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Aplicação de imagens hiperespectrais na detecção de fungos e na predição de micotoxinas em grãos de trigo. Infoteca-e
BARBEDO, J. G. A.; TIBOLA, C. S.; LIMA, M. I. P. M..
Estado da arte da detecção de doenças e micotoxinas em grãos de trigo utilizando imagens hiperespectrais. Métodos rápidos para detecção de giberela e predição do nível de DON. Discussão, tendências e perspectivas. Conclusões.
Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Espectroscopia de infravermelho próximo; Deoxinivalenol; Doenças em trigo; Detecção de giberela; Processamento de imagem; Imagens hiperespectrais; Image processing; Trigo; Micotoxina; Doença de Planta; Near-infrared spectroscopy; Wheat; Mycotoxins; Image analysis; Plant diseases and disorders.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1110202
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Cadernos de geoprocessamento 10: como proceder na detecção de mudanças de uso e cobertura da terra. Infoteca-e
HOLLER, W. A.; ROSOT, M. A. D.; FRANCISCON, L.; GARRASTAZU, M. C.; OLIVEIRA, Y. M. M. de; MARAN, J. C..
- Mapear os padrões de uso e cober­tura da terra é essencial para o plane­jamento e a execução de ações que en­volvem a gestão do território. - Quantificar e monitorar as mudanças de uso e cobertura da terra são elementos-chave no estudo de mudanças globais. - Os resultados de uma análise de detecção de mudança fornecem subsí­dios para apoiar o planejamento estra­tégico de diretrizes que contemplem a gestão do território ao longo do tempo, especialmente o rural. - Apresenta procedimen­tos que podem ser replicados em trabalhos de monitoramento do território.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Geoprocessamento; Cobertura da terra; Paisagem; Detecção de mudança; Processamento de imagem; Classificação de imagem; Uso da Terra; Sensoriamento Remoto.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1097762
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CARACTERIZAÇÃO E EXTRAÇÃO DAS FEIÇÕES ASSOCIADAS AOS SOLOS LATERÍTICOS, ATRAVÉS DO SENSORIAMENTO REMOTO E DAS TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS APLICADAS ÀS IMAGENS DE SATÉLITE AGRIAMBI
Sousa,Edilberto Bezerra de; Candeias,Ana Lúcia Bezerra; Vertamatti,Eugênio.
RESUMO Este trabalho apresenta uma metodologia para a caracterização e extração das feições associ- adas aos solos lateríticos, baseada nos estudos de Sensoriamento Remoto e em técnicas de processamento de imagens. A área teste está localizada no Estado de São Paulo, próximo à cidade de Campinas, a qual possui várias classes de latossolo. Tem-se o mapa de solo (1:50.000) desta região e as imagens TM-LANDSAT de um período seco, quando a superfície do solo está quase totalmente exposta. Técnicas de processamento de imagens, tal como restauração linear de contraste, stretching, transformação IHS, atributo de cor e filtro de fechamento e abertura, foram aplicadas para auxiliar na caracterização e extração das feições de tais solos. O sistema de informação...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Solos; Sensoriamento remoto; Processamento de imagem; Morfologia matemática.
Ano: 1997 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43661997000100051
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Determinação da cobertura do solo por análise de imagens e redes neurais AGRIAMBI
Varella,Carlos A. A.; Pinto,Francisco de A. de C.; Queiroz,Daniel M. de; Sena Júnior,Darly G. de.
Neste trabalho, desenvolveu-se um programa computacional para estimar a cobertura do solo, utilizando-se redes neurais (RN) treinadas por retropropagação do erro. Os dados para treinamento das RN foram obtidos de imagens digitais coloridas. Utilizou-se a razão entre a banda do verde e do vermelho para o pré-processamento das amostras de treinamento. Foram testadas cinco RN com arquiteturas 25-n1-n2-2. A arquitetura 25-20-10-2 foi a que apresentou melhor resultado sendo, portanto, utilizada no programa computacional classificador. O classificador apresentou índice de exatidão global de 82,10%, cujo resultado mostra que redes neurais podem ser utilizadas em programas computacionais para separar feições onde a diferença entre a intensidade do brilho não...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Visão artificial; Plantio direto; Processamento de imagem.
Ano: 2002 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662002000200007
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Distribuição do sistema radicular de uma cultura de aveia forrageira Scientia Agricola
Fante Jr.,Lorival; Reichardt,Klaus; Jorge,Lucio André de Castro; Bacchi,Osny Oliveira Santos.
Avaliou-se a distribuição das raízes de uma aveia forrageira através da aplicação dos métodos do anel volumétrico, da placa com pregos, do trado e do auxiliado por processamento de imagens. A aveia forrageira foi cultivada em latossolo vermelho-escuro, sob dois tratamentos distintos em função da manutenção da capacidade de água disponível no solo (CAD): tratamento 1 - 50% da CAD; tratamento 2 - 80% da CAD. Foram realizadas 3 amostragens, aos 25, 60 e 115 dias após a emergência. As raízes da aveia forrageira concentraram-se nas camadas iniciais do solo, cerca de 90% entre 0 a 20 cm. Os resultados encontrados para a quantificação das raízes variaram com o tratamento, a metodologia e a época de amostragem. Verificou-se a existência de correlações entre os...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Aveia forrageira; Sistema radicular; Processamento de imagem; Água do solo.
Ano: 1999 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161999000500010
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Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. Infoteca-e
BARBEDO, J. G. A..
Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Técnicas de aprendizado; Processamento de imagem; Área agrícola; Classificação de culturas; Identificação de objetos; Imagens de satélites; Sensoriamento Remoto; Milho; Trigo; Arroz; Soja; Alfafa; Algodão; Remote sensing; Image analysis; Rural areas.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1100597
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NAVLivre 1.0: Procedimentos de instalação e utilização. Infoteca-e
ESQUERDO, J. C. D. M.; ANTUNES, J. F. G..
Este documento apresenta os procedimentos para instalação e utilização do sistema NAVLivre 1.0, um software de código livre desenvolvido para o processamento automático de imagens do sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) a bordo dos satélites da National Oceanic Atmospheric Administration (NOAA). O NAVLivre é uma derivação do sistema NAVPRO, criado pela Embrapa Informática Agropecuária em parceria com a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), que contou com o repasse do pacote computacional NAV (NAVigation), desenvolvido pelo Colorado Center for Astrodynamics Research (CCAR), da Universidade do Colorado, Boulder, EUA. O diferencial do NAVLivre é a ausência dos módulos desenvolvidos em Interactive Data Language (IDL), presentes no...
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Software livre; Processamento de imagem; AVHRR/ NOAA; Software.; Image analysis..
Ano: 2010 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/879797
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Recomendações para a geração de composições de máximo valor a partir de imagens AVHRR/NOAA. Infoteca-e
ESQUERDO, J. C. D. M..
As imagens de satélite são uma fonte importante de informações sobre a superfície terrestre, pois sua visão sinóptica, temporal e multiespectral auxilia no entendimento dos processos que ocorrem nos ecossistemas terrestres. Ao longo dos anos, as pesquisas envolvendo o sensoriamento remoto na agricultura têm explorado a alta frequência de revisita de alguns sensores orbitais, como o Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), o Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (Modis) e o Vegetation, que fornecem imagens multiespectrais diárias da superfície terrestre, a partir das quais podem ser derivados produtos como índices de vegetação, temperatura de superfície, albedo de superfície, entre outros.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Imagem de satélite; Imagem AVHRR; Satélite NOAA; Processamento de imagem; Image processing..
Ano: 2011 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/919171
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SIG na avaliação do impacto ambiental por agroquímicos. Infoteca-e
NEVES, M. C.; GOMES, M. A. F.; LUIZ, A. J. B.; SPADOTTO, C. A..
bitstream/item/151968/1/1998PL005-Neves-SIG-3701.pdf
Tipo: Capítulo em livro técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Informações ambientais; Condições climáticas; Solos; Processamento de imagem; Riscos.; Condutividade Hidráulica; Contaminação; Escoamento; Infiltração; Método.; Meio Ambiente.
Ano: 1998 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/13167
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