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AGRITEMPO: tecnologia de apoio ao monitoramento agrícola: programa 22: Centro-Oeste/Sudeste. Infoteca-e
O Sistema de Monitoramento Agrometeorológico - Agritempo, disponível na internet que acaba de ganhar uma versão para dispositivos móveis. O Agritempo fornece informações importantes às atividades agrícolas como mapas de estiagem, chuvas, disponibilidade de água no solo, temperaturas máximas e mínimas e previsão do tempo. Esses dados são fornecidos por região ou estado e em tempo real. A nova versão vai levar mobilidade ao serviço que poderá ser acessado diretamente no campo. Outra característica da versão móvel são os dados associados à localização do usuário que é fornecida automaticamente pelo sistema de posicionamento global (GPS) do celular ou tablet. O aplicativo ainda apresenta mapas temáticos para alertas específicos indicativos de previsão de...
Tipo: Prosa Rural (INFOTECA-E) Palavras-chave: Monitoramento agrícola; Agritempo; Agricultura; Previsão do tempo; Chuva.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1018727
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AGRITEMPO: tecnologia de apoio ao monitoramento agrícola: programa 22: Sul. Infoteca-e
O Sistema de Monitoramento Agrometeorológico - Agritempo, disponível na internet que acaba de ganhar uma versão para dispositivos móveis. O Agritempo fornece informações importantes às atividades agrícolas como mapas de estiagem, chuvas, disponibilidade de água no solo, temperaturas máximas e mínimas e previsão do tempo. Esses dados são fornecidos por região ou estado e em tempo real. A nova versão vai levar mobilidade ao serviço que poderá ser acessado diretamente no campo. Outra característica da versão móvel são os dados associados à localização do usuário que é fornecida automaticamente pelo sistema de posicionamento global (GPS) do celular ou tablet. O aplicativo ainda apresenta mapas temáticos para alertas específicos indicativos de previsão de...
Tipo: Prosa Rural (INFOTECA-E) Palavras-chave: Monitoramento agrícola; Agritempo; Agricultura; Previsão do tempo; Chuva.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1018732
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Assessing uncertainty of seasonal probabilistic forecasts: distribution-free confidence limits. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H..
Probabilistic climate information, including climate forecasts, often rely on time series data of prognostic variables (Y, eg. rainfall or yield), represented as cumulative distribution probabilities functions (CDFs) or their complement, probability of exceeding functions (POEs). Useful information for decision-making is then derived from such distributions and expressed as Y percentiles or the probability of Y exceeding a certain threshold c (Pr[Y> c]). Such estimates are frequently reported without any measure of uncertainty. The degree of uncertainty associated with such estimates depends on the length of the time series and their internal variability. Lack of uncertainty assessments can lead to misguided beliefs about the true performance of the...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estatística; Previsão do tempo.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1026087
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Better statistics to assess the quality of analogue-based forecast systems. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; MEINKE, H.; BAETHGEN, W..
Seasonal probabilistic forecast systems (SPFS) based on the analogue years approach (AYA) are used worldwide and provide valuable information for decision makers managing climate-sensitive systems (Sivakumar et al. 2000; Ferreyra et al. 2001; Selvaraju et al. 2004; Meinke and Stone 2005). Providing such categorisations are based on scientifically well understood mechanisms, such forecasts (or, more appropriately, scenarios) allow climate time series to be partitioned into ?year- or season-types? (analogue years) based on prevailing ocean and atmospheric conditions (i.e. Southern Oscillation Index, SOI and/or Sea Surface Temperatures SST anomalies), resulting in SOI or ENSO phases. These time series are usually represented by their respective cumulative...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estatística; Previsão do tempo.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1026083
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Consistência entre dados originais, interpolações globais e projeções do modelo climático regional EtaHadGEM2-ES para a precipitação nas Bacias dos Rios Paracatu e São Marcos. Repositório Alice
LUIZ, A. J. B.; MAIA, A. de H. N..
Resumo: Para a utilização segura das projeções de precipitação oriundas de modelos climáticos regionalizados no intuito de estudar os impactos de possíveis mudanças climáticas sobre recursos hídricos, em escala de bacia hidrográfica, é preciso que se tenha confiança que os modelos são capazes de reproduzir com consistência os dados reais. É aceitável que um modelo não reproduza exatamente a realidade e até apresente vieses passíveis de correção. Entretanto, especialmente na escala de bacias e sub-bacias brasileiras, carecemos de estudos que avaliem o desempenho desses modelos. Neste trabalho, avaliamos a consistência do modelo regionalizado Eta-HadGEM2-ES, com relação às projeções médias mensais de chuva (1999 a 2013), para as bacias dos rios Paracatu e...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Redução de escala; Correção de Viés; Estudos de impacto; Bacia hidrográfica; Clima; Chuva; Previsão do tempo; Climate models; Rain; Weather forecasting.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1064672
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Dados pluvioanuais do Estado do Piaui. Repositório Alice
MIRANDA, E.E. de; OLIMPIO, J.A.; BARROS, R.J.S..
1982
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Meteorologia; Dado; Chuva; Brasil; Piaui; Meteorology; Date; Rain; Previsão do tempo; Meteorologia; Meteorology.
Ano: 1982 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/132578
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Destreza do modelo EtA-Hadgem2-es para a Bacia Alto Rio Paraguai Pantanal: projeções de chuva. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; PADOVANI, C. R.; SORIANO, B. M. A..
Resumo: Sumários descritivos dos vieses, em conjunto com o estudo dos padrões de distribuição temporal e espacial, permitem quantificar a destreza do modelo na região de interesse. O mapeamento dos vieses é útil para investigar a correlação espacial dos vieses com outras variáveis geográ- ficas e identificar regiões homogêneas de viés, informação importante na escolha de métodos de correção nas situações em que esse procedi- mento é recomendável. Neste trabalho, avaliamos a destreza de modelo regionalizado Eta-HadGEM2-ES com relação à chuva do trimestre DJF na Bacia do Alto Rio Paraguai-Pantanal, nos aspectos relativos à reprodução do ciclo anual de chuva e do padrão espacial da chuva trimestral (DJF). A chuva média mensal do trimestre DJF (CRU) variou de...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelo climático; Chuva; Previsão do tempo; Climate models; Rain; Weather forecasting.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1060638
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Destreza do modelo ETA-HADGEM-ES para a bacia do rio Jaguaribe: projeções de chuva. Repositório Alice
MAIA, A. de H. N.; GONDIM, R. S.; MARQUES, A..
Resumo: Projeções de modelos climáticos regionalizados constituem informação- -chave para estudos de impacto de mudanças do clima sobre recursos hídricos em escala de bacia hidrográfi ca. Essas projeções apresentam vieses importantes que requerem uma avaliação criteriosa numa etapa de pré-processamento, anterior ao seu uso em estudos de avaliação de impacto. Assim, os vieses correspondem a desvios entre projeções retros- pectivas da variável de interesse e respectivos valores da base de dados, obtidos por interpolação de dados observados. O conhecimento do pa- drão espacial dos vieses permite avaliar a destreza do modelo, investigar fatores explicativos dos padrões e contribuir para escolha de métodos de correção. Neste trabalho, avaliou-se a destreza do...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelo regionalizado; Mudanças climáticas; Viés; Estudos de impacto; Chuva; Hidrologia; Previsão do tempo.
Ano: 2016 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1066073
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Estabilidade do rendimento de grãos de variedades de Zea mays L. no Meio-Norte brasileiro. Repositório Alice
CARDOSO, M. J.; CARVALHO, H. W. L. de; GAMA, E. E. G. e; SOUZA, E. M. de..
2007
Tipo: Artigo em periódico indexado (ALICE) Palavras-chave: Variedade; Híbrido; Interação genética; Previsão do tempo.
Ano: 2007 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/68715
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Intra-seasonal climate prediction: linking weather and climate forecasts. Repositório Alice
DONALD, L.; MEINKE, H.; POWER, B.; WHEELER, M.; MAIA, A. de H. N.; WHITE, N.; STONE, R.; RIBBE, J..
The Madden-Julian Oscillation (MJO) is a tropical atmospheric phenomenon, associated with periods of active convection in the eastern hemisphere tropics. The MJO?s temporal scale (22-90 days) coincides with a gap between weather (synoptic forecasts out to 10 days) and climate (seasonal and longer forecasts).Analysis of 35 years of daily rainfall data shows significant modulation of tropical and extra-tropical rainfall by the equatorial passage of the MJO that begins to address the weather-climate forecasting gap. The BMRC?s Real-time multivariate Madden-Julian (RMM) Index( (Wheeler and Hendon, 2004) is a good proxy for the amplitude (strength) and location (Phases 1-8) of the MJO in the eastern hemisphere. As the centre of active convection that...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Previsão do tempo; Clima.
Ano: 2006 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1026088
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Manual on-line do sistema Agritempo versão 2.0. Infoteca-e
BAMBINI, M. D.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; EVANGELISTA, S. R. M..
Este manual tem por objetivo apresentar, de forma clara e objetiva, as funcionalidades da versão 2.0 do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo), a fim de que sejam facilmente compreendidas e utilizadas por seus usuários.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Agritempo; Sistema de Monitoramento Agrometeorológico; Dado agrometeorológico; Previsão do tempo; Agrometeorologia; Weather forecasting; Agrometeorology.
Ano: 2015 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1021735
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Olhos no céu e pés no chão. Infoteca-e
LUIZ, A. J. B..
2011
Tipo: Artigo de divulgação na mídia (INFOTECA-E) Palavras-chave: Meteorologia; Previsão do tempo.
Ano: 2011 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/handle/doc/921064
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Redes observação e a evolução tecnológica contribuindo para o desenvolvimento de modelos matemáticos na Meteorologia no século XX. Repositório Alice
BAMBINI, M. D.; FURTADO, A. T..
O objetivo deste trabalho é promover uma reflexão relacionada às características da evolução científica e institucional do campo científico da Meteorologia que possibilitaram, a partir de meados do século XX, a utilização de modelos matemáticos para fins de previsão do tempo. A Meteorologia é uma ciência relativamente jovem, se comparada à Matemática ou à Física, e que tem ganhado destaque desde a última metade do século XX. Alguns historiadores apontam que, antes do advento dos computadores e da ameaça do aquecimento global, a Meteorologia não possuia um carisma e uma velocidade de progresso que pudesse atrair eventuais historiadores. No entanto, a própria significância das preocupações sociais com o clima e suas alterações que marcaram a segunda metade...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Evolução tecnológica; Meteorologia; Modelos matemáticos; Previsão do tempo; Redes de observação meteorológica; Previsão numérica do tempo; Technology; Weather forecasting; Models.
Ano: 2010 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/874184
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Sistema Agritempo: rede de inovação em agrometeorologia. Repositório Alice
BAMBINI, M. D.; LUCHIARI-JUNIOR, A.; OTAVIAN, A. F.; KOENIGKAN, L. V.; ÁVILA, A. M. H.; EVANGELISTA, S. R. M.; ASSAD, E. D.; ROMANI, L. A. S..
Resumo: O Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) consiste em uma importante inovação de produto e de processo no campo da agrometeorologia. Este sistema concentra uma rede em três dimensões: uma rede física de sensores; uma rede de Tecnologia de Informação e Comunicação que permite captar os dados dos sensores e armazená-los em uma base de dados, acessível via Internet; e uma rede formada por instituições e indivíduos que compartilham dados e conhecimentos visando fortalecer a base de dados do Agritempo. Em 2014 foi lançado o sistema Agritempo 2.0, utilizando-se de uma plataforma computacional mais moderna e interativa adaptada aos conceitos da web 2.0. Este trabalho descreve como esta rede tridimensional se estrutura, envolvendo a coleta e...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Rede de sensores; Estações meteorológicas de superfície; Análise de risco climático; Agrometeorologia; Previsão do tempo; Agrometeorology; Weather forecasting; Sensors; Risk analysis.
Ano: 2014 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1000894
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Sistema de suporte a decisões agronômicas via Web para o Estado de Goiás. Repositório Alice
PAZ, R. L. F. da; AMORIM, A. de O.; CARDOSO, A. S.; FERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B..
O objetivo desse trabalho é ilustrar o desenvolvimento de um SSD, via web, no qual disponibilizará a cada hora, as variáveis meteorológicas precipitação, temperatura máxima e mínima do ar, umidade relativa do ar, velocidade média e direção do vento para diferentes localidades de Goiás com a finalidade de dar suporte a decisões relacionadas as práticas de manejo agrícolas.
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Estação meteorológica; Variáveis meteorológicas; Goiás; Precipitação; Previsão do tempo; Cerrado; Temperatura; Weather forecasting.
Ano: 2009 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/572865
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Uso do modelo STICS para avaliar os impactos das mudanças climáticas sobre a produção de grãos de milho no cerrado brasileiro. Repositório Alice
SILVA, F. A. M. da; AFFHOLDER, F.; CORBEELS, M.; EVANGELISTA, B. A.; MALAQUIAS, J. V..
RESUMO:O Bioma Cerrado, com clima subtropical úmido, é responsável por cerca de 70% da produção agrícola do Brasil. Os principais produtos cultivados são o milho, soja, cana de açúcar e algodão. Previsões de modelos climáticos sugerem que o Cerrado pode experimentar aumento de temperatura entre 2 °C e 4 °C até o final do século e, redução das precipitaçõesentre 20% e 40% em relação aos valores atuais, além de possíveis alterações na sua distribuição ao longo do ano. Estas mudanças podem provocar impactos sobre o setor agrícola. Assim, surge a necessidade urgente de se quantificar com mais segurança os riscos e incertezas envolvidos nos efeitos das mudanças climáticas na produção agrícola. Por isso, o objetivo deste estudo foi o de avaliar o impacto das...
Tipo: Artigo em anais de congresso (ALICE) Palavras-chave: Modelagem de cultura; Produção de grãos; Mudanças climáticas; Previsão do tempo; Plantio direto; Época de semeadura; Milho; Cerrado; Weather forecasting; No-tillage; Sowing date; Corn; Savannas; Brazil; Crop models; Grain yield; Climate change.
Ano: 2015 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/1038954
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