución de Poisson.
Ano: 2012 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/914987
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Disentangling the effects of capture efficiency and population abundance on catch data using random effects models ArchiMer
Trenkel, Verena; Skaug, Hans.
We propose a random effects model for disentangling population abundance and capture efficiency effects on bottom-trawl catches. The spatial distribution of individual fish is assumed random leading to a Poisson distribution for the number of individuals in the trawl path (no schooling). Capture efficiency, i.e. the proportion of individuals in the trawl path being retained by the gear, is modelled as a random variable. We propose model extensions that include the effects of body size on haul efficiency. We applied the models to several species from the Celtic Sea groundfish community based on small-scale repetitive hauls. The resulting abundance estimates allowed us to study population abundance ratios; the estimated capture efficiencies were comparable...
Tipo: Text Palavras-chave: Trawl survey; Poisson distribution; Celtic Sea; Catchability; Abundance.
Ano: 2005 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/2005/publication-828.pdf
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Prueba de bondad de ajuste para la distribución poisson basada en el índice de dispersión de fisher. Colegio de Postgraduados
Bravo Hernández, Faustino.
Considerando el Índice de Dispersión de Fisher se estableció una Prueba de Bondad de Ajuste, que permite afirmar con cierta confiabilidad que los datos en cuestión se distribuyen de acuerdo a la Distribución Poisson. Para la realización de está, se determinaron sus propiedades, mediante el uso de la Teoría Asintótica y la Simulación de Monte Carlo. Se concluye que la Potencia de la Prueba propuesta, tanto para los diferentes tamaños de muestra, como para los diferentes niveles de significancia, son mayores que las de las pruebas de bondad de ajuste consideradas como comparación en este estudio. Por lo tanto se demuestra que es mejor la Prueba de Bondad de ajuste para la distribución Poisson basada en el Índice de Dispersión de Fisher. _______________...
Palavras-chave: Indice de Dispersión de Fisher; Prueba de Bondad de Ajuste; Distribución Poisson; Teoría Asintótica; Simulación de Monte Carlo; Potencia de la Prueba; Fisher's dispersion index; Goodness of fit test; Poisson distribution; Asymptotic theory; Monte Carlo simulation; Power of a test; Estadística; Maestría.
Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1686
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