Sabiia Seb
PortuguêsEspañolEnglish
Embrapa
        Busca avançada

Botão Atualizar


Botão Atualizar

Ordenar por: RelevânciaAutorTítuloAnoImprime registros no formato resumido
Registros recuperados: 5
Primeira ... 1 ... Última
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Geração de séries temporais de dados meteorológicos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Repositório Alice
OLIVEIRA, H. L. C. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; MONTEIRO, J. E. B. de A..
RESUMO - Este trabalho objetivou desenvolver uma metodologia baseada em algoritmos de Aprendizado de Máquina para gerar séries espaço-temporais de precipitação e temperatura. Foi definida uma região de estudo de formato retangular, entre as latitudes de -18º e -22º e as longitudes de -52º e -39º, incluindo a metade norte do Estado de São Paulo e parte do sul de Goiás, a metade sul de Minas Gerais e o Estado do Espírito Santo. A região foi escolhida por ser climaticamente bastante heterogênea e por conter muitas estações meteorológicas de diversas instituições, principalmente ANA e INMET. Foram utilizadas as séries temporais de precipitação e de temperatura máxima e mínima disponíveis na região, compreendendo o período de 01/01/1999 a 31/12/2013. Também...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Séries temporais; Aprendizado de máquina; Aprendizado com classes desbalanceadas; Modelos preditivos; Imputação de dados; Algoritmo Random Forest; Unbalanced class learning; Predictive modeling; Data imputation; Agrometeorologia; Time series analysis; Artificial intelligence; Machine learning; Agrometeorology.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1077534
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Identificação de padrões tecnológicos do sistema de pecuária de corte desenvolvido no Cerrado. Repositório Alice
OLIVEIRA, S. R. de M.; ABREU, U. G. P. de; FASIABEN, M. do C. R.; BARIONI, L. G.; LIMA, H. P. de; ALMEIDA, M. M. T. B.; OLIVEIRA, O. C..
O objetivo deste trabalho é inferir sobre os padrões de desenvolvimento tecnológico dos sistemas de produção de pecuária de corte no Cerrado. Para tanto, foram empregadas técnicas de aprendizagem de máquina e análise multivariada sobre dados do Censo Agropecuário 2006, em escala municipal. Os resultados foram considerados aderentes à realidade, permitindo distinguir diferentes tipos de exploração pecuária entre os municípios do Cerrado e seus padrões de distribuição geográfica.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Tipologias; Clusterização; Séries temporais; Otimização; Modelos preditivos; Imputação de dados; Otimization; Predictive modeling; Data imputation; Cerrado; Sistema de produção; Agrometeorologia; Gado de corte; Pecuária de corte; Cluster analysis; Agrometeorology; Models; Time series analysis; Cattle.
Ano: 2017 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083368
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para suporte à certificação de raças de ovinos. Repositório Alice
VIEIRA, F. D.; OLIVEIRA, S. R. de M.; PAIVA, S. R..
O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos: Crioula, Morada Nova e Santa Inês. Os dados utilizados foram obtidos do Consórcio Internacional de Ovinos e são compostos por 72 animais das raças citadas, e cada animal possui 49.034 marcadores SNP. Considerando que o número de atributos (marcadores) é muito maior que o de observações (animais), foram aplicadas as técnicas de predição LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator), Random Forest e Boosting para a geração de modelos preditivos que incorporam métodos de seleção de atributos. Os resultados revelaram que os modelos preditivos...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Polimorfismo de nucleotídeo único; Seleção de atributos; Modelos preditivos; Regressão penalizada; Feature selection; Predictive modeling; Penalized regression; Single nucleotide polymorphism; Models.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1036157
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Predição da distribuição de espécies florestais usando variáveis topográficas e de índice de vegetação no leste do Acre, Brasil. Repositório Alice
FIGUEIREDO, S. M. de M.; VENTICIQUE, E. M.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L..
Uma das principais questões nos estudos que envolvem a modelagem preditiva da distribuição de espécies é como obter informações sobre os registros de ocorrência destas espécies. No caso das espécies florestais, uma alternativa é a utilização dos dados provenientes dos levantamentos para a realização dos planos de manejo florestal, reconhecidos como uma fonte de dados para estudos de diversidade e distribuição espacial de espécies em sistemas florestais amazônicos que apresentam uma precisão espacial maior do que as informações provenientes de outras bases, como por exemplo, de herbários e museus disponíveis na rede speciesLink. O objetivo deste trabalho foi avaliar se a utilização de inventários florestais pode melhorar a estimativa de probabilidade de...
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Manejo florestal; Manejo de precisão; Método Maxent; Modelagem preditiva; Predictive modeling; Modelado predictivo; Modeflora; Acre; Amazônia Ocidental; Western Amazon; Amazonia Occidental; Floresta tropical; Essência florestal; Biogeografia; Estimativa; Inventário florestal; Tropical wood; Forest management; Biogeography; Estimation; Forest inventory; Madera tropical; Manejo forestal; Biogeografía; Estimación; Inventario forestal.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038606
Imagem não selecionada

Imprime registro no formato completo
Uso de técnicas de mineração de dados para suporte à certificação racial de ovinos. Repositório Alice
VIEIRA, F. D.; OLIVEIRA, S. R. de M..
Este artigo apresenta um conjunto de modelos baseados em técnicas de mineração de dados para selecionar os principais marcadores SNP (Single Nucleotide Polymorphism) para as raças de ovinos Crioula, Morada Nova e Santa Inês.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Polimorfismo de nucleotídeo único; Seleção de atributos; Regressão penalizada; Mineração de dados; Predictive modeling; Penalized methods; Data mining; Single nucleotide polymorphism.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1027286
Registros recuperados: 5
Primeira ... 1 ... Última
 

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área restrita

Embrapa
Parque Estação Biológica - PqEB s/n°
Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901
Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional